- 动态规划:线性DP
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
- LeetCode简单题:53. 最大子序和(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点:dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]),v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法,最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python实现cla
- 蓝桥杯--数字三角形
鲲鹏猿
蓝桥杯算法职场和发展
数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层
- dp动态规划
腰部以上的叛逆
算法动态规划算法leetcode
文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
- 每日好题:原来你也玩三国杀(DP动态规划)
northheng127
算法
I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者,所以想自己先偷偷学习一下,然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将,因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力,所以他决定使用操作型武将”大宝”(界徐盛)。你作为小Q的好盆友,告诉他这个不够秀,并向他推荐了教授(沮授)。其中的一个技能为渐营(技能):每当你使用和你上一张
- [蓝桥杯学习] 倍增LCA
Waldeinsamkeit41
学习
倍增LCALCA就是求公众祖先的问题在做树的题目时,我们经常要考虑当树为一条链时的情况。如果树较为均匀,那么我们进行操作的时间复杂度是O(logn);如果一条链的话,时间复杂度变成O(n)如果n很大,那么此时,就会超时。倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构:更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
- LeetCode简单题:198. 打家劫舍(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/要点:dp动态规划Python,C++,Java都用了相同的动态规划法。动态规划题关键在于找转移方程,对于本题来说,如果数组长度为0,则返回0,如果数组长度为1,则返回nums[1],数组长度为2,则返回max(nums[1],nums[2]),当长度大于等于3时,i位置时当前最大值为max(dp[
- LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划
XforeverZ
LeetCodeleetcode动态规划算法
1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用‘#’表示;否则,用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1:输入:seats=[[“#”,“.”,
- 0x51 线性DP
谷神星ceres
#0x50动态规划算法c++
0x51线性DP动态规划算法把原问题视作若干个重叠问题的逐层递进,每个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后,动态规划才会执行下一个阶段的计算。为了保证这些计算能够按顺序、不重复地进行,动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做“无后效性”。换言之,动态规划对状态空间的遍历构成一张有向无环图,遍历顺序就是该有向无环图的一个拓扑序。有向无环图中的节点对应问
- 171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 (C++版本)
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划leetcodec++
题目描述原题链接:309.最佳买卖股票时机含冷冻期解题思路本次难点在于多了一个冷冻期,大体的状态过程是三个:持有股票、不持有股票、冷冻期。在不持有股票时候,又可分为之前就不持有股票并继续保持、今天才卖出股票明天是冷冻期。(1)四种状态dp动态规划五步曲:(1)dp数组含义:为了详细分析,分为包含四个状态,分别为:dp[i][0]:持有股票时最大收益状态、dp[i][1]:之前就不持有股票并继续保持
- 免费馅饼 (DP动态规划问题&详细解析)
呵呵world
DPdp动态规划算法
免费馅饼HDU-1176都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但
- 洛谷 P1026 [NOIP2001 提高组] 统计单词个数 dp动态规划(超级详细注解!)
此杭非彼航
洛谷题目练习动态规划
P1026[NOIP2001提高组]统计单词个数题目说明AC代码work函数无注释AC代码参考题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1026说明dp[i][j]表示字符串从开始到第i个位置,分成j段后的最大单词数sum[i][j]表示字符串从i到j的最大单词数AC代码#includeusingnamespacestd;intp,k,m,n,dp[210][201]
- 动态规划总结(闫氏Dp分析法)
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动态规划算法动态规划算法
背包问题动态规划(Dp背包问题)_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划(线性Dp)-CSDN博客区间Dp动态规划(区间Dp)-CSDN博客计数类Dp动态规划(计数类Dp)-CSDN博客数位统计Dp动态规划(数位统计Dp)-CSDN博客状态压缩Dp动态规划(状态压缩Dp)-CSDN博客树形Dp动态规划(树形Dp)_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划(记忆化搜索)-CS
- 最长公共上升子序列以及二分技巧
sheep.ice
蒟蒻sheep的刷题小集动态规划算法c++贪心算法
目录最长上升子序列求解最长上升子序列①暴力法②dp动态规划+二分优化+贪心1.dp数组的构建2.贪心的思想3.位置的插入4.最终代码和调试最长公共上升子序列求解思路总结最长上升子序列何谓最长上升的子序列呢?首先我们要明白,对于一串数字来说,子序列必须要有顺序的描述,例如54321,543是一个子序列,421同样也是,但是4231就不是子序列了,因为里面的顺序与原串已经不相等了。而要求的是上升的子序
- P1950 长方形
hz2.0
算法
题目:P1950长方形-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)算法:dp动态规划代码:#include#includetypedefunsignedlonglongull;constintN=1010;usingnamespacestd;intr,c,i,j;ullh[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>r>>c;strings;ullcount=0,sum=
