- C语言 goto语句 关机程序
努力进阶的凉粉
c语言服务器开发语言
goto语句的使用:遇到goto直接跳到标记位置例如:一次跳出两层或多层循环。多层循环这种情况使用break是达不到目的的,它只能从最内层退出到上一层的循环。于是goto适用的场景如下:for(...)for(...){for(...){if(disaster)gotoerror;}}...error:if(disaster)//处理错误情况一分钟关机命令提示符:shutdown-s-t60取消关
- k8s 中crontabJob备份恢复etcd数据案例—— 筑梦之路
筑梦之路
虚拟化云计算linux系统运维kubernetesetcd容器
背景说明k8s使用kubeadm方式搭建定时备份apiVersion:batch/v1kind:CronJobmetadata:name:etcd-disaster-recovery#定义CronJob的名称namespace:cronjob#指定CronJob所属的命名空间spec:schedule:"02***"#设置定时任务的调度时间表达式,表示每天凌晨2点执行一次jobTemplate:s
- 实战 Zabbix 与 Jenkins 语音合成与播报功能
meijinmeng
监控系统及应用
1.准备1):讯飞开发者账号。2):讯飞语音合成Linuxsdk,会一点C语言或者找会C的开发,目前不能超过2048超过需要增加逻辑并做容错机制。3):Zabbix整理告警等级,并定时将Disaster级别的告警信息输出到指定文件。采集zabbixDisaster级别告警信息:https://blog.csdn.net/meijinmeng/article/details/1033206964):
- 肯恩行旅55
快乐的学徒
肯恩行旅55第五十五課今天要複習下面的幾個觀念:(1:1)(21)我決心以不同的眼光去看事情。耶穌在此直接向我們心靈的選擇力量喊話。(1:2)我目前所看到的不外乎疾病、災難與死亡的徵兆。請留意,疾病、災難與死亡的原文是disease、disaster以及death,三字都是以d作為頭韻,這得歸功於海倫在詩韻上的素養。我們在此看到耶穌要我們著眼於周遭的疾病丶災難與死亡,而不是著眼於愛、希望與喜悅,因
- MySQL集群节点宕机,数据库脑裂!如何排障?
weixin_30535913
数据库运维网络
作者介绍王晶,中国移动DBA,负责“移动云”业务系统的数据库集成架构设计、运维、优化等工作;擅长技术领域MySQL,获Oracle颁发的“MySQLDBA”官方认证,熟悉MySQL复制结构、MHA、cluster等多种架构及运维优化。发现故障的时间正值大年初二,在各种铺天盖地的拜年信息和微信红包之中,我发现了手机上的这条告警通知:PROBLEM:Disaster:Galeraclusterhasn
- Multi-UAV Disaster Environment Coverage Planning with Limited-Endurance
聪明小張
路径规划人工智能
Multi-UAVDisasterEnvironmentCoveragePlanningwithLimited-Endurance有限续航时间下的多无人机灾害环境覆盖规划定义问题将初始地图转换为热图产生优化路径基于已知的灾区热图,设计一个多无人机全覆盖搜索的路径规划方法。可以在无人机有限能量约束下探索最有价值的区域,提出了一种解决多无人机有限续航问题的路径规划算法,通过卫星或遥感航空图像,根据可能
- Kaggle分类问题Titanic——Machine Learning from Disaster
Fishermen_sail
机器学习机器学习分类数据挖掘pythonscikit-learn
目录前言1题目介绍2数据清洗3数据可视化分析4模型训练5源码前言这是我在大三选修课的课程设计,内容参考了Kaggle上高赞的代码,有详细批注,整体比较基础,结构相对完整,便于初学者学习。这个是一个分类问题,我的另外一篇博客《Kaggle回归问题Mercedes——BenzGreenerManufacturing》介绍了回归问题。除此之外我的《电商评论文本挖掘》也是我当年的课程设计,也有详细的批注,
- kaggle比赛——Titanic - Machine Learning from Disaster
cui_hao_nan
kaggle比赛机器学习人工智能
