- 动态规划:线性DP
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
- LeetCode简单题:53. 最大子序和(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点:dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]),v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法,最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python实现cla
- 蓝桥杯--数字三角形
鲲鹏猿
蓝桥杯算法职场和发展
数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层
- dp动态规划
腰部以上的叛逆
算法动态规划算法leetcode
文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
- 每日好题:原来你也玩三国杀(DP动态规划)
northheng127
算法
I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者,所以想自己先偷偷学习一下,然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将,因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力,所以他决定使用操作型武将”大宝”(界徐盛)。你作为小Q的好盆友,告诉他这个不够秀,并向他推荐了教授(沮授)。其中的一个技能为渐营(技能):每当你使用和你上一张
- [蓝桥杯学习] 倍增LCA
Waldeinsamkeit41
学习
倍增LCALCA就是求公众祖先的问题在做树的题目时,我们经常要考虑当树为一条链时的情况。如果树较为均匀,那么我们进行操作的时间复杂度是O(logn);如果一条链的话,时间复杂度变成O(n)如果n很大,那么此时,就会超时。倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构:更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
- LeetCode简单题:198. 打家劫舍(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/要点:dp动态规划Python,C++,Java都用了相同的动态规划法。动态规划题关键在于找转移方程,对于本题来说,如果数组长度为0,则返回0,如果数组长度为1,则返回nums[1],数组长度为2,则返回max(nums[1],nums[2]),当长度大于等于3时,i位置时当前最大值为max(dp[
- LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划
XforeverZ
LeetCodeleetcode动态规划算法
1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用‘#’表示;否则,用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1:输入:seats=[[“#”,“.”,
- 0x51 线性DP
谷神星ceres
#0x50动态规划算法c++
0x51线性DP动态规划算法把原问题视作若干个重叠问题的逐层递进,每个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后,动态规划才会执行下一个阶段的计算。为了保证这些计算能够按顺序、不重复地进行,动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做“无后效性”。换言之,动态规划对状态空间的遍历构成一张有向无环图,遍历顺序就是该有向无环图的一个拓扑序。有向无环图中的节点对应问
- 171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 (C++版本)
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划leetcodec++
题目描述原题链接:309.最佳买卖股票时机含冷冻期解题思路本次难点在于多了一个冷冻期,大体的状态过程是三个:持有股票、不持有股票、冷冻期。在不持有股票时候,又可分为之前就不持有股票并继续保持、今天才卖出股票明天是冷冻期。(1)四种状态dp动态规划五步曲:(1)dp数组含义:为了详细分析,分为包含四个状态,分别为:dp[i][0]:持有股票时最大收益状态、dp[i][1]:之前就不持有股票并继续保持
- 免费馅饼 (DP动态规划问题&详细解析)
呵呵world
DPdp动态规划算法
免费馅饼HDU-1176都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但
- 洛谷 P1026 [NOIP2001 提高组] 统计单词个数 dp动态规划(超级详细注解!)
此杭非彼航
洛谷题目练习动态规划
P1026[NOIP2001提高组]统计单词个数题目说明AC代码work函数无注释AC代码参考题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1026说明dp[i][j]表示字符串从开始到第i个位置,分成j段后的最大单词数sum[i][j]表示字符串从i到j的最大单词数AC代码#includeusingnamespacestd;intp,k,m,n,dp[210][201]
- 动态规划总结(闫氏Dp分析法)
人生导师yxc
动态规划算法动态规划算法
背包问题动态规划(Dp背包问题)_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划(线性Dp)-CSDN博客区间Dp动态规划(区间Dp)-CSDN博客计数类Dp动态规划(计数类Dp)-CSDN博客数位统计Dp动态规划(数位统计Dp)-CSDN博客状态压缩Dp动态规划(状态压缩Dp)-CSDN博客树形Dp动态规划(树形Dp)_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划(记忆化搜索)-CS
- 最长公共上升子序列以及二分技巧
sheep.ice
蒟蒻sheep的刷题小集动态规划算法c++贪心算法
目录最长上升子序列求解最长上升子序列①暴力法②dp动态规划+二分优化+贪心1.dp数组的构建2.贪心的思想3.位置的插入4.最终代码和调试最长公共上升子序列求解思路总结最长上升子序列何谓最长上升的子序列呢?首先我们要明白,对于一串数字来说,子序列必须要有顺序的描述,例如54321,543是一个子序列,421同样也是,但是4231就不是子序列了,因为里面的顺序与原串已经不相等了。而要求的是上升的子序
- P1950 长方形
hz2.0
算法
题目:P1950长方形-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)算法:dp动态规划代码:#include#includetypedefunsignedlonglongull;constintN=1010;usingnamespacestd;intr,c,i,j;ullh[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>r>>c;strings;ullcount=0,sum=
- 518. 零钱兑换 II(记忆化搜索+排序剪枝、DP动态规划) - 力扣(LeetCode)
葛济维的博客
