- 鸿蒙Next语音合成技术:从文本到声音的智能转换
harmonyos
鸿蒙Next的语音合成技术通过轻量化架构实现自然语音输出。本文解析CoreSpeechKit核心能力,结合实战案例展示优化策略,助开发者打造沉浸式语音交互体验~一、技术原理与核心能力(一)合成流程拆解文本预处理:分词→词性标注→韵律分析(如识别"今天天气真好"的重音在"真")声学模型:基于Tacotron2架构生成梅尔频谱声码器合成:WaveRNN将频谱转换为语音波形(二)鸿蒙特色能力|功能模块|
- 开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理
切糕师学AI
#语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能
开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统,它提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。它采用了基于规则的中文文本前端系统,对文本正则、多音
- 【ASR学习笔记】:语音识别领域基本术语
饭碗、碗碗香
语音识别人工智能学习笔记语音识别人工智能
一、基础术语ASR(AutomaticSpeechRecognition)自动语音识别,把语音信号转换成文本的技术。VAD(VoiceActivityDetection)语音活动检测,判断一段音频里哪里是说话,哪里是静音或噪音。AcousticModel(声学模型)将语音的“声音特征”映射成概率分布,用于判断每个语音片段对应的音素(发音单元)。LanguageModel(语言模型)通过统计词语出现
- AI玩具方案
sky丶Mamba
LLM人工智能
AI玩具及配套App的集成方案与成本优化建议结合海外市场特性、技术需求及成本控制,以下为分模块的部署策略及厂商推荐方案:一、技术架构拆分与部署策略1.语音转文字(STT)模块•推荐方案:购买云厂商API•优势:海外云服务商提供多语种支持(如英语、西班牙语、法语等),且具备成熟的噪声处理、远场识别能力,无需自研声学模型。•厂商推荐:◦GoogleCloudSpeech-to-Text:支持120+语
- 音视频编解码——音频编解码格式AAC(Advanced Audio Coding)
墨影清泉
视频编解码音视频aac音频编解码
AAC(AdvancedAudioCoding)是一种广泛使用的音频编解码格式,它采用了先进的压缩算法,旨在提供更高的音频质量和更低的比特率。一、原理:AAC基于声学模型和感知编码原理,利用人耳对声音的感知特性,对音频信号进行压缩。它主要采用了以下技术:1、频域分析:将音频信号转换为频域表示,通常使用快速傅里叶变换(FFT)进行频谱分析。2、时频掩蔽效应:利用人耳的掩蔽特性,对较弱的信号在较强的信
- python 语音转文本中文——DeepSpeech
drebander
python开发语言DeepSpeech
DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎,基于深度学习技术,采用端到端架构,可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发,使用RecurrentNeuralNetwork(RNN)处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型:将语音波形转换为概率分布表示。语言模型:对语音识别结果进
- 数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌
余~~18538162800
音视频线性代数网络人工智能
引言在数字化浪潮中,数字人正成为创新应用的焦点。从虚拟偶像活跃于舞台,到虚拟客服在各行业的普及,数字人展现出巨大的潜力。搭建数字人源码系统,是融合多领域前沿技术的复杂工程,涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节,为开发者提供全面且深入的技术指南。技术体系架构感知层语音识别:技术选型:采用Kaldi语音识别框架,它是一个开源且灵活的工具包,支持多种语言和声学模型
- ASR技术与Whisper引擎
Catformon
whisper
一、ASR技术简介ASR英文全称是AutomaticSpeechRecognition,中文叫做自动语音识别,是利用机器对语音信号进行识别和理解并将其转换成相文本和命令的技术。下面2张图是网上找到的语音识别结构图和流程图。以下为ASR技术的核心技术。特征提取:通过编码将声音转变为数字信号,提取有效的声学特征。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。声学模型:声学模型通过处理编码得到的向量,将相
- 基于深度学习的中文语音识别系统(毕设)
程序员奇奇
深度学习从入门到精通语音识别深度学习人工智能
该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含transformer、CBHG,数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统,将项目下载到本地上,下载thchs数据集并解压至data,运行test.py,不出意外能够进行识别,
- 音频基础知识
littlezls
audio多媒体开发类音视频网络android
系列文章目录多媒体音频基础知识及格式的介绍文章系列:音频基础知识介绍:音频基础知识https://blog.csdn.net/littlezls/article/details/135917303音频基础知识介绍:音频几个相关概念及心理声学模型https://blog.csdn.net/littlezls/article/details/135499627音频编解码格式介绍:音频编码格式介绍htt
- 【语音合成】中文-多情感领域-16k-多发音人
太空眼睛
人工智能tts语音合成数字人modelscopepython
模型介绍语音合成-中文-多情感领域-16k-多发音人框架描述拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。参数TTS系统可分为两大模块:前端和后端。前端包含文本正则、分词、多音字预测、文本转音素和韵律预测等模块,它的功能是把输入文本进行解析,获得音素、音调、停顿和位置等语言学特征。后端包含时长模型、声学模型和声码器,它
- 音频几个相关概念及心理声学模型
littlezls
多媒体audio开发类音视频
系列文章目录音频格式的介绍文章系列:音频编解码格式介绍:音频几个相关概念及心理声学模型https://blog.csdn.net/littlezls/article/details/135499627音频编解码格式介绍:音频编码格式介绍https://blog.csdn.net/littlezls/article/details/135862140音频编解码格式介绍(1)ADPCM:adpcm编解
- 【语音基础】语音相关的基础
liefyuan
音频语音识别
文章目录端到端模型与传统模型的区别传统模型(非端到端模型)端到端模型如何理解强制对齐?麦克风的类型有哪些?语音识别框架和模型语音采样率语音识别资料端到端模型与传统模型的区别传统模型(非端到端模型)传统模型通常由不同的组件组成,例如文本处理模块、声学模型、声码器等等。一方面不同的组件之间相互组装设计比较费力。另一方面由于组件之间单独训练,可能会到导致每个组成部分之间的错误会叠加,从而不断放大误差。例
- 语音识别软件列表
李二狗的星球
翻译自Wikipedia,大部分的开源的或商用的智能语音识别软件工具介绍。大部分的开源声学模型和语音语料库都是只支持英语的,所以在这里就不介绍了,重点介绍一下终端输入采集的工具介绍:在Chrome浏览器中作为Web应用程序运行的语音识别软件。他们使用HTML5Web-Speech-API:基于chrome的跨平台webapps只介绍以下三款免费的工具:voicenotenook:免费听写,语音输入
- 人工智能知识
奥利奥利奥利奥
人工智能
11语音处理语音识别系统框架:特征提取(mfcc、傅立叶)->声学模型(高斯混合)->语言模型->解码搜索特征提取:梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型:高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性、主动性、反应能力、社会能力产生式表示:规则:IFATHEMB(置信度默认100)事实:(Li,Age,40,默认0.1)框架表示法:框架(事物)-槽(各个方面)-侧面-值框架表示法是一种适应性强
- 数据压缩实验——MPEG音频编码实验
qq_43310997
mpg音频编码解码c++
目录实验原理MPEG-1AudioLayerII编码器原理基本思想两条线时-频分析的矛盾心理声学模型MPEG-1音频编码器框架图MPEG-1声音的主要性能多相滤波器组心理声学模型比特分配器装帧实验要求程序分析调试及实验结果输出音频的采样率和目标码率输出某个数据帧所分配的比特数,比例因子,比特分配结果结果分析实验原理MPEG-1AudioLayerII编码器原理基本思想分析信号,去掉不能被感知的部分
- 超详细讲解CTC理论和实战
奈何缘浅wyj
CTC简介对于语音识别来说,训练数据的输入是一段音频,输出是它转录的文字(transcript),但是我们是不知道字母和语音是怎么对齐(align)的。这使得训练语音识别比看起来更加复杂。要人来标注这种对齐是非常困难而且容易出错的,因为很多音素的边界是很难区分,比如下图,人通过看波形或者频谱是很难准确的区分其边界的。之前基于HMM的语音识别系统在训练声学模型是需要对齐,我们通常会让模型进行强制对齐
- 语音识别(五)——Mel-Frequency Analysis, FBank, 语音识别的评价指标, 声学模型进阶
antkillerfarm
语音识别
CepstrumAnalysis(续)这里,我们对Fouriertransform做一个简单的回顾。设h(t)是一个时域函数,而H(f)是一个频域函数,则Fouriertransform为:H(f)=∫∞−∞h(t)e2πiftdtH(f)=∫−∞∞h(t)e2πiftdtinverseFouriertransformation为:h(t)=∫∞−∞H(f)e−2πiftdfh(t)=∫−∞∞H(
- 最新综述:跨语言语音合成方法的发展趋势与方向
PaperWeekly
编程语言python机器学习人工智能深度学习
©PaperWeekly原创·作者|音月引言语音合成(Text-to-Speech,TTS)是指文字转语音相关技术。随着人工智能技术的发展,TTS的声学模型和声码器模型效果都在不断提高,单一语言在数据量足够的情况下已经可以合成较高品质的语音。研究人员们也逐渐开始关注跨语言语音合成领域,本文主要介绍了近年来跨语言语音合成方法的发展趋势与方向。背景早期人们为了合成跨语言的发音只能用多个语音合成系统来合
- 人机交互-语音交互方法综述
yuxy36
人机交互
上图展示了智能语音的界面架构,从中可以看出,语音交互所涉及的技术模块有4个部分,如下图所示:首先,通过应用自动语音识别技术听到用户说的话,然后应用自然语言理解来分析语句的含义,随后用自然语言生成对话结果,最后应用文字转语音技术将结果播放给用户,完成与用户的语音交互。下面分别介绍这几种技术:自动语音识别:AutomaticSpeechRecognition,ASRASR是通过声学模型和语言模型,将人
- 以语音评测的PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现
腾讯云开发者
人工智能语音云计算程序员
本文由云+社区发表作者:腾讯智慧教育概述腾讯云智聆口语评测(英文版)(SmartOralEvaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学
- 语音信号的线性预测分析及其Matlab源码
美丽风景-c
matlab语音识别开发语言Matlab
语音信号的线性预测分析及其Matlab源码线性预测分析(LinearPredictiveAnalysis,简称LPA)是一种常用的语音信号处理技术,用于估计语音信号的声道特性和预测下一个样本的值。在本文中,我们将介绍语音信号的线性预测分析原理,并提供相应的Matlab源码示例。线性预测分析的原理基于声学模型假设,即语音信号可以看作是通过一个线性滤波器(声道)作用于激励信号(声带振动)而产生的。该滤
- 基于深度学习的语音识别算法的设计与实现
01图灵科技
深度学习python深度学习语音识别算法
收藏和点赞,您的关注是我创作的动力文章目录概要一、课题内容二、需求分析2.1算法需求分析2.2语音录制2.3声学模型2.4语言模型2.5训练集和测试集2.6深度神经网络三算法设计原理3.1语音识别系统3.1.1声学模型3.1.2语言模型3.1.3发音词典四简单问答功能1.界面展示:2.录音模块的功能:3.语音解码功能:4.语音问答功能:5.翻译功能:五结论目录概要 语音识别(SpeechReco
- 四、音频编解码
Mjs
声音的三要素音调:音频,小孩>女孩>男孩音量:声音振动幅度音色:材质有关,本质是谐波心理声学模型人类的听觉范围:20Hz-20KHzPCM(脉冲编码调制)模拟信号转化为数字信号的到的数据PCM数据采样量化编码⾳频信号的传输率=取样频率*样本量化⽐特数*通道数样本值的量化⽐特数=16普通⽴体声的信号通道数=2数字信号传输码流⼤约1.4Mbit/s⼀秒钟的数据量为1.4Mbit/(8/Byte)达17
- CocosCreator3.8研究笔记(十三)CocosCreator 音频资源理解
w风雨无阻w
CocosCreator3.8笔记音视频CocosCreatorCocosCreator3.8Cocosjavascript
1、CocosCreator支持音频格式目前CocosCreator支持以下格式的音频文件:音频格式说明.ogg.ogg是一种开源的有损音频压缩格式,与同类型的音频压缩格式相比,优点在于支持多声道编码,采用更加先进的声学模型来减少损失音质,同时文件大小在相同条件下比.mp3格式小。目前Android系统所有的内置铃声也都使用.ogg文件。.mp3.mp3是最常见的一种数字音频编码和有损压缩格式。通
- 音乐基础、音频合成、特征提取工具liborsa
缠禅可禅
[TOC]工具Kaldi,虽然非常高效,表现也好,但是忒难用,不灵活,总得改C++代码;PyKaldi,虽然用上了机器学习界宠儿Python,但本质上跟Kaldi还是一回事嘛;PyTorch-Kaldi,虽然灵活了一些,声学模型也易于修改,但是,跟前面一样,它也还是Kaldi呀;ESPNET,虽然是基于Python和PyTorch的,但是只支持端到端语音识别,太不全面了;macos软件:http:
- 智能语音对话处理过程
xiyt
自然语言处理神经网络机器学习自动驾驶人工智能
ASR(AutomaticSpeechRecognition):语音识别,听见你说的是什么,转化成文字。NLU(NaturalLanguageUnderstanding):自然语言理解,知道你想干什么,理解你话中的意图。NLG(NaturalLanguageGeneration):自然语言生成,输出内容发音标注。TTS(TextToSpeech):语音合成,机器合成输出语音。声学模型发声的基本音素
- 基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#视频语音语音识别人工智能MFCC特征提取HMM模型语音合成
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022A3.部分核心程序............................................................................%hmm是已经建立好的声学模型库loadhmm.matfori=1:l
- 语音识别 — 特征提取 MFCC 和 PLP
无水先生
语音处理语音识别人工智能
一、说明语音识别是一种技术,通过计算机和软件系统,将人们的口头语言转换为计算机可读的文本或命令。它使用语音信号处理算法来识别和理解人类语言,并将其转换为计算机可处理的格式。语音识别技术被广泛应用于许多领域,如语音助手、语音控制、语音翻译、语音搜索、电话自动接听等。二、基本问题提出回到语音识别,我们的目标是根据声学和语言模型找到与音频对应的最佳单词序列。为了创建声学模型,我们的观察X由一系列声学特征
- AI大语音(十)——N-gram语言模型(深度解析)
AI大道理
语音识别(ASR)机器学习算法语音识别
本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h