- 数学建模之插值算法
阿米诺s
数学建模数学建模算法
注:本文面向应用,参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《数学建模算法与应用》,属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候,我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。这就是插值算法的应用目的。*插值算法还可以用来实现短期预测,但我们往往使用拟合算法以及时间序列算法来实现预测。二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
- 【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料(非常详细的算法学习和路线)小白推荐
阿贵学长
数学建模学习算法matlab性能优化深度学习
1.《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法:工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱,求解速度很快,并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip,特别推荐,统一优化求解工具箱由于文件很多,学长
- MATLAB实现多元线性回归数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB数学建模算法matlab线性回归数据挖掘
多元线性回归是指在一个多维特征空间中,通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为:y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中,y为输出变量,x1,x2,…,xn为输入变量,β0,β1,β2,…,βn为回归系数,ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值,通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题,它可以用于预测和建
- MATLAB实现岭回归数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB算法matlab回归数学建模数据挖掘
岭回归(RidgeRegression)是一种线性回归的扩展,用于处理多重共线性(multicollinearity)的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项,即岭项(Ridgeterm),来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小,防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
- MATLAB实现逐步回归数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB数学建模matlab算法数据挖掘回归算法
逐步回归(StepwiseRegression)是一种逐步选择特征的回归方法,通过逐步地添加或删除特征来构建模型。这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时,减少特征的数量,以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。MATLAB的代码实现如下:clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
- MATLAB实现偏最小二乘回归(PLSR)数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB算法matlab回归数学建模数据挖掘
偏最小二乘回归(PartialLeastSquaresRegression,简称PLS回归)是一种多元回归分析方法,用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点,旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性,并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量(称为部分最小二乘变量或PLS成分),这些新变量是原始自变量的线性组合,
- 新手从零开始学习数学建模论文写作(美赛论文临时抱佛脚篇)
圆头源脑
数学建模数学建模
本文记录于数学建模老哥视频的学习过程中。b站视频:http://【【零基础教程】老哥:数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训!】https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?p=50&vd_source=ff53a726c62f94eda5f615bd4a62c458目录数学建模论文的重要性:数学建模参赛作品组成数学建模论文基本构成:论文正文:论文格
- MATLAB实现K-means聚类数学建模算法
AI Dog
数学建模\MATLAB数学建模算法matlabkmeans数据挖掘
K-means聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中,使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下:1.**选择簇的数量(k):**首先,需要指定希望将数据分成的簇的数量。这可以是预先设定的,也可以通过一些启发式方法确定。2.**初始化簇中心:**随机选择k个数据点作为初始的簇中心。3.**分配数据点:**对于
- Python数学建模之线性代数模型
飞飞_123
Python数学建模数学建模python线性代数
本文只对已有数学模型进行Python代码的实现和解释,不分析模型的建立过程,模型的建立可查阅司守奎老师的《Python数学建模算法与应用》一书。1.特征值与特征向量1.差分方程解决此类问题需要使用sympy库函数,对于sympy库的详细介绍见这篇文章:http://t.csdnimg.cn/ImXiY例:求斐波那契数列的通项公式。解法一:运用特征值和特征向量求通项sp.var('k',positi
- Matlab数学建模算法之模拟退火算法(SA)详解
左手の明天
Matlab数学建模算法matlab模拟退火算法
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新:2023年12月24日,左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法1基本思想2基本步骤二、算法流程三、解决局部最
- 【数学建模算法】(番外5)与排队论有关的LINGO函数
热爱学习的高老板
1.@peb(load,s)该函数的返回值是当到达负荷为load,服务系统中有S个服务台且允许排队时系统繁忙的概率,也就是顾客等待的概率。2.@pel(load,S)该函数的返回值是当到达负荷为load,服务系统中有S个服务台且不允许排队时系统损失概率,也就是顾客得不到服务离开的概率。3.@pfs(load,S,K)该函数的返回值是当到达负荷为load,顾客数为K,平行服务台数量为S时,有限源的P
- 数学建模算法总结
今日说"法"
笔记数学建模算法人工智能
目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理:插值拟合1.插值2.拟合总结:拟合得到的是一条曲线,拟合得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划3.整数规划3.10-1规划4.非线性规划编辑4.1最大化最小模型4.2蒙特卡洛法(随机取样法)2.图论0.动态规划(一种思想:把问题转为多个子
- 【数学建模算法】(5)整数规划应用实例:生产与销售计划问题
热爱学习的高老板
之前的几篇番外,我们介绍了运筹学软件Lingo的用法,之后对于规划问题的处理,如无特殊说明,均视为采用Lingo求解。例1生产与销售问题某公司用两种原油(A和B)混合加工成两种汽油(甲和乙)。甲、乙两种汽油含原油的最低比例分别为50%和60%,每吨售价分别为4800元和5600元。该公司现有原油A和B的库存量分别为500吨和1000吨,还可以从市场上买到不超过1500吨的原油A。原油A的市场价为:
- 【数学建模算法】(7)图与网络模型及方法:概论和基本概念
热爱学习的高老板
前面我们主要讲了数学规划问题,从这一部分开始我们进入下一部分:图和网络。1.概论图论起源于18世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736年发表的“哥尼斯堡的七座桥”。1847年,克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857年,凯莱在计数烷的同分异构物时,也发现了树的概念。近几十年来,由于计算机技术和科学的飞速发展,大大地促进了图论研究和应用,图论的理论和方法已经渗透到物理、化学、通
- 数学建模算法(基于matlab和python)之 线性方程组的直接法(高斯列主元消去法与追赶法)(6/10)
20信计2班曹晶
数学建模算法数学建模算法matlab
实验目的及要求:1、掌握线性方程组直接接法的基本思想;、2、了解不同数值方法解线性方程组的原理、实现条件、使用范围、计算公式;3、培养编程与上机调试能力。实验内容:编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。1、用高斯列主元消去法求解下列方程组:2、用追赶法求解下列方程组:实验步骤与程序:高斯列主元消去法理论:高斯列主元消去法流程图:高斯列主元消去法的MATLAB主程序被调用的Gauss_lie_zh
- 数学建模算法
`流年づ
课程学习数学建模算法
算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程2:y"=uy'+y,初值y(0)=1,y(0)=0算法讲解matlab代码大全1.评价类模型评价类模型内容1评价类模型内容22.TOPSIS构造计算评分的公式:topsis评价模型:将原始数据矩阵
- Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法(附完整实现代码)
左手の明天
Matlab数学建模数学建模matlab算法混合整数线性规划算法MILP
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——混合整数线性规划(MILP)算法最近更新:2023年11月26日,左手の明天的第295篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####一、混合整数线性规划(MILP)混合整数线性规
- 【数学建模算法】(16)排队论:常用的几种概率分布及产生
热爱学习的高老板
本文只给出分布的参数,记号和常用的范围,更多详细内容请参看概率论书籍。1.常用的连续性概率分布1.1.均匀分布区间内的均匀分布记做。服从分布的随机变量又称为随机数,它是产生其他随机变量的基础。如若为分布,则服从。1.2.正态分布以为期望,为方差的正态分布记做。正态分布的应用十分广泛。正态分布还可以作为二项分布一定条件下的近似。1.3.指数分布指数分布是单参数的非对称分布,记做,概率密度函数为:数学
- 针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢?
云罗互动yx898978
无人直播短视频矩阵源码剪辑算法数学建模
1.批量剪辑技术研发做的数学建模算法,数学阶乘的组合乘组形式,采用两套查重机制,一套针对素材进行查重抽帧素材,一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重,自动滤重计入打分。2.账号矩阵分发开发多平台,多账号矩阵分发发布,授权绑定账号发布,实现1000账号同时授权绑定发布,进行视频曝光3.各行业爆款文案拆解行业爆款文案拆解,利用抖音各行业爆款文案,拆解拆分,直接套用现有模版复用更加有利于视频流量爆发,实现
- 针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢?
(ylhd898978)
账号矩阵霸屏源码无人直播ai智能混剪数学建模短视频矩阵系统源码抖音seo源码
1.批量剪辑技术研发做的数学建模算法,数学阶乘的组合乘组形式,采用两套查重机制,一套针对素材进行查重抽帧素材,一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重,自动滤重计入打分。2.账号矩阵分发开发多平台,多账号矩阵分发发布,授权绑定账号发布,实现1000账号同时授权绑定发布,进行视频曝光3.各行业爆款文案拆解行业爆款文案拆解,利用抖音各行业爆款文案,拆解拆分,直接套用现有模版复用更加有利于视频流量爆发,实现
- 2023数维杯数学建模C题思路+代码+论文
C灿灿数模
数学建模c语言开发语言
目录1.C题思路模型:比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.竞赛注意事项:包括比赛流程,任务分配,时间把控,论文润色,已经发布在文末名片中3.常用国赛数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题4.获取赛题思路模型见此名片1.C题思路模型:比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.竞赛注意事项:包括比赛流程,任务分配,时间把控,论文润色,已经发布在文末名片中3.常用国赛数学建模算法3.1分类问
- 2023数维杯国际大学生数学建模竞赛A题思路模型
C灿灿数模
数学建模
目录1.A题思路模型:比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.竞赛注意事项:包括比赛流程,任务分配,时间把控,论文润色,已经发布在文末名片中3.常用数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题4.获取赛题思路模型见此名片1.A题思路模型:比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.竞赛注意事项:包括比赛流程,任务分配,时间把控,论文润色,已经发布在文末名片中3.常用数学建模算法3.1分类问题判别分
- 2023数维杯国际大学生数学建模B提思路模型+代码+论文
C灿灿数模
数学建模
目录1.B题思路模型比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.竞赛注意事项:包括比赛流程,任务分配,时间把控,论文润色,已经发布在文末名片中3.常用数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题4.获取赛题思路模型见此名片1.B题思路模型:比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.竞赛注意事项:包括比赛流程,任务分配,时间把控,论文润色,已经发布在文末名片中3.常用数学建模算法3.1分类问题判别分析
- 针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢?