动态规划leetcodeleetcode动态规划剪枝
零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1
- 【图论C++】树的直径(DFS 与 DP动态规划)
jUicE_g2R
C++算法图论c++深度优先动态规划数据结构
》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
- DP动态规划--基础题-滑雪(POJ-1088)
retrogogogo
算法动态规划算法leetcode数据结构
DP–基础题-滑雪原题点这里题目:Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑
- 01背包问题学习笔记
weixin_30651273
数据结构与算法
更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.——某位大佬01背包完全背包多重背包分组背包混合背包对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况对于物品而言可以无限制选取,也可以不选对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选一些物品捆绑在一起,每一
- 动态规划DP 导言
Angindem
DP训练动态规划算法
1,什么是DP动态规划(DynamicProgramming简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题,并采用递推的方式求解子问题,最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题,以减少计算量。具体而言,动态规划通常包括以下几个步骤:定义状态:将原问题划分为若干个子问题,并定义状态表示问题的子解。建立状态转移方程:根据
- 【算法】一文带你从浅至深入门dp动态规划
烽起黎明
#动态规划算法动态规划
文章目录一、前言二、动态规划理论基础1、基本概念2、动态规划五部曲【✔】3、出错了如何排查?三、实战演练0x00斐波那契数0x01第N个泰波那契数0x02爬楼梯0x03三步问题0x04使用最小花费爬楼梯⭐解法一解法二0x05解码方法*四、总结与提炼一、前言本文要为大家带来的是dp动态规划,相信这是令很多同学头疼的一个东西,也是在大厂面试中很喜欢考的一个经典算法本文总共会通过四道题来逐步从浅至深地带
- 代码随想录总结篇
Pointer_array
代理模式算法数据结构java
一刷代码随想录感想:学习这么多天的算法题以来解决了许多没见过的算法问题:回溯,贪心,dp动态规划,二叉树等问题。把以前认为完全不可能解决的算法题有了一个清晰的认识学习中的不足:态度上:态度大多是端正的,直到遇到了动态规划和回溯的切割字符串的时候感觉学起来就非常的吃力,一度想过摆烂,但是咬牙坚持下来发先对代码的理解程度和函数(哈希表,优先队列等)今后的学习:我一刷大多数题目都是没有考虑时间复杂度的,
- 线性DP问题
Hongs_Cai
从零开始的算法打灰算法c++
目录数字三角形DP动态规划[自上向下+二维数组]DP动态规划[自上向下+一维数组]DP动态规划[自下而上+二维数组]DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展:最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展:最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述:给定一个如下图所示的数字
- 动态规划dp
知福致福
数据结构动态规划
目录理解dp一些注意的点:遍历方式特殊的边界状态空间的维度状态的定义i最大子数组和理解dp动态规划关键:1.状态定义2.状态出口3.状态转移方程:如何缩小问题规模递归+记忆化一些注意的点:遍历方式要保证状态转移方程右边的状态先于左侧的状态被求出并存储特殊的边界状态转移方程可能不适用一些特殊的边界,典型的异常是数组溢出以下面的题目为例:给定一个三角形triangle,找出自顶向下的最小路径和。每一步
- 代码随想录二刷——动规篇章
Lebowski、
代码随想录复习算法数据结构leetcode动态规划python
dp动态规划篇dp篇二刷复习路径种数问题63.不同路径II拆分问题343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题0-1背包,最多选一个,选or不选406.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包,每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)377.组合总和Ⅳ(排列
- 【dp动态规划】拿金币问题
Krien666
算法动态规划算法python
问题描述:有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量样例输入3133222312样例输出11Python代码实现#coding=utf-8'''动态规划算
- 2022蓝桥杯C++B组国赛真题题解
左手的月光
算法蓝桥杯图论
A:2022问题描述将2022拆分成10个互不相同的正整数之和,总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法,例如2022=1000+1022和1022+1000就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:512Mdp动态规划,a[i][j][v]
- leetcode重点题目分类别记录(三)动态规划深入与素数理论
芸兮
动态规划leetcode分类
文章目录动态规划背包问题01背包抽象出求解目标尝试进程子问题拆分基本情况根据拆分过程定义dp数组与转移方程遍历顺序与状态压缩模板归纳题目应用变种提升组合问题多维01背包有特殊限制的01背包完全背包打家劫舍股票系列子序列类数位dp动态规划背包问题01背包有C0-Cx件物品,每个物品价值对应为V0-Vx,有容量为N的背包,问背包能够装的最大价值。由于每件物品只有装与不装两个状态,因此称为01背包。抽象
- 跳跃-蓝桥杯真题-python解法动态规划dp
温涛
动态规划算法蓝桥杯算法python动态规划leetcode
题目描述解题思路这道题是一道很典型的动态规划问题,其中要求走到某点的权值和最大。从一点走到另一点直线距离不能超过3。那么我们先得出动态规划的最终条件DP动态规划的最终条件dp[x][y]=max(所有可能来这个点的dp值)+dp[x][y]所以说我们就要求max里的内容题给限制条件题目给的限制条件是直线距离不能超过3,那么假如在(x,y)这个点那么我只可能从减掉以下坐标的点来direct=[(0,
- [leetcode]第一遍+第二遍复习
Windalove
leetcode周记录leetcode
第一遍复习时间:08-04第二遍复习时间:09-20文章目录58最后一个单词的长度771宝石和石头387字符串中第一个唯一字符8字符串中的整数14最长公共前缀344反转字符串541反转字符串2151翻转字符串的单词242有效的字母异位词438找到字符串中所有字母异位词125验证回文串680验证回文串2后面开始dp动态规划问题了5最长回文子串647回文子串517最长回文子序列1143最长公共子序列7
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
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- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep