- PST解析程序
白开水。
c++
目录1.整体结构的说明21.1NodeDatabase(NDB)Layer21.2.Lists,Tables,andProperties(LTP)Layer31.3.MessagingLayer42.Header的解析42.1编码方式52.2root结构53.数据块的获取73.1NBT83.2BBT93.3解析数据块里的数据124.PC的实现及数据存储134.1HN144.1.1封装HNBlock
- 大数据测试
jinhm007
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- 如何测试Linux内核
测试界媛姐
软件测试技术分享自动化测试linux运维服务器
概述在本文中,我们将讨论用于测试Linux内核的各种框架和工具。首先,我们将介绍LTP(LinuxTestProject)项目。然后,我们将讨论其他测试工具和框架。最后,我们将讨论我们无法使用常规内核测试工具测试的新Linux驱动程序的测试。LTP网址:GitHub-linux-test-project/ltp:LinuxTestProjecthttp://linux-test-project.g
- Deepdive关系抽取:特征源码分析及优化加快信息提取
weixin_42001089
人工智能机器学习DDLIBNLPdeepdive
前言本篇不是Deepdive入门教程,而是对其一些源码细节进行了解读,换句话说要深入到内部去看看其具体是怎么做的,所以看本篇的前提是假设读者已经大概清楚了deepdive的使用流程,如果不是很熟悉,或是第一次使用建议先去看一下入门教程。本篇先是分析特征方面的源码,接着是实践部分,即使用ltp替换默认的斯坦福NLP信息抽取部分进而可优化该部分到数秒内,最后简单说一下其模型方面的问题以及其它补充其实关
- Python系列:NLP系列三:pyltp的介绍与使用
坦笑&&life
大数据python自然语言处理开发语言
pyltp的介绍与使用一.NLP入门(六)pyltp的介绍与使用pyltp的简介pyltp的使用分句分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义角色标注总结参考链接:一.NLP入门(六)pyltp的介绍与使用pyltp的简介语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心11年的持续研发和推广,是国内外最具影响力的中文处理基础平台。它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分
- ReRAM通用电导模型(Yu et al.)拟合非线性度A的源代码(.m)
uestc_Venn
学术研究NeuroSim人工智能
文件下载https://download.csdn.net/download/Mathematic_Van/88702603这段MATLAB代码nonlinear_fit.m用于拟合和可视化长时程增强(Long-TermPotentiation,LTP)和长时程抑制(Long-TermDepression,LTD)的实验数据。以下是其主要功能的分析:数据准备:代码开始部分加载了原始的LTP和LTD
- 基于pyltp的依存句法分析
MilkLeong
自然语言处理自然语言处理
代码是两年多前网上找的,能运行。先记在这里,以防以后用到importosfrompyltpimportSegmentor,Postagger,Parser,NamedEntityRecognizer,SementicRoleLabeller#pipinstallpyltp-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple可以先下载好whl文件#LTP语言平台:ht
- LTP测试
OopspoO
Unix_Linuxlinux
LTP测试LTP套件是由LinuxTestProject所开发的一套系统测试套件。它基于系统资源的利用率统计开发了一个测试的组合,为系统提供足够的压力。通过压力测试来判断系统的稳定性和可靠性。压力测试是一种破坏性的测试,即系统在非正常的、超负荷的条件下的运行情况。用来评估在超越最大负载的情况下系统将如何运行,是系统在正常的情况下对某种负载强度的承受能力的考验。项目主页:https://linux-
- linux中make命令报错,Linux命令make报错总结
橙黄橘绿时_Eden
linuxlinuxdebian运维
Linux环境报错原因、解决方法记录(逐步总结)1:/bin/sh:lex:commandnotfoundmake[1]:Leavingdirectory`/home/ksj/testCUnit/ltp-full-20081130/lib’make[1]:Enteringdirectory`/home/ksj/testCUnit/ltp-full-20081130/pan’lex-l-w-tsca
- elmo 实验心得及elmo个人理解
小小兰哈哈