- 518. 零钱兑换 II(记忆化搜索+排序剪枝、DP动态规划) - 力扣(LeetCode)
葛济维的博客
动态规划leetcodeleetcode动态规划剪枝
零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1
- 【图论C++】树的直径(DFS 与 DP动态规划)
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C++算法图论c++深度优先动态规划数据结构
》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
- DP动态规划--基础题-滑雪(POJ-1088)
retrogogogo
算法动态规划算法leetcode数据结构
DP–基础题-滑雪原题点这里题目:Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑
- 01背包问题学习笔记
weixin_30651273
数据结构与算法
更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.——某位大佬01背包完全背包多重背包分组背包混合背包对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况对于物品而言可以无限制选取,也可以不选对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选一些物品捆绑在一起,每一
- 动态规划DP 导言
Angindem
DP训练动态规划算法
1,什么是DP动态规划(DynamicProgramming简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题,并采用递推的方式求解子问题,最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题,以减少计算量。具体而言,动态规划通常包括以下几个步骤:定义状态:将原问题划分为若干个子问题,并定义状态表示问题的子解。建立状态转移方程:根据
- 【算法】一文带你从浅至深入门dp动态规划
烽起黎明
#动态规划算法动态规划
文章目录一、前言二、动态规划理论基础1、基本概念2、动态规划五部曲【✔】3、出错了如何排查?三、实战演练0x00斐波那契数0x01第N个泰波那契数0x02爬楼梯0x03三步问题0x04使用最小花费爬楼梯⭐解法一解法二0x05解码方法*四、总结与提炼一、前言本文要为大家带来的是dp动态规划,相信这是令很多同学头疼的一个东西,也是在大厂面试中很喜欢考的一个经典算法本文总共会通过四道题来逐步从浅至深地带
- 代码随想录总结篇
Pointer_array
代理模式算法数据结构java
一刷代码随想录感想:学习这么多天的算法题以来解决了许多没见过的算法问题:回溯,贪心,dp动态规划,二叉树等问题。把以前认为完全不可能解决的算法题有了一个清晰的认识学习中的不足:态度上:态度大多是端正的,直到遇到了动态规划和回溯的切割字符串的时候感觉学起来就非常的吃力,一度想过摆烂,但是咬牙坚持下来发先对代码的理解程度和函数(哈希表,优先队列等)今后的学习:我一刷大多数题目都是没有考虑时间复杂度的,
- 线性DP问题
Hongs_Cai
从零开始的算法打灰算法c++
目录数字三角形DP动态规划[自上向下+二维数组]DP动态规划[自上向下+一维数组]DP动态规划[自下而上+二维数组]DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展:最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展:最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述:给定一个如下图所示的数字
- 动态规划dp
知福致福
数据结构动态规划
目录理解dp一些注意的点:遍历方式特殊的边界状态空间的维度状态的定义i最大子数组和理解dp动态规划关键:1.状态定义2.状态出口3.状态转移方程:如何缩小问题规模递归+记忆化一些注意的点:遍历方式要保证状态转移方程右边的状态先于左侧的状态被求出并存储特殊的边界状态转移方程可能不适用一些特殊的边界,典型的异常是数组溢出以下面的题目为例:给定一个三角形triangle,找出自顶向下的最小路径和。每一步
- 代码随想录二刷——动规篇章
Lebowski、
代码随想录复习算法数据结构leetcode动态规划python
dp动态规划篇dp篇二刷复习路径种数问题63.不同路径II拆分问题343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题0-1背包,最多选一个,选or不选406.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包,每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)377.组合总和Ⅳ(排列
- 【dp动态规划】拿金币问题
Krien666
算法动态规划算法python
问题描述:有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量样例输入3133222312样例输出11Python代码实现#coding=utf-8'''动态规划算
- 2022蓝桥杯C++B组国赛真题题解
左手的月光
算法蓝桥杯图论
A:2022问题描述将2022拆分成10个互不相同的正整数之和,总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法,例如2022=1000+1022和1022+1000就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:512Mdp动态规划,a[i][j][v]
- leetcode重点题目分类别记录(三)动态规划深入与素数理论
芸兮
动态规划leetcode分类
文章目录动态规划背包问题01背包抽象出求解目标尝试进程子问题拆分基本情况根据拆分过程定义dp数组与转移方程遍历顺序与状态压缩模板归纳题目应用变种提升组合问题多维01背包有特殊限制的01背包完全背包打家劫舍股票系列子序列类数位dp动态规划背包问题01背包有C0-Cx件物品,每个物品价值对应为V0-Vx,有容量为N的背包,问背包能够装的最大价值。由于每件物品只有装与不装两个状态,因此称为01背包。抽象
- 跳跃-蓝桥杯真题-python解法动态规划dp
温涛
动态规划算法蓝桥杯算法python动态规划leetcode
题目描述解题思路这道题是一道很典型的动态规划问题,其中要求走到某点的权值和最大。从一点走到另一点直线距离不能超过3。那么我们先得出动态规划的最终条件DP动态规划的最终条件dp[x][y]=max(所有可能来这个点的dp值)+dp[x][y]所以说我们就要求max里的内容题给限制条件题目给的限制条件是直线距离不能超过3,那么假如在(x,y)这个点那么我只可能从减掉以下坐标的点来direct=[(0,
- [leetcode]第一遍+第二遍复习
Windalove
leetcode周记录leetcode
第一遍复习时间:08-04第二遍复习时间:09-20文章目录58最后一个单词的长度771宝石和石头387字符串中第一个唯一字符8字符串中的整数14最长公共前缀344反转字符串541反转字符串2151翻转字符串的单词242有效的字母异位词438找到字符串中所有字母异位词125验证回文串680验证回文串2后面开始dp动态规划问题了5最长回文子串647回文子串517最长回文子序列1143最长公共子序列7
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。