importnumpyasnpimportosimportpandasaspdimportmatplotlibtrain_data=pd.read_csv("D:\\kagglecompetition\\titanic\\input\\train.csv")train_data.head()test_data=pd.read_csv("D:\\kagglecompetition\\titanic\
- 英语写作中“遭受”、“面对”suffer (from)、expose、encounter、face、confront等的用法
IT英语写作研习社
笔记
一、在写作中涉及所“遭受”、所“面对”的是不利的因素、问题和结果,例如:difficulty、issue、problem、change、danger、disaster、consequence、(negative)result、overflow、congestion、insecurity、attack、disorder、disaster、obstacle、threat、error、mistake……
- Kaggle竞赛 Real or Not? NLP with Disaster Tweets 文本分类
ㄣ知冷煖★
Kaggle自然语言处理分类人工智能
目录前言一、比赛介绍二、解决方案(探索式资料分析&清洗数据)2-1、介绍和引言2-2、对于特征keyword(关键字)和location(地点)的处理2-3、组成新特征2-4、target分布2-5、文本清理2-6、错误标签样本处理三、训练模型3-1、加载所需包3-2、数据的进一步处理3-3、添加特征并绘图3-4、训练模型总结前言在这场竞赛中,你面临的挑战是建立一个机器学习模型,预测哪些推文是关于
- kaggle入门竞赛--Titanic:Machine Learning from Disaster
yimi1995
Kaggle竞赛Kaggle竞赛
Titanic是Kaggle入门竞赛的第一个问题,泰坦尼克号已经是众所周知的事情,在这场灾难中存活下来的人非常少,运用机器学习的知识预测某个人在这场灾难中是否能够存活是这道题目的目的。这道题一共做了三次,总结一下做本题的步骤:(1)首先是读取数据,使用python的数据分析包pandas,numpy等读取csv格式的数据;(2)查看是否有缺失值,使用第三方模块missingno可以十分直观的查看数
- 入坑kaggle第三天- Titanic - Machine Learning from Disaster模型优化
JasonDecode
machinelearningPython
直觉可靠吗?在数据分析时,直接往往是不可靠的,因为数据是真实的,没有经过任何人为处理,而且并非二维的线性模型。而且,数据的复杂程度,是难以用直觉处理的,必须用科学的工具。当前模型的分数为:Score:0.77511还有很多的提升空间。根据以往写深度学习模型的经验,一般是2/8法则,20%的时间写一个能用的模型,剩下80%的时间优化模型。1数据分析https://www.youtube.com/wa
- 入坑kaggle第四天- Titanic - Machine Learning from Disaster模型优化(进阶10%)
JasonDecode
machinelearning
由于昨天毫无目标的调整参数,很快用完了kaggle的十次提交机会。以后,需要有目标的提交,防止浪费提交次数。1如何观察数据1.1通过四个方法,观察数据method1:importpandasaspddf=pd.read_csv('titanic/train.csv')method2:df.shape(891,12)method3:df.count()PassengerId891Survived89
- 入坑kaggle第二天- 详细分析Titanic - Machine Learning from Disaster
JasonDecode
machinelearningPython机器学习
kaggle创始人为Anthony毕业于墨尔本大学,于2010年在创立kaggle,现在被google收购,现在有100多万活跃用户。学习kaggle平台如何参加比赛,如何提交项目练习Titanic-MachineLearningfromDisaster泰坦尼克号项目主要是通过一个train.csv文件提供的基础数据,预测test.csv文件中测试数据集的准确性,然后把预测结果保存到gender_
