- 某站平台的签名算法分享
wei_java144
逆向开发编程技术算法
先charles抓包,api.xxxxxx.com域名的包分析包看到路径参数如下appkey=1d8b6e7d45233436&build=5531000&channel=dw056&mobi_app=android&mode=0&oid=326052200&plat=2&platform=android&ps=20&statistics=%7B%22appId%22%3A1%2C%22platf
- 算法分享:链表反转
爱生活,更爱技术
链表反转算法链表数据结构
原题描述给你链表的头节点head,每k个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。k是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是k的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。示例:输入:head=[1,2,3,4,5],k=3输出:[3,2,1,4,5]代码@SuppressWarnings("all")classSolut
- 非常基础的白平衡算法分享
be to FPGAer
FPGA算法fpga开发学习
之前有学过一种白平衡算法,但是存在一些缺陷,昨天突发奇想换一种思路,发现解决了这个历史遗留问题。首先是之前的白平衡算法实现以后得效果图:以上的这个效果图的问题是,越靠上的区域比较黑,这是因为当时是采用每一行的数据除以总的像素,得到该行对于总的子像素1920x1080x3的比例,因为是采用累加的过程,但是刚开始累加的和肯定比较小,除以一个固定的值会导致结果趋于0,对于数字电路来说,没有小数的情况下那
- 皇后问题相关算法分享
jxtxzzw
问题介绍介绍需要求解的问题八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上问有多少种摆法下面把这个问题抽象成皇后问题例如,当的时候,就是四皇后问题问题变成:在一个的
- AcWing算法分享系列——二分图
cqbzcyy
acwing竞赛学习笔记算法图论二分图1024程序员节
这是AcWing算法分享系列的第一篇文章,我们先从图论的知识下手(因为我觉得图论的只是好理解些)。这次我们主要讲的就是二分图,二分图这次我们主要讲的就是最基础的两个板块:二分图的判定(染色法)二分图的完美匹配(匈牙利算法)我们这一篇文章先从二分图的概念开始入手吧。二分图(偶图)概念概念:在一个图中,如果能够把全部点分到两个集合中,且每一个集合都没有边与同一个集合中的点联通,这样的图就是二分图(也叫
- AcWing算法分享系列——最小生成树(Prim算法,Kruskal算法)
cqbzcyy
acwing竞赛学习笔记算法最小生成树
AcWing算法分享系列——最小生成树概念求最小生成树Prim算法思想CodeKruskal算法概念在一给定的无向图G=(V,E)G=(V,E)G
- 算法分享系列No.14--DP-- 0/1背包问题
523能源
算法动态规划面试javaudp
0-1背包逐步推导过程,可以详见:0-1背包问题详解(一步一步超详细)-百度文库1、LeetCode相关问题涉及:322.零钱兑换中等--出现频率67.34%416.分割等和子集中等--出现频率71.6%2、动态规划--DP维基百科的描述:“动态规划(DynamicProgramming,DP)在查找有很多重叠子问题的情况的最优解时有效。它将问题重新组合成子问题。为了避免多次解决这些子问题,它们的
- 算法分享系列--滑动窗口问题
523能源
程序员刷题分析成长之路java面试算法leetcode个人开发
1、滑动窗口问题滑动窗口是【双指针】问题的一个经典场景,双指针主要用于遍历数组,两个指针指向不同的元素,从而协同完成任务。也可以延伸到多个数组的多个指针。若两个指针指向同一数组,遍历方向相同且不会相交,则也称为滑动窗口(两个指针包围的区域即为当前的窗口),经常用于区间搜索。若两个指针指向同一数组,但是遍历方向相反,则可以用来进行搜索,待搜索的数组往往是排好序的。2、滑动窗口窗口问题LeetCode
- ibox wtoken 算法分享
北方蜘蛛
现在很多人在搞科技抢单,尤其是现在非常火爆的ibox,很多人搞出来了ibox抢单软件,其主要核心功能就是更早的发送创建订单的请求,但是这里吗里面会涉及到核心的wtoken算法,下面是乌云分享的代码,目前已经完美运行packageibox;importcom.github.unidbg.AndroidEmulator;importcom.github.unidbg.Emulator;importco
- 智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍
m0_52165567
电销机器人语音系统人工智能知识图谱
ChatbotCatalog:CustomerService智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍Githubhttps://github.com/chatopera/chatbot.catalog.customer-service目录聊天机器人汇总对话管理知识图谱智能客服知识库阿里巴巴小蜜非技术推广其他天猫蚂蚁闲鱼云问(拼多多、当当)携程去哪儿京东Uber58同城饿了么美团滴滴瓜子苏宁
- 算法分享三个方面学习方法(做题经验,代码编写经验,比赛经验)
平凡@之路
学习算法学习方法
目录0.前言:(遇到OI不要慌)(只要道路对了,就不怕遥远)1.做题经验谈1.1做题的目的1.2我对于算法比赛的题目的看法1.2.1类似题1.2.2套模型:1.3在训练过程中如何做题1.4一些建议:提高算法能力1.5一些建议:提高代码能力1.6选一个好的OJ1.7分析问题的方法:我的一些经验2.代码编写经验谈2.1你50%的代码时间基本都浪费在调试上2.2模块化2.3有意义的变量名2.4常见的代码
