SQL Server 2008中新增的 1.变更数据捕获(CDC) 和 2.更改跟踪

概述

1.变更数据捕获(CDC) 

      每一次的数据操作都会记录下来

2.更改跟踪

      只会记录最新一条记录

 

以上两种的区别:         http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3975644

同步数据的应用:        http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3924959

 

 

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引

本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器、Output子句、变更数据捕获(Change Data Capture 即CDC)功能、同步更改跟踪。其中后两个为SQL Server 2008所新增。

一、触发器

在SQL Server的早期版本中,如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作,我们可以借助触发器(Trigger)(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189799.aspx), 这在数据量较小的情况下往往是有效的方式之一,其中后触发器(After Trigger)只能跟踪表的三个操作中的任意组合,而前触发器(Instead Of trigger)可以处理表和视图的更新(即使普通的Update View语句在某些列不明确的情况下报错)。我们看两个例子:

准备基础数据:

[sql] view plaincopyprint?

  1. USE testDb2 
  2. GO 
  3. --创建两个测试表
  4. IF NOT OBJECT_ID('DepartDemo') IS NULL
  5. DROP TABLE [DepartDemo] 
  6. GO 
  7. IF NOT OBJECT_ID('DepartChangeLogs') IS NULL
  8. DROP TABLE [DepartChangeLogs] 
  9. GO 
  10. --测试表
  11. CREATE TABLE [dbo].[DepartDemo]( 
  12. [DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
  13. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
  14. [DCode] [nvarchar](500) NULL, 
  15. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
  16. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  17. [AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
  18. [AddTime] [datetime] NULL, 
  19. [ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
  20. [ModTime] [datetime] NULL, 
  21. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  22. [Remark] [nvarchar](500) NULL, 
  23. [F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  24. [F2] [nvarchar](300) NULL
  25. GO 
  26. --记录日志表
  27. CREATE TABLE [DepartChangeLogs] 
  28. ([LogID] [bigint] IDENTITY(1001,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
  29. [DID] [int] NOT NULL, 
  30. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
  31. [DCode] [nvarchar](500) NULL, 
  32. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
  33. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  34. [AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
  35. [AddTime] [datetime] NULL, 
  36. [ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
  37. [ModTime] [datetime] NULL, 
  38. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  39. [Remark] [nvarchar](500) NULL, 
  40. [F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  41. [F2] [nvarchar](300) NULL, 
  42. [LogTime] DateTime Default(Getdate()) Not Null, 
  43. [InsOrUpd] char not null
  44. GO 

创建触发器:

[sql] view plaincopyprint?

  1. /******* 创建一个After DML触发器 ******/ 
  2. /********* [email protected] 邀月***************/ 
  3. CREATE TRIGGER dbo.tri_LogDepartDemo 
  4. ON [dbo].[DepartDemo] 
  5. AFTER INSERT, Delete /************此处使用update与“Insert,Delete”效果是一样的,邀月注 **********/ 
  6. AS
  7. SET NOCOUNT ON --屏蔽触发器发送“受影响的行数”给应用程序
  8. -- Inserted rows
  9. INSERT [DepartChangeLogs] 
  10. (DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  11. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
  12. LogTime, InsOrUPD) 
  13. SELECT DISTINCT DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  14. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
  15. GETDATE(), 'I'
  16. FROM inserted i 
  17. -- Deleted rows
  18. INSERT [DepartChangeLogs] 
  19. (DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  20. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
  21. LogTime, InsOrUPD) 
  22. SELECT DISTINCT DID,[DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  23. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2], 
  24. GETDATE(), 'D'
  25. FROM deleted d 
  26. GO 
  27. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  28. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
  29. VALUES (N'国家统计局房产审计一科', N'0', N'胡不归', 0, N'DeomUser', 
  30. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
  31. 1, N'专业评估全国房价,为老百姓谋福祉', 0, N'') 
  32. GO 
  33. ----该Update不会被触发器记录,但Update会生效
  34. UPDATE departDemo SET [Manager]='任我行' WHERE DID=101 
  35. GO 
  36. DELETE FROM departDemo where DID=101 
  37. GO 
  38. SELECT * FROM [DepartChangeLogs] 

统计效果:
邀月工作室
如果你觉得触发器过于浪费,你可以试着根据某些字段以缩小触发器的范围

[sql] view plaincopyprint?

