在colab中使用tensorflow2.0

直接引用

%tensorflow_version 2.x

https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb#scrollTo=nPDc8yQtVxk4

一键配置环境

import sys
sys.path[0]="/tensorflow-2.1.0/python3.6"
import tensorflow as tf
tf.__version__

若上述路径报错,请重新查询tensorflow2.0所在路径,并修改对应的sys.path[0]的value

colab服务器中tensorflow路径验证

  1. 截止到目前为止,colab中默认使用1.15.0的tensorflow版本。
    在这里插入图片描述
  2. 查看当前colab中tensorflow2.0包所在的为止
    在colab中使用tensorflow2.0_第1张图片
  3. 查看支持的python版本
    在colab中使用tensorflow2.0_第2张图片
  4. 将该路径下的python加入到环境变量
    在colab中使用tensorflow2.0_第3张图片
  5. 此时查看tensorflow版本,还是默认1.15.0。此时需要重新启动环境并配置python路径。
  6. 将环境恢复出厂设置
    在colab中使用tensorflow2.0_第4张图片
  7. 点击右上角“重新连接按钮”
    在这里插入图片描述
  8. 重新运行添加环境命令即可
    在colab中使用tensorflow2.0_第5张图片

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