Keras（六）——Preprocessing大纲

Preprocessing

Sequence Preprocessing

TimeseriesGenerator——批量生成时序数据

pad_sequences—— 将多个序列截断或补齐为相同长度

skipgrams—— 生成 skipgram 词对

make_sampling_table—— 生成一个基于单词的概率采样表

Text Preprocessing

Tokenizer—— 文本标记实用类

hashing_trick—— 将文本转换为固定大小散列空间中的索引序列

one_hot—— 将文本编码为大小为 n 的单词索引列表

text_to_word_sequence——将文本转换为单词（或标记）的序列

Image Preprocessing

ImageDataGenerator class—— 通过实时数据增强生成张量图像数据批次

apply_transform—— 根据给定的参数将变换应用于图像

fit—— 将数据生成器用于某些示例数据

flow—— 采集数据和标签数组，生成批量增强数据

flow_from_dataframe—— 输入 dataframe 和目录的路径，并生成批量的增强/标准化的数据

flow_from_directory

get_random_transform—— 为转换生成随机参数

random_transform—— 将随机变换应用于图像

standardize—— 将标准化配置应用于一批输入