  1. /********* 使用DML触发器记录特定列的修改 ***/ 
  2. /********* [email protected] 邀月***************/ 
  3. CREATE TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo2] 
  4. ON [dbo].[DepartDemo] 
  5. AFTER Update
  6. AS
  7. IF Update([Manager]) 
  8. Begin
  9. print '该部门主管实行终身任免制,不得中途更改!'
  10. Rollback ----回滚Update操作
  11. End
  12. GO 
  13. UPDATE departDemo SET [Manager]='任我行' WHERE DID=101 
  14. GO 

执行结果:
邀月工作室
但触发器的缺陷也是显而易见的,使用触发器请注意以下几点:

1、触发器通常很隐蔽,换句话说,易忘记,特别在检查性能和逻辑问题时。

2、长时间运行的触发器会严重减慢数据操作,特别是在数据频繁修改的数据库中。

3、不记录日志的更新不会引起DML触发器的触发(如WRITETEXT、Trunacte table及批量插入操作)。

4、约束通常比触发器运行更快。

5、处理某些逻辑时,存储过程通常比触发器要更易维护和管理。

6、不允许在触发器中使用Select返回结果集。

关于触发器的更多内容,请看MSDN(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189799.aspx)

二、使用Output子句

官方解释:OutPut子句(http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177564.aspx)返回受 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句影响的各行中的信息,或返回基于受这些语句影响的各行的表达式。 这些结果可以返回到处理应用程序,以供在确认消息、存档以及其他类似的应用程序要求中使用。 也可以将这些结果插入表或表变量。 另外,您可以捕获嵌入的 INSERT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句中 OUTPUT 子句的结果,然后将这些结果插入目标表或视图。

举例:

[sql] view plaincopyprint?

  1. /********* 使用Output记录表记录的修改 *****/ 
  2. /********* [email protected] 邀月***************/ 
  3. ----删除前面的触发器
  4. Drop TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo] 
  5. DROP TRIGGER dbo.[tri_LogDepartDemo2] 
  6. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  7. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
  8. OUTPUT Inserted.*,getdate(),'I' ---注意这行是新增的
  9. INTO DepartChangeLogs ---注意这行是新增的
  10. VALUES (N'发改委', N'0', N'向问天', 0, N'DeomUser', 
  11. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
  12. 1, N'油价,我说了算', 0, N'') 
  13. GO 
  14. SELECT * FROM [DepartChangeLogs] 

邀月工作室

注意:

1、从OUTPUT 中返回的列反映 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句完成之后但在触发器执行之前的数据。

2、SQL Server 并不保证由使用 OUTPUT 子句的 DML 语句处理和返回行的顺序。

3、与触发器相比,OutPut子句可以直接处理Merge语句。

以上两种方法各有千秋,在合适的情况下采取合适的方法才是明智的选择,令人惊喜的是,SQL Server 2008起,为我们提供了更为强大的内建的方法-变更数据捕获(CDC,http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500244%28v=sql.100%29.aspx)和更改跟踪,下面我们隆重介绍它们。

三、使用“变更数据捕获”(CDC)功能

SQL Server 2008提供了内建的方法“”变更数据捕获“”(Change Data Capture 即CDC)以实现异步跟踪用户表的数据修改,而且这一功能拥有最小的性能开销。可以用于其他数据源的持续更新,例如将OLTP数据库中的数据变更迁移到数据仓库数据库。

要使用CDC功能,首先我们得在数据库中启用该功能。在此我们沿用上例中使用的数据库Testdb2

[sql] view plaincopyprint?

