国家电网大数据方案，让枯燥的数据“动”起来！

大数据在电力行业的应用前景很广，我们今天说说怎么让枯燥的数据动起来！

目前电力行业遭遇的问题：

1、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；
2、但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。
3、要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。
4、配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念、技术归技术、现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。

建设内容
国家电网携手亿信华辰根据“大规划”体系建设需求，依据发展部业务流程及管理变化，结合i@Report数据采集工具、亿信数据工厂以及亿信BI进行项目建设实施。项目目标是实现国家电网大数据“数据一个源、电网一张图、项目一个库、业务一条线、应用一平台”，达到“数据资产化、流程规范化、业务自动化、管理精益化、决策智能化”的最终目标。

一体化电网数据应用平台（截止四期）包括基础数据归集、数据查询、报表展示、数据分析等功能，具体如下图所示：

一、基础数据采集归集

国家电网一体化数据应用平台首先借助i@Report设计明细数据补录表单，管理员根据采集需求在线完成表单自定义，按照市辖、区县进行补录任务下发。市、县级用户在数据填报过程中，平台通过i@Report全面的数据审核和审批流程，实现对其填报数据的精确管理和规划，从采集的源头保障了数据的质量，审批通过的数据即可上报入库。

通过该模块建设，将国家电网关于社会经济、能源资源、电力供需、电网运营、电力设备、电源设备、智能电网、管道信息等各个方面的数据归集到国家电网数据中心，为下一步数据利用，发挥价值提供数据支撑。

二、数据中心建设

利用i@Report进行数据采集后，如何将这些数据和之前分散到各业务系统的历史数据进行有效整合？亿信的数据工厂正好解决了此类问题，对数据进行ETL处理，建立统一的数据模型，将来源于不同业务系统中的数据进行整合、清洗，保证数据一致性、准确性和可用性，建立国家电网数据中心。

亿信数据工厂通过多元化可视化建模、完整的数据处理流程帮助国家电网一体化数据应用平台最终完成了面向于分析主题的数据中心的建设。

三、综合数据查询分析

基于亿信数据工厂建好的数据中心，平台借助亿信BI完成面向不同业务主题的综合查询与分析展现，支持固定报表展示和报表自定义，满足不同分析需求。此外，还可以分部门进行权限分配，保障数据安全，数据到人。

以下图为例，供电区域GDP情况综合分析：按照年份、GDP类型等维度，分析各供电区域的GDP增减情况，通过地图颜色渲染的方式，展示全国各地GDP数据及排名等，并可通过亿信BI内置的挖掘算法，完成相关数据的预测分析，辅助领导宏观决策。同时利用平台基于电网数据的诊断分析，精准把握电网的薄弱环节，可提前预测电网可能存在的风险，超前制定应对措施。


图：综合数据查询分析

建设成果
一体化电网数据应用平台（四期）建设借助i@Report快速搭建数据采集补录平台，并通过亿信数据工厂完成各业务系统数据的整合清洗，在结合亿信BI实现大规划、大建设成果的集中展示。

利用“i+DF+BI”整体解决方案，完成了数据采集–>数据处理–>数据应用的一整套流程，提升了数据维护展示的适应性和实用化水平、深化了输电网计算分析功能、拓展了配电网应用功能、加强了电网发展诊断分析、优化了成果管理，提高了数据应用的整体效率，达到了项目建设的预期目标。