- 大数据第一课(满分作业)——泰坦尼克号生存者预测(Titanic - Machine Learning from Disaster)
know634
【Python】【机器学习】pythonscikit-learn大数据
大数据第一课(满分作业)——泰坦尼克号生存者预测(Titanic-MachineLearningfromDisaster)1项目背景1.1TheChallenge1.2WhatDataWillIUseinThisCompetition?2数据获取3数据分析3.1数据字段分析3.2导入数据3.3数据清洗(预处理)3.3.1缺失值处理3.3.2分类数据独热编码和数值数据分箱3.4生存概率3.5性别与存
- Kaggle 入门 Titanic: Machine Learning from Disaster(1)数据分析和处理
菜逼庄水水
计划
数据集及分析泰坦尼克号的故事大家都耳熟能详,具体就不说了,这个题目是Kaggle的入门题目,关注点在通过题目给定的乘客信息,推断乘客能否在海难中生存下来。数据有三个csv文件,一个训练集,一个测试集,还有一个答案模板(按照性别作为划分依据的答案)数据特征:survival:label,是否存活plclass:票务舱情况,分三档,top,middle,low(1,2,3)sex:性别Age:年龄si
- 【Kaggle练习赛】之Titanic: Machine Learning from Disaster
messiran10
机器学习算法练习python数据挖掘机器学习
一.题目描述ThesinkingoftheRMSTitanicisoneofthemostinfamousshipwrecksinhistory.OnApril15,1912,duringhermaidenvoyage,theTitanicsankaftercollidingwithaniceberg,killing1502outof2224passengersandcrew.Thissensat
- Kaggle入门实战:Titanic - Machine Learning from Disaster
cici9811
kaggle机器学习数据分析python
Kaggle入门实战:Titanic-MachineLearningfromDisasterTitanic项目关于数据数据概括数据字段描述官方教程代码数据分析总体思路初步分析数值型数据属性型数据特征工程模型准备不同模型对比CVNaiveBayesLogisticRegressionDecisionTreeKNearestNeighborRandomForestSupportVectorClassi
- Kaggle | Titanic - Machine Learning from Disaster【泰坦尼克号生存预测】 | baseline及优秀notebook总结
幼稚的人呐
竞赛分析kaggleTitanic
文章目录一、数据介绍二、代码三、代码优化方向一、数据介绍 Titanic-MachineLearningfromDisaster是主要针对机器学习初学者开展的比赛,数据格式比较简单,为结构化数据。数据的数量较少(训练集892条,测试集419条),因此,就算找到有效的特征有良好的准确度,但很有可能因为一些小变动就让准确度下降。事实上,PublicLeaderboard分数较高的notebook,未
- 神外陪护第一天
沉金冷玉
老爸从ICU转到神外的第一天,整个都在云里雾里,夜不能寐。老爸整个人意识还很混沌,迷迷糊糊,行为又不受控制,晚上更是disaster,陪护的第一晚是无眠,但又有些期待的。
- the disaster
_浅墨_
Ifeltstifledfromwearingafacemaskallday!Wearfacemaskalldayyearbyyear,anddonucleicacidtestingeverydayyearbyyear,it'swasanightmare!Almosteverypeoplesufferthisdisaster,onlybecausethatone'sdecision,howsadi
- 云区域(region),可用区(AZ),跨区域数据复制(Cross-region replication)与灾备(Disaster Recovery)(部分2)...