  1. /**************异步跟踪数据更新演示*************/ 
  2. /************* [email protected] 邀月***************/ 
  3. use master 
  4. GO 
  5. IF EXISTS (SELECT [name] FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2') 
  6. drop DATABASE TestDb2 
  7. Go 
  8. CREATE DATABASE TestDb2 
  9. GO 
  10. --查看是否启用CDC
  11. SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2'
  12. USE TestDb2 
  13. GO 
  14. ----启用当前数据库的CDC功能
  15. EXEC sys.sp_cdc_enable_db 
  16. GO 
  17. /************** 
  18. 如果报15517错误,请换用其他owner,邀月注 
  19. ******/ 
  20. SELECT is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb2'
  21. /* 
  22. is_cdc_enabled 
  23. */ 
  24. USE testDb2 
  25. GO 
  26. CREATE TABLE [dbo].[DepartDemo]( 
  27. [DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
  28. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
  29. [DCode] [nvarchar](500) NULL, 
  30. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
  31. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  32. [AddUser] [nvarchar](50) NULL, 
  33. [AddTime] [datetime] NULL, 
  34. [ModUser] [nvarchar](50) NULL, 
  35. [ModTime] [datetime] NULL, 
  36. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  37. [Remark] [nvarchar](500) NULL, 
  38. [F1] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  39. [F2] [nvarchar](300) NULL
  40. GO 
  41. /********************************** 
  42. 需要启用SQL Server Agent服务,否则会报错,邀月注 
  43. SQLServerAgent is not currently running so it cannot be notified of this action. 
  44. ***********************************/ 
  45. /****** 捕获所有的行变更,只返回行的净变更,其他默认 *******/ 
  46. EXEC sys.sp_cdc_enable_table 
  47. @source_schema = 'dbo', 
  48. @source_name = 'DepartDemo', 
  49. @role_name = NULL, 
  50. @capture_instance = NULL, 
  51. @supports_net_changes = 1, 
  52. @index_name = NULL, 
  53. @captured_column_list = NULL, 
  54. @filegroup_name = default

注意此时,SQL Server 自启动了两个job,一个捕获,一个清除,注意清除是默认凌晨2点,清除72小时以上的数据。如果同一数据库的表中CDC已经启用,不会重建job。

函数:

image

自动添加的系统表:

SQL Server 2008中新增的 1.变更数据捕获(CDC) 和 2.更改跟踪_第1张图片

 

[sql] view plaincopyprint?

  1. /* 
  2. Job 'cdc.TestDb2_capture' started successfully. 
  3. Job 'cdc.TestDb2_cleanup' started successfully. 
  4. */ 
  5. --确认表已经被跟踪
  6. SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables 
  7. WHERE name = 'DepartDemo' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo') 
  8. /* 
  9. is_tracked_by_cdc 
  10. */ 
  11. --确认
  12. EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture 'dbo', 'DepartDemo'

邀月工作室

增加了一个表[cdc].[dbo_DepartDemo_CT]
相比源表多了个字段:
[__$start_lsn]
,[__$end_lsn]
,[__$seqval]
,[__$operation]
,[__$update_mask]
邀月工作室

不建议直接查询该表,而应该使用下面的技巧

[sql] view plaincopyprint?

  1. USE TestDb2 
  2. GO 
  3. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  4. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
  5. VALUES (N'银监会', N'0', N'云中鹤', 0, N'DemoUser1', 
  6. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
  7. 1, N'监管汇率', 0, N'') 
  8. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  9. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
  10. VALUES (N'统计局', N'0', N'神算子', 0, N'DemoUser2', 
  11. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
  12. 1, N'统计数据', 0, N'') 
  13. GO 
  14. UPDATE [dbo].[DepartDemo] 
  15. SET Manager='段正淳'
  16. WHERE DID =101 
  17. DELETE [dbo].[DepartDemo] 
  18. WHERE DID = 102 

要查询变更,我们需要借助大名鼎鼎的日志序列号(Log Sequence Numbers)即LSN(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190411%28v=sql.100%29.aspx)来实现LSN级别的跟踪数据变更。 下面示例中sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500137%28v=sql.100%29.aspx)用于LSN转换为时间。

[sql] view plaincopyprint?