1.名词:ELMO:哈工大LTP开发的动态词向量。问题一:何为动态词向量:普通的词向量,是静态的,也就是一个词代表一个N维向量,这种向量不随着语境的变化而变化,不管在任何语境下embedding的值都是不变的;elmo词向量,是基于深度学习神经网络的词向量。是动态的。elmo的output随着语境的变化而变化,在不同的句子里面有不同的表现。比如:“我今天吃的苹果很好吃”;“苹果手机非常好用”。这两
- 大数据测试要点
代码墨白
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- 知识图谱最简单的demo实现
Andy_shenzl
NLP知识图谱人工智能
一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点:数据处理创建三元组可视化展示其中:数据预处理:分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组:需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理,建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二、数据预处理这里我们使用哈工大的开源工具包LTP进行展示本文主要介绍整体流程,中间的技术细节,会在后面分章节展开2.1数据我们自己创建一段文本
- 《考试脑科学》——读书笔记(2)
带蜗牛去散步
1.反复刺激海马体的神经元,即“复习”是十分必要的。海马体神经元的这种性质,使得复习成了我们无法逃脱的命运。那种“不复习就想掌握知识”的心态,从脑科学研究的角度来看,也是要不得的。2.这种方法能更加简洁地引发LTP现象,通往高效学习方法的捷径也隐藏于其中。下面,我们就来看看这种方法中的两个秘诀吧。3.研究表明,虽然莫扎特的音乐只能让人在不到1小时的时间内暂时性地变聪明,但效果却极其显著,能让实验参
- 《增强记忆与学习成绩的方法》
挹洗俏月
上学时很羡慕背书快的同学,他们在记忆方面的确有方法,实践也证明掌握相关方法能让学习力提升,快速达到学习目标。我在当时并不了解海马体和LTP(长时增强作用)对大脑有积极作用。在《考试脑科学》中作者对海马体和LTP中对于学习的作用给予读者详细的阐释。LTP是大脑的“记忆之源”,记忆的形成与LTP密切相关。如果海马体处于容易产生LTP的状态,那么学习能力也会得到提高。LTP是神经元反复刺激后才产生的现象
- 《考试脑科学》阅读输出
默言小宝
1.海马体,短时记忆变为长时记忆的关卡。判断能否转为长时记忆的标准是是否重要,让知识变得重要的做法是反复记忆。2.如何复习效率最高?学完后第2天学完后一周后学完后两周学完后一个月经过这四次复习就足够让知识变为长时记忆了,不需要天天都复习。3.记忆的关键因素LTP长时增强作用。反复刺激海马体才会产生,也就是复习。如何刺激次数最少能达到最好的效果?也就是如何高效复习?第一个就是好奇心兴趣,o波。第二个
- HMM与LTP词性标注之LTP介绍
赵孝正
#1.自然语言处理&知识图谱人工智能
文章目录LTP牛刀小试上图缺点:参数太多,中文语料库匮乏注意力机制,相当于给每一个词赋予一个权重,权重越大的越重要。bert的缺点:神经元太多,较慢。LTP如果只是需要做词性的识别,那么用LTP就可以了,由哈工大自主研发。主页:http://ltp.ai/index.html目前python主要用LTP,目前已经发展到4.0的版本。牛刀小试在最后一个章节,就用LTP完成词性标注、包括分词,最后再把
- pkuseg,LTP,jieba分词实践
转身之后才不会
深度学习自然语言处理jiebapkusegpyltp深度学习
pkusegpkuseg具有如下几个特点:多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具,此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点,用户可以自由地选择不同的模型。我们目前支持了新闻领域,网络领域,医药领域,旅游领域,以及混合领域的分词预训练模型。在使用中,如果用户明确待分词的领域,可加载对应的模型进行分词。如果用户无法确定具体领域,推荐使用在混合领域上训练的通用
- 学习笔记CB006:依存句法、LTP、N-最短路径分词法、由字构词分词法
利炳根
聊天机器人聊天机器人自然语言处理机器学习
依存句法分析,法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法,句子规则,句子成分组织规则。依存句法,成分间依赖关系。依赖,没有A,B存在错误。语义,句子含义。依存句法强调介词、助词划分作用,语义依存注重实词间逻辑关系。依存句法随字面词语变化不同,语义依存不同字面词语可同一意思,句法结构不同句子语义关系可相同。依存句法分析和语义分析结合,计算机理解句子含义,匹配到最合适回答,通过置信度匹配实现
- 学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、概率论...