- 楠姐技术漫话:接着唠唠社区发现 | 京东云技术团队
京东云技术团队
人工智能算法京东云图计算风控算法社区发现人工智能
★halo,大家好很开心又和大家见面了★在第一篇楠姐技术漫画:图计算的那些事发布之后,楠姐收到了很多建议、鼓励和支持,非常感谢大家的喜欢,所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作,虽迟但到~★本篇依然是风控算法分享,其实也依然算是图算法系列。社区发现作为最基础的图算法之一,也是楠姐在2020年入职后,第一个跟着大腿有样学样,学习、上手和应用的图算法,因此在第一期之后,楠姐就立刻决定把它单独拿出来
- 楠姐技术漫话:接着唠唠社区发现 | 京东云技术团队
人工智能风险控制算法
★halo,大家好~很开心又和大家见面了~★在第一篇楠姐技术漫画:图计算的那些事发布之后,楠姐收到了很多建议、鼓励和支持,非常感谢大家的喜欢,所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作,虽迟但到~★本篇依然是风控算法分享,其实也依然算是图算法系列。社区发现作为最基础的图算法之一,也是楠姐在2020年入职后,第一个跟着大腿有样学样,学习、上手和应用的图算法,因此在第一期之后,楠姐就立刻决定把它单独拿
- 面试中经典高频算法分享(转自力扣)
你的小祖宗饿了
Java基础算法leetcode动态规划
1、无重复字符的最长子串给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。力扣:力扣解:以这个字符串为例:abcabcbb,当i等于3时,也就是指向了第二个a,此时我就需要查之前有没有出现过a,如果出现了是在哪一个位置出现的。然后通过last[index]查到等于1,也就是说,如果start依然等于0的话,那么当前窗口就有两个a了,也就是字符串重复了,所以我们需要移动当前窗口的star
- 算法分享系列No.2---- LRU缓存结构
523能源
程序员刷题分析成长之路算法缓存链表面试java
目录一、该题基础信息列表二、【LRU缓存结构】编程练习目标三、题目分析及解析思路3-1、设计LRU缓存结构3-2、解题思路与具体实现(JAVA篇)(1)结构体:双向链表(2)全局变量的设置和初始值(3)LRU插入操作具体实现(4)LRU查询操作具体实现(5)上面步骤中使用到的方法具体实现【难点】(5-1)移动到头节点moveToHead(5-2)节点插入到头节点后insertToHead(5-3)
- NLP中的绿色Finetune方法大汇总
fareise
深度学习自然语言处理机器学习人工智能
如果觉得我的算法分享对你有帮助,欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”,更多算法笔记、算法交流,以及世间万物的学习记录~NLP中,预训练大模型Finetune是一种非常常见的解决问题的范式。利用在海量文本上预训练得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任务上分别进行finetune,得到下游任务的模型。然而,这种方式的代价也很大,经常要对所有任务都保存一个完整的task-specific模型,随
- 算法分享
刘智超_19强化班
在二维平面上计算出两个由直线构成的矩形重叠后形成的总面积。每个矩形由其左下顶点和右上顶点坐标表示,如图所示。输入:-3,0,3,4,0,-1,9,2输出:45说明:假设矩形面积不会超出int的范围。‘仔细分析,通过数学公式进行计算,可以看出H-B等于第一个矩形加第二个矩形得边相加再减去一个重叠得长度,因此可以计算出重叠长度,同理重叠得面积可以算出具体代码```javaclassSolution{p
- ARTS第八周
leo小超
Algorithmshortest-palindrome给定一个字符串s,在s前增加最少字符串使得回文还是上一周的算法KMP实现方法:KMP算法分享主要计算每个索引位置,前缀最长重复字符串表(文中最后分享)反转s为reverse,新字符串为s+"#"+reverse,找新字符串最后一位前缀匹配程度,即s前缀回文程度,只需要在s前补充反转字符串剩余不回文的部分比如:publicStringshort
- Multilingual多语言预训练的那些套路
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如果觉得我的算法分享对你有帮助,欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”,定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广干货笔记,和世间万物的学习记录~Multilingual是NLP中的研究热点之一,其中的一个研究方向是如何构建多语言预训练语言模型,实现不同语言的在隐空间的对齐,一个模型支持多语种的NLP任务,同时利用数据丰富的语言提升数据较少的语言效果。这篇文章就为大家整理了Multilingual多
- 公司 raft 算法分享会内容(补档)
lwhile
今天在团队内部做了一次分享,给组内的各位大神介绍了raft算法。老实说讲的内容中还是有些欠缺,主要是在内容深度上不够,只能按照论文上的内容讲,没有一些自己的提炼,再多多摸索吧。这次会议我没有做PPT,只是打了一个文字稿,然后在白板上讲。下面贴的内容是按照文字稿复制过来的,当然和会议上实际讲的所有出入,就当做给没有听说过raft算法的朋友当做一个入门介绍吧。正儿八经学习还是得找其他资源,比如论文原文
- Meta-learning原来有这么多用途,一文汇总元学习在5个问题中的应用
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深度学习机器学习人工智能
