句法分析工具 LTP HanLP

参考：http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/e/e5/句法工具分析.pdf

http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html

https://pypi.python.org/pypi/pyltp

https://github.com/hankcs/HanLP

使用 pyltp
pyltp 是 LTP 的 Python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。

使用 HanLp
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

HanLP提供下列功能：

中文分词
最短路分词
N-最短路分词
CRF分词
感知机中文分词
索引分词
极速词典分词
用户自定义词典
词性标注
HMM词性标注
感知机词性标注
命名实体识别
中国人名识别
音译人名识别
日本人名识别
地名识别
实体机构名识别
感知机命名实体识别
关键词提取
TextRank关键词提取
自动摘要
TextRank自动摘要
短语提取
基于互信息和左右信息熵的短语提取
拼音转换
多音字
声母
韵母
声调
简繁转换
繁体中文分词
简繁分歧词（简体、繁体、臺灣正體、香港繁體）
文本推荐
语义推荐
拼音推荐
字词推荐
依存句法分析
基于神经网络的高性能依存句法分析器
MaxEnt依存句法分析
CRF依存句法分析
文本分类
情感分析
word2vec
词向量训练、加载、词语相似度计算、语义运算、查询、KMeans聚类
文档语义相似度计算
语料库工具
分词语料预处理
词频词性词典制作
BiGram统计
词共现统计
CoNLL语料预处理
CoNLL UA/LA/DA评测工具
在提供丰富功能的同时，HanLP内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布，使用非常方便，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的模型。

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