一、相关概念
1.RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用
https://www.jianshu.com/p/7d6853140e13
在微服务的设计中,一个服务A如果访问另一个Module下的服务B,可以采用HTTP REST传输数据,并在两个服务之间进行序列化和反序列化操作,服务B把执行结果返回过来。
由于HTTP在应用层中完成,整个通信的代价较高,远程过程调用中直接基于TCP进行远程调用,数据传输在传输层TCP层完成,更适合对效率要求比较高的场景,RPC主要依赖于客户端和服务端之间建立Socket链接进行,底层实现比REST更复杂。
2.WebSocket
WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。传统的网站为了实现推送技术,所用的技术都是 Ajax 轮询。
3.SockJS
有一些浏览器中缺少对WebSocket的支持,而SockJS是一个浏览器的JavaScript库,它提供了一个类似于网络的对象,SockJS提供了一个连贯的,跨浏览器的JavaScriptAPI,它在浏览器和Web服务器之间创建了一个低延迟、全双工、跨域通信通道。SockJS的一大好处在于提供了浏览器兼容性。即优先使用原生WebSocket,如果浏览器不支持WebSocket,会自动降为轮询的方式。
二、kite框架简介
kite框架是一个基于thrift的RPC框架,基于微服务的架构设计,继承了微服务架构具备的各项组件和功能。
对于复杂的服务间调用,我们抽象出五元组的概念:(From, FromCluster, To, ToCluster, Method)。每一个五元组唯一定义了一类的RPC调用。以五元组为单元,我们构建了一整套微服务架构。
我们使用 Go 语言研发了内部的微服务框架 kite,协议上完全兼容 Thrift。以五元组为基础单元,我们在 kite 框架上集成了服务注册和发现,分布式负载均衡,超时和熔断管理,服务降级,Method 级别的指标监控,分布式调用链追踪等功能。目前统一使用 kite 框架开发内部 Go 语言的服务,整体架构支持无限制水平扩展。
Kite 的传输层使用 SockJS 提供的WebSocket服务, 浏览器Javascript也可以连接到Kite上 (Kite.js);
Kite 的RPC消息格式使用修改过的 dnode 协议,Kite 增加了 session 和 authentication 层, 用于Kites 的发现和识别。
三、kite的主要参数
https://www.cnblogs.com/chenny7/p/6846925.html
注意:以上参数的顺序很重要
四、Kite的使用
https://www.cnblogs.com/chenny7/p/6846925.html
服务端:
package main
import "github.com/koding/kite"
func main() {
k := kite.New("first", "1.0.0")
k.Config.Port = 6000
k.Run()
}
代码说明:
客户端:
package main
import (
"fmt"
"github.com/koding/kite"
)
func main() {
k := kite.New("second", "1.0.0")
client := k.NewClient("http://localhost:6000/kite")
client.Dial()
response, _ := client.Tell("kite.ping")
fmt.Println(response.MustString())
}
代码说明:
下面再来看看怎么调用一个自定义方法:
服务端:
package main
import "github.com/koding/kite"
func main() {
k := kite.New("first", "1.0.0")
k.Config.Port = 6000
k.Config.DisableAuthentication = true
k.HandleFunc("square", func(r *kite.Request) (interface{}, error) {
a := r.Args.One().MustFloat64()
return a * a, nil
})
k.Run()
}
定义了一个square方法,对应的handler接收一个数字,并返回这个数字的平方;
客户端:
package main
import (
"fmt"
"github.com/koding/kite"
)
func main() {
k := kite.New("second", "1.0.0")
client := k.NewClient("http://localhost:6000/kite")
client.Dial()
response, _ := client.Tell("square", 4)
fmt.Println(response.MustFloat64())
}
五:kite之间的通信:服务注册和发现kontrol
Kite之间可以互相通信,通过Kontrol的服务发现机制,一个Kite可以发现其它的Kites。也就是说一个Kite可以在Kontrol注册自己,从而让其它的kites能找到它;
Kontrol本身也是一个Kite,它用于对服务进行注册和鉴权;Kontrol 使用 etcd 作为后端存储, 当然,也可以用其它数据库替换,比如PostgreSQL。任何满足 kontrol.Storage接口的都可以作为后端存储。
服务端:
package main
import (
"net/url"
"github.com/koding/kite"
)
func main() {
k := kite.New("first", "1.0.0")
k.Config.Port = 6000
k.HandleFunc("square", func(r *kite.Request) (interface{}, error) {
a := r.Args.One().MustFloat64()
return a * a, nil
})
k.Register(&url.URL{Scheme: "http", Host: "localhost:6000/kite"})
k.Run()
}
服务端调用Register方法将自己注册到Kontrol,使用的URL参数是其它kites连接本kite的地址,Kontrol会保存这个url,方便其它kites获取;
客户端:
package main
import (
"fmt"
"github.com/koding/kite"
"github.com/koding/kite/protocol"
)
func main() {
k := kite.New("second", "1.0.0")
// search a kite that has the same username and environment as us, but the
// kite name should be "first"
kites, _ := k.GetKites(&protocol.KontrolQuery{
Username: k.Config.Username,
Environment: k.Config.Environment,
Name: "first",
})
// there might be several kites that matches our query
client := kites[0]
client.Dial()
response, _ := client.Tell("square", 4)
fmt.Println(response.MustFloat64())
}
GetKites方法会连接Kontrol,并获取符合查找条件的kites列表。
本例子中是查找同一个用户名下面名为"first"的所有kites,如果该用户注册了10个名为"first"的kites,在client都能返回,调用方可以使用特定的负载均衡算法(例如round robin)选择其中一个。