如果觉得我的算法分享对你有帮助,欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”,更多算法笔记和世间万物的学习记录~在Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向一文中,我们从meta-learning的基础思想出发,并介绍了MAML经典模型,以及在此基础上最近3年学术界对meta-learning算法本身的不同角度优化。Meta-learning可以理解为是一个工具,它可以应用于很多不同的场
- 2022电赛F题信号调制度测量装置算法分享
远方那云露
2022电赛信号调制度测量stm32c语言算法硬件工程
目录一前言二题目要求1、任务2、要求3、说明三硬件设计思路1.题目关键点2.AM相关知识点a.ma的计算b.AM信号解调3.FM相关知识点a.FM解调b.mf和Δfm的计算4.硬件搭建思路四.软件代码详解1.波形判断的实现a.ADC采样以及FFT分析b.计算波峰个数c.判断波形2.扫频及频率判断的实现3.参数计算的实现a.ma的计算b.mf和Δfm的计算4.自动测频的实现一前言今年四天三夜的电赛,
- Java【算法分享 01】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法(算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码)
シ風箏
......Java......算法java几何学道格拉斯抽稀算法douglas
1.算法说明 道格拉斯-普克算法Douglas-PeuckerAlgorithm简称D-P算法,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默于1972年以及大卫·道格拉斯和托马斯·普克于1973年提出,并在之后的数十年中由其他学者予以完善。 D-P算法是公认的线状要素化简经典算法。现有的
- 自适应采样次数的Ransac算法
jiangxing11
算法计算机视觉
自适应采样次数的Ransac算法Ransac基本思想自适应采样次数的Ransac算法原理对数据进行拟合操作的同学肯定对Ransac算法不陌生,之前接触过一段时间,最近有空才把这么经典的一个算法分享给大家。RANSAC(RAndomSAmpleConsensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。“外点”一般指的的数据中的噪声,比如说匹
- 一文读懂CTR预估模型的发展历程
fareise
深度学习算法机器学习深度学习
如果觉得我的算法分享对你有帮助,欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”,更多算法笔记和世间万物的学习记录~1.背景CTR预估是搜索、推荐、广告等领域基础且重要的任务,主要目标是预测用户在当前上下文环境下对某一个候选(视频、商品、广告等)发生点击的概率。CTR预估从最原始的逻辑回归模型,发展到FM、深度学习模型等,经历了一个不断创新的过程,其核心为如何设计、融合不同的特征交叉方式。本文从FM和DN
- ICLR 2022 | BEIT论文解读:将MLM无监督预训练应用到CV领域
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- AIOPS挑战赛冠军场景算法分享
H3C-Navigator
运维算法大数据人工智能运维
背景介绍随着云计算的快速发展,越来越多的系统转移到云上。在整个过程中实现了软件和硬件资源共享的同时,也降低了整体成本。随着系统复杂性的提高,伴随而来的是大量的组件交互导致快速定位故障根因的困难。为提高运维效率,在运维发生故障的过程中提高MTTR(平均解决时间)和减小MTTA(平均响应时间)已成为重中之重。因此运维智能化重要性成为业界共识,如何快速定位根因,避免损失成为极大关注点。2020年AIOp
- Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向
fareise
深度学习算法深度学习机器学习
如果觉得我的算法分享对你有帮助,欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”,更多算法笔记和世间万物的学习记录~更多干货都在“圆圆的算法笔记”~Meta-learning可以理解为一种求解问题的工具,下面举一个例子,通俗的说明meta-learning的作用。在正常的machinelearning中,需要将数据集分成trainset和testset,模型在trainset上进行训练,在testset上
- 【C/C++ 数据结构】-八大排序之 插入排序&&希尔排序
学Java的冬瓜
【C/C++】-数据结构和算法1024程序员节排序算法数据结构
作者:学Java的冬瓜博客主页:☀冬瓜的博客专栏:数据结构和算法分享:微笑面对生活,才会拥有快乐和幸福。主要内容:直接插入排序、希尔排序文章目录一、直接插入排序1、思路2、复杂度3、代码4、分析及图解二、希尔排序1、思路及原理2、复杂度3、代码4、图解总结一、直接插入排序1、思路理解:[0,end]有序,把end+1插入到[0,end],让[0,end+1]有序,然后end重新更新为之前的end+
- 时序预测模型的基准算法1-auto_arima
Li Changwu
python对比算法ARIMA算法机器学习深度学习
最近我在进行论文的写作,接下来会将自己做的对比算法分享给大家,以帮助像我一样遇到问题想来CSDN上求救的小伙伴们。我采用的数据集为PeMS04和PeMS08,如果有使用相同数据集的小伙伴们可以一起交流。做到ARIMA对比算法时,发现固定order的ARIMA算法无法做到对所有全时空路网节点的流量进行预测,会出现报错情况。因为路网所有节点的交通流量不一定都符合同一ARIMA参数,便采用auto_ar
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方