【Python】三种连接数据库的方式

文章目录

  • Python连接数据库
    • 连接SQLite
    • 连接MySQL
    • 使用SQLAlchemy

Python连接数据库

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连接SQLite

要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;

连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。

Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,可以直接来操作SQLite数据库。

# 导入SQLite驱动:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

# 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values ("1", "vigilr")')

# 通过rowcount获得插入的行数:
cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
cursor.execute('select * from user where id=?',('1',))

# 获得查询结果集:
values = cursor.fetchall()
values
[('1', 'vigilr')]
cursor.close()
conn.close()

使用Python的DB-API时,只要搞清楚ConnectionCursor对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。

使用Cursor对象执行insertupdatedelete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。

使用Cursor对象执行select语句时,通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。

如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()方法,有几个?占位符就必须对应几个参数,例如:

cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', 'password'))
# -*- coding: utf-8 -*-

import sqlite3


# 初始数据:
conn = sqlite3.connect('test1.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)')
cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)")
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
def get_score_in(low, high):
    '''返回指定分数区间的名字,按分数从低到高排序'''
    conn = sqlite3.connect('test1.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select name from user where score>=? and score<=? ORDER BY score',(low,high))
    temp=cursor.fetchall()
    result=[]
    for t in temp:
        for i in t:
            result.append(i)
    cursor.close()
    conn.close()
    return result
# 测试:
assert get_score_in(80, 95) == ['Adam'], get_score_in(80, 95)
assert get_score_in(60, 80) == ['Bart', 'Lisa'], get_score_in(60, 80)
assert get_score_in(60, 100) == ['Bart', 'Lisa', 'Adam'], get_score_in(60, 100)

print('Pass')

Pass

连接MySQL

安装MySQL驱动

由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。
MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动,但是安装的时候需要给pip命令加上参数--allow-external
pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python

如果上面的命令安装失败,可以试试另一个驱动:
pip install mysql-connector

除了使用mysql.connector还可以使用pymysql

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3308,
    user="root",password="123456",
    database="test",
    charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
# 创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
cursor.close()
conn.close()
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3308,
    user="root",password="123456",
    database="test",
    charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
# 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'wasd'])
cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['2', 'zxc'])
print('受影响行数:',cursor.rowcount)

# 提交事务:
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
受影响行数: 1
# 连接database
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3308,
    user="root",password="123456",
    database="test",
    charset="utf8")
# 运行查询:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
values = cursor.fetchall()
print(values)
# 关闭Cursor和Connection:
cursor.close()
conn.close()
(('1', 'wasd'), ('2', 'zxc'))

使用SQLAlchemy

ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。

在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

首先通过pip安装SQLAlchemy:pip install sqlalchemy

# 第一步,导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:

# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()

# 定义User对象:
class User(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'users'

    # 表的结构:
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

# 以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表,就继续定义其他class,例如Scho
class School(Base):
    __tablename__ = 'school'
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接:mysqlconnector和pymysql都可以用
# engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3308/test')
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3308/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:
数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@数据库地址:端口号/数据库名

由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User对象:

# 创建所有定义的表到数据库中
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
user1 = User(id='1', name='wasd')
user2 = User(id='2', name='zxc')
user3 = User(id='3', name='qwe')
user4 = User(id='4', name='rty')
user5 = User(id='5', name='vbn')
user6 = User(id='6', name='fgh')
# 添加到session:
session.add(user1)
session.add(user2)
session.add(user3)
session.add(user4)
session.add(user5)
session.add(user6)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

# 关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。DBSession对象可视为当前数据库连接。
E:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\pymysql\cursors.py:170: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 489")
  result = self._query(query)
# 查询数据

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='1').one()
users = session.query(User).filter(User.id!='1').all()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
for user in users:
    print('type:', type(user))
    print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()
type: 
name: wasd
type: 
name: zxc
type: 
name: qwe
type: 
name: rty
type: 
name: vbn
type: 
name: fgh

ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

例如,如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    __table_args__ = {'extend_existing': True}
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # 一对多:
    books = relationship('Book')

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
    user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

# 当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
# 创建所有定义的表到数据库中
Base.metadata.create_all(engine)
E:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\ext\declarative\clsregistry.py:129: SAWarning: This declarative base already contains a class with the same class name and module name as __main__.User, and will be replaced in the string-lookup table.
  % (item.__module__, item.__name__)

更多用法可参考:这篇文章https://www.jianshu.com/p/65903a69d61d

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