在线教育学生数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分，如何评估平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的，而本认证就是为了解决这个问题而产生的。

课程链接：在线教育学生数据分析

本课程通过使用阿里云大数据计算服务MaxCompute和Quick BI可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行分析和展现。

课程目标：

 了解在线教育平台数据分析方法

 使用云数据库RDS来进行本地数据上云

 使用DataIDE开发数据分析任务

 使用Quick BI进行数据可视化结果展示

01项目背景介绍

本节介绍在线教育平台的主要功能，以及需要进行的数据分析维度，帮助学员对在线教育数据分析场景有一定的了解。

02数据分析主要方法

本节介绍在线教育平台的数据表结构，以及所要用到的分析方法和分析技术，了解通过SQL进行数据分析的核心技术。

03阿里云大数据平台介绍

本节介绍数据分析中所用到的阿里云大数据服务，并分别讲解其功能和使用场景，了解如何灵活地使用相关产品。

04在线教育数据分析流程

本节通过案例来介绍如何使用阿里云大数据服务完成完整的在线教育数据分析和可视化流程。

05【在线实验】在线教育数据分析实验

本实验带领大家使用大数据工具MaxCompute和QuickBI对在线教育平台的学生学习数据进行分析和展现。

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