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概述:CDN服务平台上有为客户提供访问日志下载的功能,主要是为了满足在给CDN客户提供服务的过程中,要对所有的记录访问日志,按照客户定制的格式化需求以小时为粒度(或者其他任意时间粒度)进行排序、压缩、打包,供客户进行下载,以便进行后续的核对和分析的诉求。而且CDN上的访问日志一般都非常大,需要用大数据处理架构来进行处理,本文描述了一种利用hadoop+spark来处理大量CDN日志的方法,当然本方
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全国高校大数据与人工智能师资研修班邀请函2023年第七期线下班(昆明):数据采集与机器学习实战线上班(七大专题):PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)商务数据分析实战TensorFlow与人工智能实战计算机视觉应用实战
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工业互联网快速崛起在“工程机械之都”湖南•长沙如何高效走向制造业转型升级三一泵机引入超融合时序数据库MatrixDB更大满足各种业务场景需求作者于成铭-智能化所副所长褚凤天-大数据工程师工业设备互联采集是数字化工厂建设的基础,设备在运行的过程中会产生大量有价值的数据,例如:新泵车运行状态、搅拌压力、总泵送方量、异常报警信息等,为后续的数据分析挖掘提供最可靠的数据来源。MatrixDB专门针对工业互
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阿里腾讯云hadoop+spark集群搭建(2)linux版本:centos7hadoop版本:3.1.1spark版本:2.3.2在1中已经搭建好了hadoop,接下来就是spark。为方便起见,用shell脚本完成下载spark、hive(后面再搭,先把spark跑起来)的操作。download_file.sh-------------------------------#!/bin/bash
- hadoop+spark集群的版本配置关系
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刚开始部署分布式计算的时候,常常会遇到这样的问题;如何搭配不同软件的版本呢?我们来梳理一下他们的关系。1首先hadoop的底层开发是基于java开发的,自然是依赖于java的版本。2另外spark的底层开发是基于scala开发的,而scala是一种范式语言,两者的共同点是都需要在JVM上运行。范式语言的好处是可以支持java,或者python。不会受到开发语言的过分限制。3目前hadoop有两个大
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前面我们搭建了hadoop集群,spark集群,也利用容器构建了spark的编程环境。但是一般来说,就并行计算程序的开发,一刚开始一般是在单机上的,比如hadoop的singlenode。但是老师弄个容器或虚拟机用vscode远程访问式开发,终究还是有些不爽。还好,hadoop和spark都是支持windows的。不妨,我们弄个windows下的开发环境。然而,windows下开发环境的构建,需要
- 数据分析 | MAC Big Sur搭建hadoop+spark环境
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一、组件包下载组件包名称下载链接备注JavaHadoophadoop-3.2.0.tar.gzSparkspark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz二、安装步骤2.1环境变量配置vim.zsh_profile或vim.bash_profile变量名变量值备注JAVA_HOMEHADOOP_HOMEexportHADOOP_HOME=/Users/ricsy/hadoop/hadoop
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- 【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装(图文解释 超详细)
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Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。Flume主要由3个重要的组件构成:1)Source:完成对日志数据的收集,分成transtion和event打入到channel之中。2)Channel
- 【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示(图文解释)
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一、SparkSQL简介parkSQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎,开发人员能够通过使用SQL语句,实现对结构化数据的处理,开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API,通过sparkSQL,可以使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。sparkSQL前身为Shark。Shark是Spark上的数据仓库,最初设计成与Hive兼容,但是该项目于2014
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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、RDD的创建Spark可以从Hadoop支持的任何存储源中加载数据去创建RDD,包括本地文件系统和HDFS等文件系统。我们通过Spark中的SparkContext对象调用textFile()方法加载数据创建RDD。1、从文件系统加载数据创建RDD从运行结果反馈的信息可以看出,wordfile是一个String类型的RDD,或者以后可以简单称
- 【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)
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一、Spark概述Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP(Algorithms,MachinesandPeople)实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目,其诸多核心理念均源自学术研究论文。2013年,Spark加入Apache孵化器项目后,开始获得迅猛的发展,如今已成为
- 【大数据技术Hadoop+Spark】HBase分布式数据库架构、特点、数据存储方式、寻址机制详解(图文解释)
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一、HBase简介HBase起源于2006年Google发表的BigTable论文。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,利用HBase可在廉价PC服务器上搭建起大规模结构化存储集群。HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。二、HBase架构HBase构建在HadoopHDFS之上,Hado
- 【大数据技术Hadoop+Spark】Hive基础SQL语法DDL、DML、DQL讲解及演示(附SQL语句)
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Hive基础SQL语法1:DDL操作DDL是数据定义语言,与关系数据库操作相似,创建数据库CREATEDATABASE|SCHEMA[IFNOTEXISTS]database_name显示数据库SHOWdatabases;查看数据库详情DESCDATABASE|SCHEMAdatabase_name切换数据库USEdatabase_name修改数据库ALTER(DATABASE|SCHEMA)da
- 【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍(图文解释 超详细)
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一、Hive简介Hive起源于Facebook,Facebook公司有着大量的日志数据,而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架,可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发,但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具,而Hive就诞生于此,只要懂SQL语言,就
- 【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解(超详细必看)
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一、相关基本概念文件系统。文件系统是操作系统提供的用于解决“如何在磁盘上组织文件”的一系列方法和数据结构。分布式文件系统。分布式文件系统是指利用多台计算机协同作用解决单台计算机所不能解决的存储问题的文件系统。如单机负载高、数据不安全等问题。HDFS。英文全称为HadoopDistributedFileSystem,是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,它是基于流式数据访
- 【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS Shell常用命令及HDFS Java API详解及实战(超详细 附源码)
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需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”,是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件,通过接收用户输入的命令执行相应的操作,Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统(FS)Shell包含了各种的类Shell的命令,可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下二、案例-Shell命
- 【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)
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MapReduce是Hadoop系统核心组件之一,它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台,主要解决海量数据的计算,是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题,按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的结果,把各部分的结果组成整个问题的结果
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(497条消息)windows下hadoop的部署和使用_luoye4321的专栏-CSDN博客_windows配置hadoophttps://blog.csdn.net/luoye4321/article/details/90552674(497条消息)spark-submitlocal本地运行问题_RiverCode的博客-CSDN博客_sparksubmit本地https://blog.cs
- Python海量数据处理之_Hadoop&Spark
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1.说明 前篇介绍了安装和使用Hadoop,本篇将介绍Hadoop+Spark的安装配置及如何用Python调用Spark。 当数据以TB,PB计量时,用单机处理数据变得非常困难,于是使用Hadoop建立计算集群处理海量数据,Hadoop分为两部分,一部分是数据存储HDFS,另一部分是数据计算MapReduce。MapReduce框架将数据处理分成map,reduce两段,使用起来比较麻烦,并且有
- 大数据技术与应用-D1
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大数据技术与应用-D1考核点平台搭建(Hadoop+spark)数据采集(爬虫-request库)数据清洗与分析数据展示写报告平台搭建Hadoop生态圈核心设计HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。伪分布:一台单机上运行,但用不同的进程模仿分布式运行中的各类结点。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为"伪分布式"。全分
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生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
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系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
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行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
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系统下载:http://www.tecmz.com
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响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
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随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在