ORACLE的优化（一）

1、where
oracle是采用自上而下的顺序解析where子句的，因此关联的语句要写在where前面，大批量过滤数据的查询语句要放在末尾，比如id= ？这样子的语句
2、select*
尽量少使用select * ，*是查询所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这样子就很耗时
（对于查询语句，全表搜索数据量大，而且对于大表来说，还对磁盘的IO造成大的压力，通常要避免，避免就可以使用索引INDEX）
索引
注意：

1、 我们要避免在索引列上使用NOT.
NOT会产生在索引列上使用函数相同的影响.
当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

2、避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 代码如下:

低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．
举例:

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) ,
ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入).
然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!
因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

代码如下:

低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

4、注意通配符%的影响
使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :

代码如下:

SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE like ‘%123456%’（无效）。
SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456’（有效）

5、避免改变索引列的类型.
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来.
注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

6、索引的一些“脾气”
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

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除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法：

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1、用EXISTS替换DISTINCT：
EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

代码如下:

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO And E.sex =man
(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO And E.sex =man );

2、用(UNION)UNION ALL替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

代码如下:

高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION ALL SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

3、用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的.
4、Order By语句加在索引列，最好是主键PK上。

代码如下:

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE（低效）
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_CODE （高效）

5、避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

6、使用Where替代Having（如果可以的话）
优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

代码如下:

低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB =
‘PRESIDENT’ AND AVG(SAL)>XXX
高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’ GROUP JOB Having AND AVG(SAL)>XXX

7、通常来说，如果语句能够避免子查询的 使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。

转载：https://www.cnblogs.com/cxxjohnson/p/5686715.html