deeplab v3+ 代码 复现 简单 官方 voc2012

为了使local_test.sh顺利运行。

代码来源于官方，就是论文作者：

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

那肯定是需要先下载代码的。

1.安装slim工具包。很简单

只需要两步，下载，安装。必须安装不然import net 会报错

https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/100089276

2.手工准备好数据库文件，或者自动下载。

总共包含两个文件，一个是数据，voc，另一个是checkpoint。下面两种准备方式，请在情况的允许下使用自动方式。

 

手工准备

需要在deeplab文件夹下准备这两个文件第一个是VOCdevkit，里面是官方的trainval包解压

"VOCtrainval_11-May-2012.tar"解压

第二个是从https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/model_zoo.md下载的

http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_pascal_train_aug_2018_01_04.tar.gz点击这个应该就行

或者

xception65_coco_voc_trainaug

16  8

[1.0]  [0.5:0.25:1.75]

No  Yes

54.17B  3055.35B

0.7  223.2

82.20% (val)  83.58% (val)

439MB

放到下图所示位置

local_test.py中：

sh download_and_convert_voc2012.sh

负责下载voc数据

wget -nd -c "${TF_INIT_ROOT}/${TF_INIT_CKPT}"

负责下载模型压缩包

所以你需要将上面两行注释掉要不他还是会下载。

手工主要是考虑到网速问题。

这里必须提一下，如果提示你checkpoint有问题，建议删除checkpoint文件也就是这里的init_model包，并且执行自动下载。

 

自动下载

直接运行local_test.py即可。

 

之后就是输出train.py结果：

另外如果不训练，那么将iteration 也就是local_test.sh里面的

NUM_ITERATIONS=10

改成1000次什么的

保存的variable值将会在：.../deeplab/datasets/pascal_voc_seg/exp/train_on_trainval_set/train