  1. /******* 使用LSN 查看CDC记录 *********/ 
  2. --http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500137%28v=sql.100%29.aspx
  3. SELECT sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  4. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') as BeginLSN 
  5. /* 
  6. BeginLSN 
  7. 0x0000002C000000AA0003 
  8. */ 
  9. SELECT sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  10. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') as EndLSN 
  11. /* 
  12. EndLSN 
  13. 0x0000002C000001C20005 
  14. */ 
  15. /**************查看所有CDC记录*************/ 
  16. /************* [email protected] 邀月***************/ 
  17. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
  18. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  19. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
  20. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
  21. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  22. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
  23. SELECT
  24. __$operation, 
  25. __$update_mask, 
  26. DID, 
  27. DName, 
  28. Manager 
  29. FROM [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo] 
  30. (@FromLSN, @ToLSN, 'all') 
  31. /************查看所有更新************************* 
  32. __$operation __$update_mask DID DName Manager 
  33. 2 0x1FFF 105 银监会 云中鹤 
  34. 2 0x1FFF 106 统计局 神算子 
  35. 1 0x1FFF 101 银监会 段正淳 
  36. 1 0x1FFF 103 银监会 云中鹤 
  37. 1 0x1FFF 104 统计局 神算子 
  38. 1 0x1FFF 105 银监会 云中鹤 
  39. 1 0x1FFF 106 统计局 神算子 
  40. 2 0x1FFF 107 银监会 云中鹤 
  41. 2 0x1FFF 108 统计局 神算子 
  42. 4 0x0008 107 银监会 段正淳 
  43. 1 0x1FFF 108 统计局 神算子 
  44. */ 
  45. /**************查看所有CDC记录*************/ 
  46. /************* [email protected] 邀月***************/ 
  47. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
  48. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  49. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
  50. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
  51. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  52. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
  53. --解释一下Operation的具体含义
  54. SELECT
  55. CASE __$operation 
  56. WHEN 1 THEN 'DELETE'
  57. WHEN 2 THEN 'INSERT'
  58. WHEN 3 THEN 'Before UPDATE'
  59. WHEN 4 THEN 'After UPDATE'
  60. END Operation, 
  61. __$update_mask, 
  62. DID, 
  63. DName, 
  64. Manager 
  65. FROM [cdc].[fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo] 
  66. (@FromLSN, @ToLSN, 'all update old') 

邀月工作室

[sql] view plaincopyprint?

  1. /**************查看净更改(Net changes)CDC记录*************/ 
  2. /************* [email protected] 邀月 ***************/ 
  3. INSERT [dbo].[DepartDemo] ([DName], [DCode], [Manager], [ParentID], 
  4. [AddUser], [AddTime], [ModUser], [ModTime], [CurState], [Remark], [F1], [F2]) 
  5. VALUES (N'药监局', N'0', N'蝶谷医仙', 0, N'DemoUser3', 
  6. CAST(0x00009DF7017B6F96 AS DateTime), N'', CAST(0x0000000000000000 AS DateTime), 
  7. 1, N'制定药价', 0, N'') 
  8. GO 
  9. UPDATE [dbo].[DepartDemo] 
  10. SET Manager='胡青牛'
  11. WHERE DID =109 
  12. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
  13. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  14. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
  15. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
  16. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  17. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
  18. SELECT
  19. CASE __$operation 
  20. WHEN 1 THEN 'DELETE'
  21. WHEN 2 THEN 'INSERT'
  22. WHEN 3 THEN 'Before UPDATE'
  23. WHEN 4 THEN 'After UPDATE'
  24. WHEN 5 THEN 'MERGE'
  25. END Operation, 
  26. __$update_mask, 
  27. DID, 
  28. DName, 
  29. Manager 
  30. FROM [cdc].[fn_cdc_get_net_changes_dbo_DepartDemo] 
  31. (@FromLSN, @ToLSN, 'all with mask') 

邀月工作室

我们还可以通过转换CDC更新掩码获得更为直观的结果,这里需要借助于另外两个函数sys.fn_cdc_is_bit_set(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500241%28v=SQL.110%29.aspx)和sys.fn_cdc_get_column_ordinal(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb522549%28v=SQL.100%29.aspx)

[sql] view plaincopyprint?

  1. /************** 转换CDC更新掩码 *************/ 
  2. /************* [email protected] 邀月 **************/ 
  3. UPDATE dbo.[DepartDemo] 
  4. SET [Manager] = '东方不败'
  5. WHERE DID =107 
  6. UPDATE dbo.[DepartDemo] 
  7. SET ParentID = 109 
  8. WHERE DID =107 
  9. DECLARE @FromLSN varbinary(10) = 
  10. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  11. ( 'smallest greater than or equal' , '2012-04-09 16:09:30') 
  12. DECLARE @ToLSN varbinary(10) = 
  13. sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 
  14. ( 'largest less than or equal' , '2012-04-09 23:59:59') 
  15. SELECT
  16. sys.fn_cdc_is_bit_set ( 
  17. sys.fn_cdc_get_column_ordinal ( 
  18. 'dbo_DepartDemo' , 'Manager' ), 
  19. __$update_mask) Manager_Updated, 
  20. sys.fn_cdc_is_bit_set ( 
  21. sys.fn_cdc_get_column_ordinal ( 
  22. 'dbo_DepartDemo' , 'ParentID' ), 
  23. __$update_mask) ParentID_Updated, 
  24. DID, 
  25. Manager, 
  26. ParentID 
  27. FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_DepartDemo 
  28. (@FromLSN, @ToLSN, 'all') 
  29. WHERE __$operation = 4 

邀月工作室

除了前面介绍的指定LSN边界的方法,SQL Server还提供了一系列的获取边界的方法:

sys.fn_cdc_get_max_lsn(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500304%28v=sql.100%29.aspx)

sys.fn_cdc_get_min_lsn(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510621%28v=sql.100%29.aspx)

sys.fn_cdc_increment_lsn(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510745%28v=sql.100%29.aspx)

sys.fn_cdc_decrement_lsn(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500246%28v=sql.100%29.aspx)

示例如下:

[sql] view plaincopyprint?

  1. /************** 获取LSN边界的其他方法 *************/ 
  2. /************* [email protected] 邀月 **************/ 
  3. --获取最小边界
  4. SELECT sys.fn_cdc_get_min_lsn ('dbo_DepartDemo') Min_LSN 
  5. --获取可用的最大边界
  6. SELECT sys.fn_cdc_get_max_lsn () Max_LSN 
  7. --获取最大边界的下一个序号
  8. SELECT sys.fn_cdc_increment_lsn (sys.fn_cdc_get_max_lsn()) New_Lower_Bound_LSN 
  9. --获取最大边界的前一个序号
  10. SELECT sys.fn_cdc_decrement_lsn (sys.fn_cdc_get_max_lsn()) 
  11. New_Lower_Bound_Minus_one_LSN 

邀月工作室

通过以下存储过程在数据库和表级禁用CDC

sys.sp_cdc_disable_table (http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510702(v=sql.100).aspx)

sys.sp_cdc_disable_db(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb522508(v=sql.100).aspx)注意,该命令同时也删除了CDC架构和相关的SQL代理作业。

[sql] view plaincopyprint?

  1. /************** 在数据库和表级禁用CDC *************/ 
  2. /************* [email protected] 邀月 **************/ 
  3. EXEC sys.sp_cdc_disable_table 'dbo', 'DepartDemo', 'all'
  4. SELECT is_tracked_by_cdc FROM sys.tables 
  5. WHERE name = 'DepartDemo' and schema_id = SCHEMA_ID('dbo') 
  6. --当前数据库上禁用CDC
  7. EXEC sys.sp_cdc_disable_db 

 

 

 

 

 

 

四、使用“更改跟踪”以最小的磁盘开销跟踪净数据更改

CDC 可以用来对数据库和数据仓库的持续数据变更进行异步数据跟踪,而SQL Server 2008中新增的“更改跟踪”却是一个同步进程,是DML操作本身(I/D/U)事务的一部分,它的最大优势是以最小的磁盘开销来侦测净行变更,它允许修改的数据以事务一致的形式表现,并提供了检测数据冲突的能力。它甚至可以根据外部传入的应用程序上下文,来完成更细颗粒度的更改处理,参看WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb895330%28v=sql.100%29.aspx)

[sql] view plaincopyprint?

  1. /***使用“更改跟踪”以最小的磁盘开销跟踪净数据更改****/ 
  2. /************* [email protected] 邀月 **************/ 
  3. IF EXISTS (SELECT [name] FROM sys.databases WHERE name = 'TestDb4') 
  4. drop DATABASE TestDb4 
  5. Go 
  6. CREATE DATABASE TestDb4 
  7. GO 
  8. --启用更新跟踪,36小时清理一次
  9. ALTER DATABASE TestDb4 
  10. SET CHANGE_TRACKING = ON
  11. (CHANGE_RETENTION = 36 HOURS, 
  12. AUTO_CLEANUP = ON) 

注意下一步是允许快照隔离,这是微软推祟的“最佳实践”,尽管这样行版本的生成会增加额外的空间使用,从而会增加总的I/O数量,但不使用快照会引发事务不一致的变更信息。

[sql] view plaincopyprint?

  1. ALTER DATABASE TestDb4 
  2. SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON
  3. GO 
  4. SELECT DB_NAME(database_id) 数据库名称,is_auto_cleanup_on, 
  5. retention_period,retention_period_units_desc 
  6. FROM sys.change_tracking_databases 
  7. /* 
  8. 数据库名称 is_auto_cleanup_on retention_period retention_period_units_desc 
  9. TestDb4 1 36 HOURS 
  10. */ 
  11. USE TestDb4 
  12. GO 
  13. --创建测试表
  14. CREATE TABLE dbo.DepartDemo 
  15. ([DID] [int] IDENTITY(101,1) NOT NULL PRIMARY KEY, 
  16. [DName] [nvarchar](200) NULL, 
  17. [Manager] [nvarchar](50) NULL, 
  18. [ParentID] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  19. [CurState] [smallint] NOT NULL DEFAULT ((0)), 
  20. GO 
  21. ----TRUNCATE table dbo.DepartDemo
  22. ----GO
  23. --启用表的列更新跟踪
  24. ALTER TABLE dbo.DepartDemo 
  25. ENABLE CHANGE_TRACKING 
  26. WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON) 
  27. --确认是否更新跟踪开启
  28. SELECT OBJECT_NAME(object_id) ObjNM,is_track_columns_updated_on 
  29. FROM sys.change_tracking_tables 
  30. /* 
  31. ObjNM is_track_columns_updated_on 
  32. DepartDemo 1 
  33. */ 
  34. --增加测试数据
  35. INSERT dbo.DepartDemo 
  36. (DName,ParentID) 
  37. VALUES
  38. ('明教', 0), 
  39. ('五行集', 101), 
  40. ('少林派',0) 
  41. SELECT * FROM dbo.DepartDemo 
  42. --当前版本
  43. SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () 
  44. as 当前版本 
  45. /* 
  46. 当前版本 
  47. */ 
  48. SELECT CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION 
  49. ( OBJECT_ID('dbo.DepartDemo') )as 最小可用版本 
  50. /* 
  51. 最小可用版本 
  52. */ 

函数ChangeTable有两种用法来检测更改: 一、使用Changes关键字 ;二、使用Version关键字

[sql] view plaincopyprint?

  1. /* 
  2. 一、使用Changes关键字 
  3. */ 
  4. SELECT DID,SYS_CHANGE_OPERATION, 
  5. SYS_CHANGE_VERSION 
  6. FROM CHANGETABLE 
  7. (CHANGES dbo.DepartDemo, 0) AS CT 

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[sql] view plaincopyprint?

  1. UPDATE dbo.DepartDemo 
  2. SET Manager='张无忌'
  3. WHERE DID = 101 
  4. UPDATE dbo.DepartDemo 
  5. SET [DName] = '五行旗'
  6. WHERE DID = 102 
  7. DELETE dbo.DepartDemo 
  8. WHERE DID = 103 
  9. SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () as 当前版本 
  10. /* 
  11. 当前版本 
  12. */ 
  13. --版本1之后的更改
  14. SELECT DID, 
  15. SYS_CHANGE_VERSION, 
  16. SYS_CHANGE_OPERATION, 
  17. SYS_CHANGE_COLUMNS 
  18. FROM CHANGETABLE 
  19. (CHANGES dbo.DepartDemo, 1) AS CT  

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[sql] view plaincopyprint?

  1. --返回哪些列被修改,1为真,0为假
  2. SELECT DID, 
  3. CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK( 
  4. COLUMNPROPERTY( 
  5. OBJECT_ID('dbo.DepartDemo'),'DName', 'ColumnId') , 
  6. SYS_CHANGE_COLUMNS) 是否改变DName, 
  7. CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK( 
  8. COLUMNPROPERTY( 
  9. OBJECT_ID('dbo.DepartDemo'), 'Manager', 'ColumnId') , 
  10. SYS_CHANGE_COLUMNS) 是否改变Manager 
  11. FROM CHANGETABLE 
  12. (CHANGES dbo.DepartDemo, 1) AS CT 
  13. WHERE SYS_CHANGE_OPERATION = 'U'
  14. /* 
  15. DID 是否改变DName 是否改变Manager 
  16. 101 0 1 
  17. 102 1 0 
  18. */ 

[sql] view plaincopyprint?

  1. /* 
  2. 二、使用Version关键字 
  3. */ 
  4. SELECT d.DID, d.DName, d.Manager, 
  5. ct.SYS_CHANGE_VERSION 
  6. FROM dbo.DepartDemo d 
  7. CROSS APPLY CHANGETABLE 
  8. (VERSION dbo.DepartDemo , (DID), (d.DID)) as ct  

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[sql] view plaincopyprint?

  1. UPDATE dbo.DepartDemo 
  2. SET DName = '中原明教', 
  3. CurState = 0 
  4. WHERE DID = 101 
  5. SELECT d.DID, d.DName, d.Manager, 
  6. ct.SYS_CHANGE_VERSION 
  7. FROM dbo.DepartDemo d 
  8. CROSS APPLY CHANGETABLE 
  9. (VERSION dbo.DepartDemo , (DID), (d.DID)) as ct  

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[sql] view plaincopyprint?

  1. SELECT CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION () as 当前版本 
  2. /* 
  3. 当前版本 
  4. */ 
  5. --跟踪外部程序哪一部分引起的更改,这样好找出源头
  6. DECLARE @context varbinary(128) = CAST('明教内讧引起分裂' as varbinary(128)); 
  7. WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (@context) 
  8. INSERT dbo.DepartDemo 
  9. (DName, Manager) 
  10. VALUES
  11. ('天鹰教', '殷天正') 
  12. --查询Context更改
  13. SELECT DID, 
  14. SYS_CHANGE_OPERATION, 
  15. SYS_CHANGE_VERSION, 
  16. CAST(SYS_CHANGE_CONTEXT as varchar) ApplicationContext 
  17. FROM CHANGETABLE 
  18. (CHANGES dbo.DepartDemo, 5) AS CT 
  19. /* 
  20. DID SYS_CHANGE_OPERATION SYS_CHANGE_VERSION ApplicationContext 
  21. 104 I 6 明教内讧引起分裂 
  22. */ 

邀月工作室

小结:

本文总结了SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器、Output子句、SQL Server 2008中新增的变更数据捕获(CDC)功能、同步更改跟踪。其中后两个是SQL Server 2008中新增的功能,在SQL Server 2012中更是与Always ON紧密集成。

1、不建议前两个。

2、CDC用以实现异步跟踪用户表的数据修改,而且这一功能拥有最小的性能开销,可以用于其他数据源的持续更新,例如将OLTP数据库中的数据变更迁移到数据仓库数据库。

3、”更改跟踪”的最大优势是以最小的磁盘开销来侦测净行变更,它允许修改的数据以事务一致的形式表现,并提供了检测数据冲突的能力。

其他推荐文章:

1、在VS中如何将数据同步配置为使用 SQL Server 更改跟踪(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc714038.aspx)

2、SQL Server 2012中复制、更改跟踪、更改数据捕获和 AlwaysOn 可用性组 (SQL Server)(http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/hh403414%28v=sql.110%29.aspx)

 

引用:http://blog.csdn.net/downmoon/article/details/7443627

资料(变更数据使用):   http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2009/01/07/1370937.html

转载于:https://www.cnblogs.com/chencidi/p/3696714.html

你可能感兴趣的:(SQL Server 2008中新增的 1.变更数据捕获(CDC) 和 2.更改跟踪)