视觉SLAM笔记(46) 基本的 VO

视觉SLAM笔记(46) 基本的 VO

  • 1. 特征提取和匹配
  • 2. 两两帧的视觉里程计
  • 3. 匹配特征点
  • 4. 简单的检测


1. 特征提取和匹配

实现 VO,先来考虑特征点法。它 VO 任务是,根据输入的图像,计算相机运动和特征点位置
前面都讨论的是在两两帧间的位姿估计,然而发现仅凭两帧的估计是不够的
会把特征点缓存成一个小地图,计算当前帧与地图之间的位置关系
但那样程序会复杂一些
所以,让先订个小目标,暂时从两两帧间的运动估计出发


2. 两两帧的视觉里程计

现在只关心两个帧之间的运动估计,并且不优化特征点的位置
然而把估得的位姿“串”起来,也能得到一条运动轨迹
这种方式可以看成两两帧间的(Pairwise),无结构(Structureless)的 VO
两两帧之间的 VO 工作示意图如图所示:
视觉SLAM笔记(46) 基本的 VO_第1张图片

实现起来最为简单,但是效果不佳

在这种 VO 里,定义了参考帧(Reference)和当前帧(Current)这两个概念
以参考帧为坐标系

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