Automatic Photo Adjustment Using Deep Neural Networks 论文实验训练测试部分

安装双系统ubuntu和cuda和 dl_image_enhance安装部分教程，这个小哥哥写的很好

我写下安装cuda_convent_plus和训练测试dl_image_enhance部分

首先，把这来两个文件下载下来，在作者的github上，地址：cuda_convnet_plus  and dl_image_enhance .

下载好后，解压下，最好把解压后的文件名的master去掉。

再执行.sh文件的时候，有可能提示不是可执行文件，在ubuntu里面不是绿色的，我们就要给他加上权限

chmod +x build.sh

然后就可以直接 ./build.sh 来执行了。

安装cuda_convent_plus

sudo apt-get install libtbb-dev

cd cuda_convnet_plus/                   

./build.sh

出现找不到 -lGLEW  建立软链接

locate GLEW

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so.1.13 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so

再次执行

./build.sh

不报错，就说明安装成功。

这部分就结束了

训练测试dl_image_enhance

以local_xpro为例

可以使用locate查看路径 locate dl_image_enhance

${dl_image_enhance 的路径}/py/script_prepare_train_batches_uniform_set_xpro.sh

${cuda_convent_plus 的路径}/py/script_train_uniform_set_pro.sh

${dl_image_enhance 的路径}/py/script_enhance_images_uniform_set_xpro.sh.

测试图片的结果在

${dl_image_enhance 的路径}/data/uniform_set_xpro/convnet_checkpoints/ConvNet__2015-01-06_14.45.07zyan3-server2_summary/superpixel  这个路径下查看生成结果图