ylhd898978
抖音seo源码数学建模短视频矩阵源码开发抖音短视频矩阵系统开发
1.批量剪辑技术研发做的数学建模算法,数学阶乘的组合乘组形式,采用两套查重机制,一套针对素材进行查重抽帧素材,一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重,自动滤重计入打分。2.账号矩阵分发开发多平台,多账号矩阵分发发布,授权绑定账号发布,实现1000账号同时授权绑定发布,进行视频曝光3.各行业爆款文案拆解行业爆款文案拆解,利用抖音各行业爆款文案,拆解拆分,直接套用现有模版复用更加有利于视频流量爆发,实现
- 针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢?
-- yx898978
抖音seo源码短视频账号矩阵数学建模开源软件短视频账号矩阵系统源码剪辑矩阵
1.批量剪辑技术研发做的数学建模算法,数学阶乘的组合乘组形式,采用两套查重机制,一套针对素材进行查重抽帧素材,一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重,自动滤重计入打分。2.账号矩阵分发开发多平台,多账号矩阵分发发布,授权绑定账号发布,实现1000账号同时授权绑定发布,进行视频曝光3.各行业爆款文案拆解行业爆款文案拆解,利用抖音各行业爆款文案,拆解拆分,直接套用现有模版复用更加有利于视频流量爆发,实现
- 数学建模算法汇总
Believe yourself!!!
matlab数学建模算法动态规划线性代数
优化模型优化模型(1)三要素:决策变量、目标函数、约束单目标优化,多目标优化,数值优化,组合优化_luolang_103的博客-CSDN博客_单目标优化单目标(Single-ObjectiveOptimizationProblem)所评测目标只有一个,只需要根据具体的满足函数条件,求得最值多目标(Multi-objectiveOptimizationProblem)多目标优化问题中,同时存在多个最
- 数学建模算法(基于matlab和python)之 线性方程组的迭代法(雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代)(7/10)
信计2班曹晶
数学建模算法数学建模算法matlab
实验目的及要求:1、了解各迭代法的基本原理和特点;2、判断雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代对任意初始向量的收敛性;3、完成雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代算法的程序实现。实验内容:1、编写雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法通用子程序,求解下列线性方程组,并考察迭代过程的收敛性。实验步骤与程序:Jacobi迭代法理论:Jacobi迭代法流程图:Jacobi迭代法的MATLAB主程序被调用的Jacobi.m文件
- 短视频矩阵营销系统工具如何助力商家企业获客?
云罗ylhd898978
抖音seo账号矩阵系统数学建模矩阵线性代数php
1.批量剪辑技术研发做的数学建模算法,数学阶乘的组合乘组形式,采用两套查重机制,一套针对素材进行查重抽帧素材,一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重,自动滤重计入打分。2.账号矩阵分发开发多平台,多账号矩阵分发发布,授权绑定账号发布,实现1000账号同时授权绑定发布,进行视频曝光3.各行业爆款文案拆解行业爆款文案拆解,利用抖音各行业爆款文案,拆解拆分,直接套用现有模版复用更加有利于视频流量爆发,实现
- 《数学建模算法与程序》部分学习笔记
盛木
数学建模算法与程序(节选学习)第八章层次分析法(AHP)第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析(ANOVA)第十二章回归分析第二十三章现代优化算法第二十四章时间序列模型第二十六章多元分析第二十七章偏最小二乘回归分析第八章层次分析法(AHP)适用于难于完全定量分析的问题,对一些较为复杂、模糊的问题作出决策的建议方法多适于社会、经济、管理问题。算是一种定性与定量结合的方法用于相互关联、相互制约的因
- 【数学建模算法】(28)插值和拟合:最小二乘优化
热爱学习的高老板
在无约束最优化问题中,有些重要的特殊情形,比如目标函数由若干个函数的平方和构成。这类函数一般可以写成:其中,一般假设。我们把极小化这类函数的问题:称为最小二乘优化问题。最小二乘优化是一类比较特殊的优化问题,在处理这类问题时,Matlab也提供了一些强大的函数。在Matlab优化工具箱中,用于求解最小二乘优化问题的函数有:lsqlin、lsqcurvefit、lsqnonlin、lsqnonneg,
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st