weixin_34050427
数据库运维前端ViewUI
本文分两部分:部分1和部分2。部分1介绍AWS,部分2介绍阿里云和OpenStack云。2.阿里云2.1阿里云各产品的HA和DR能力地域:是指物理的数据中心。资源创建成功后不能更换地域。可用区:是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。阿里云为全世界多个地域提供云计算服务,每个地域(Region)都包含多个可用区(Avzone)。同一个地域下的可用区都被设
- PILImage 和 Tensor转换 TypeError: Input type int64 is not supported
镇长1998
实验室
#报错代码importtorchimporttorchvisionfromPILimportImageimg=Image.open('./post_disaster.png')tensor=torchvision.transforms.ToTensor()(img)#转换为Tensortensor=tensor.to(torch.long)img=torchvision.transforms.To
- kaggle实战之Titanic - Machine Learning from Disaster
xz---
数据可视化机器学习数据挖掘
很多小伙伴在学习完数据分析和机器学习之后想找一些项目进行实战训练,不仅可以巩固自己的知识,还可以学习到新的技能来扩展自己的技能树。kaggle、天池、DF、DC等等都是一些很不错的竞赛学习网站,特别是kaggle和天池含金量很高,如果你能够在这两个竞赛中取得一个不错的成绩那么在面试中是一个很大的加分项。这些网站不仅可以锻炼自己的竞赛水平,而且可以学习到很多实用的算法和方法,如当我们使用RF、GBD
- Kaggle入门题目: 基于神经网络的Titanic disaster存活预测
没有感情的任务管理器
神经网络pytorch深度学习kaggle
Excel原始数据处理训练集原始数据(部分)数据处理方法(1)舍弃部分数据:无明显规律(Name),格式不统一(Ticket),大量缺失的数据(Cabin);(2)Sex:male编码1,female编码0;(3)Embarked:S编码1,C编码3,Q编码2;(4)少量缺失的数据以平均值填补(Age,平均值26.273);(5)测试集进行相同的处理。处理后的数据神经网络搭建及代码在完成数据的基本
- Kaggle NLP Disaster Twitter竞赛的解决方案(基于TensorFlow 2.x实现)
gzroy
人工智能Python编程机器学习tensorflow自然语言处理
最近打算深入研究一下NLP,先拿Kaggle上面的NLP的竞赛来练一下手。之前我已经参加过一个KaggleNLP的竞赛,题目是根据推特的内容以及情感分类标签,判断推特里面的那一部分内容支持这个情感分类标签的,具体可见我之前的博客,https://blog.csdn.net/gzroy/article/details/107739963这次的NLP竞赛,是Kaggle专门为NLP准备的一个练手的竞赛
- kaggle的开始——Titanic - Machine Learning from Disaster
Five6667
kaggle机器学习人工智能
TheChallengeThesinkingoftheTitanicisoneofthemostinfamousshipwrecksinhistory.OnApril15,1912,duringhermaidenvoyage,thewidelyconsidered“unsinkable”RMSTitanicsankaftercollidingwithaniceberg.Unfortunately,
- Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster
zxd2629546
机器学习预测pythonKaggle
这几天开始在Kaggle上实践一下一些机器学习的算法,这次用的是决策树(没有剪枝)。题目意思是给出一部分泰坦尼克号上乘员的信息(几等舱,名字,性别。。。)和是否存活,要求预测另一部分人的生存情况不论用什么算法,首先都要做数据处理:1、名字:外国人的名字中包含了本人身份和年龄信息(也就是‘Mr,Miss’这些),所以可以通过综合两个数据集统计其种类再对所有的名字归类definitTicketSet(
- 把json串中“:”前面名称部分的双引号去掉,值中的双引号保留
忆枫717
js/jquerybootstrap
原字符串:[{'y':2,'url':'/disaster/collect/1/','name':u'\u9707\u611f'},{'y':0,'url':'/disaster/collect/2/','name':u'\u5efa\u7b51\u7269\u7834\u574f'},{'y':0,'url':'/disaster/collect/3/','name':u'\u4eba\u53e
- 【Azure 事件中心】Azure Event Hub 新功能尝试 -- 异地灾难恢复 (Geo-Disaster Recovery)
路边两盏灯
问题描述关于EventHub(事件中心)的灾备方案,大多数就是新建另外一个备用的EventHub,当主EventHub出现不可用的情况时,就需要切换到备EventHub上。而在切换的过程中,难点在于如何让客户端应用无感知的切换到备份EventHub,以前的方案有两种:1:在自己DNS
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,