weixin_33795806
python人工智能网络
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>依存句法分析,法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法,句子规则,句子成分组织规则。依存句法,成分间依赖关系。依赖,没有A,B存在错误。语义,句子含义。依存句法强调介词、助词划分作用,语义依存注重实词间逻辑关系。依存句法随字面词语变化不同,语义依存不同字面词语可同一意思,句法结构不同句子语义关系可相同。依存句法分析和语义分析结合,计
- 句法分析工具 LTP HanLP
lanlantian123456
参考:http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/e/e5/句法工具分析.pdfhttp://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.htmlhttps://pypi.python.org/pypi/pyltphttps://github.com/hankcs/HanLP使用pyltppyltp是LTP的P
- HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM
赵孝正
#1.自然语言处理&知识图谱自然语言处理
文章目录知识图谱介绍NLP应用场景知识图谱(Neo4j演示)命名实体识别模型架构讲解HMM与CRFHMM五大要素(两大状态与三大概率)HMM案例分享HMM实体识别应用场景代码实现知识图谱介绍NLP应用场景图谱的本质,就是把自然语言处理的文本段落的无序的结构转换成有数据结构的信息,图谱本身是有结构的数据。知识图谱(Neo4j演示)这套方法,我们需要有语料库,通过海量的运算去训练模型,模型就可以感知和
- Unixbench-Stream-IOZone-glxgears-lmbench-netperf-x11perf-glmark2-LTP等系统性能测试工具及使用方法
放学有种别跑、
系统性能测试linux功能测试
Unixbench下载:http://soft.vpser.net/test/unixbench/unixbench-5.1.2.tar.gz$tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz#解压(注意不要有中文名目录)$cdUnixBench/#进入目录$make#安装$./Run#测试$./Runglxgears#2D性能测试(需要注掉Run脚本140行)Stream下载:https:/
- 自然语言处理
橙子味的狸
学习
文章大纲本节课程导览1.自然语言处理(NLP)简介1.1NLP前置技术1.2NLP基础技术1.3NLP核心技术1.4NLP+(高端技术)1.5NLP主要内容总揽2.知名NLP服务系统与开源组件简介2.1单一服务提供商2.1.1汉语分词系统ICTCLAS2.1.2哈工大语言云(LanguageTechnologyPlatform,LTP)2.1.3HanLP2.1.4BosonNLP2.2云服务提供
- python 分词工具训练_Python中文分词工具大合集:安装、使用和测试
weixin_39695323
python分词工具训练
这篇文章事实上整合了前面两篇文章的相关介绍,同时添加一些其他的Python中文分词相关资源,甚至非Python的中文分词工具,仅供参考。首先介绍之前测试过的8款中文分词工具,这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试,严格的说,它们不完全是纯粹的中文分词工具,例如SnowNLP,Thulac,HanLP,LTP,CoreNLP都是很全面的(中文)自然语言处理工具。安装这些模块其实很简单,只要
- 《考试脑科学》:掌握这三个点,提高记忆能力
左转遇到你
今天,看了《考试脑科学》中海马体和LTP部分,收益良多。关于记忆,又有了新的理解。1、神奇的莫扎特效应之前也听说过莫扎特效应,但没仔细了解过。今天从本书中长了见识:莫扎特音乐只能让人在不到1小时的时间内暂时性的变聪明,但效果却极其显著,能让实验参与者的IQ测试成绩提高8~9分。神奇吧。我想,莫扎特肯定是一位特别单纯、善良的人,不然怎么会创作出如此神奇的音乐。你觉得呢?没事的时候、疲惫的时候,多听听
- 2021-08-20
王文秀
《考试脑科学》从今天听樊老师讲:考试脑科学。“LTP”、“海马体”还有很多新词又注入我的脑海。特别是以下的这几种学习方法有打击到我了。第一,饭前处于饥饿状态正适合学习。第二,睡觉前也是学习的黄金期。第三,早饭或晚饭后处于饱腹状态时,不学习也不要紧,可以读课外书、看电视,或者玩游戏,做一些自己感兴趣的事,可以让我们的生活更加丰富多彩。第四,午后如果实在困得坚持不住,不妨睡个午觉,不要有什么顾虑。第五
- 自然语言处理NLP:LTP、SnowNLP、HanLP 常用NLP工具和库对比
Cachel wood
自然语言处理nlp自然语言处理xcode人工智能NLPLTPNLTKnlp
文章目录常见NLP任务常见NLP工具英文NLP工具中文NLP工具常见NLP任务WordSegmentation分词–TokenizationStemextraction词干提取-StemmingLexicalreduction词形还原–LemmatizationPartofSpeechTagging词性标注–PartsofSpeechNamedentityrecognition命名主体识别-NER
- 大数据测试
Twins_zuoyou
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学文件树:1)app.py是整个系统的主入口2)templates文件夹是HTML的页面|-index.html欢迎界面|-search.html搜索人物关系页面|-all_relation.html所有人物关系页面|-KGQA.html人物关系问答页面3)static文件夹存放css和js,是页面的样
- 哈工大开源工具PyLTP的使用方法
Shy960418
nlppython
1.安装方法(1)pipinstallpyltp首先pip安装pyltp库。(2)在LTP的模型页面下载模型,我直接就放在pyltp库下面了。下面上代码:importtorchfromltpimportLTP#默认huggingface下载,可能需要代理ltp=LTP(r"D:\Python3.8\Lib\site-packages\ltp\LTP_model")#默认加载Small模型#也可以传
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen