- 强连通分量——tarjan算法缩点
小陈同学_
图论算法图论c++
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 强连通分量-tarjan算法缩点
小陈同学_
算法图论数据结构
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 2.18学习总结
啊这泪目了
学习数据结构
链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星:预处理:structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理:voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
- 2.17学习总结
啊这泪目了
学习
tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数,其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
- HDUOJ 4738 Caocao‘s Bridges 题解 桥 割边 Tarjan
kaiserqzyue
算法题目c++算法图论
题目链接:HDUOJ4738Caocao’sBridges题目描述:给定一个无向图,你可以选择最多删除一条边,删除边的代价是边的边权(特殊地,删除一条边权为0的边的代价是1),问最小代价使得图不连通。如果无论如何图都是连通的,那么则输出-1。题解:题目也就是需要我们求一条桥边,这个桥边所拥有的边权最小。我们只需要求出所有的桥边,然后对边权取一个最小值即可(需要注意边权为0的边我们要将其变成边权为1
- POJ 2117 Electricity 题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目算法图论c++
题目链接:POJ2117Electricity题目描述:给定一张无向图,问删除一个结点后最多会有多少个强连通分量。题解:我们用scc表示初始的图中有多少个强连通分量,该值可以通过DFS计算出来。接下来我们只需要计算出删除每个割点会增加的强连通分量个数cnt即可,答案即为cnt+ans,对于一个强连通分量中的非根结点,用son表示有多少个子结点能够返回到当前结点或者当前结点之前遍历的结点,那么不难发
- POJ 1523 SPF题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目c++算法图论
题目链接:POJ1523SPF题目描述:给定一张连通的无向图,问哪些结点是割点,分别删除各个割点时会产生几个强连通分量。题解:求割点可以通过Tarjan算法来解决,我们接下来考虑删除一个割点后会产生多少个联通块。在Tarjan算法中,我们判断一个点是否是割点是通过其子结点能否回到遍历过的结点来判断。如果当前遍历的结点存在一个子结点不能够回到已经遍历过的结点,那么当前遍历的结点便是一个割点(这样的依
- Luogu P5058 [ZJOI2004] 嗅探器 题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目算法图论c++
题目链接:LuoguP5058[ZJOI2004]嗅探器题目描述:给定一张无向图,以及两个点s,t,你需要找到一个点(这个点不能是s或t),这个点被所有s,t之间的路径所经过。如果不存在这样的点,输出Nosolution。如果有多个这样的点,输出编号最小的。题解:我们很容易发现要删除的点一定是割点(按照题意,删除后,s与t不能进行通信,这说明强连通分量增加了)。我们只需要考虑哪些割点是满足条件的。
- 支配树与Lengauer-Tarjan算法
罗博士
ACM数据结构算法支配树
支配树与Lengauer-Tarjan算法支配点dfs序与半支配点确定支配点算法与代码支配点在一个有向图中,确定SSS作为起点。对某个点xxx而言,如果点yyy是xxx的支配点,则从SSS到xxx的任意路径均必须经过yyy。显然支配点可能不止一个。但如果将xxx的最近支配点到xxx连一条边,则会形成一个树形结构,称之为支配树。假设有图digraphdemo{1->{2}2->{3}3->{4,5,
- 第四章 图论(4):SPFA求负环、差分约束、LCA
路哞哞
算法笔记图论算法LCA
目录一、SPFA求负环1.0SPFA判断负环1.1虫洞1.2观光奶牛(spfa&&01分数规划)1.3单词环二、差分约束2.1糖果2.2区间2.3排队布局2.4雇佣收银员2.5再卖菜三、最近公共祖先(LCA)3.1祖孙询问(倍增法)3.2距离(Tarjan算法)3.3次小生成树3.4暗之连锁一、SPFA求负环一般会和01分数规划结合负环:一个环且环上所有权值之和小于零负环对最短路径的影响:如果在求
- 负环与差分约束
「已注销」
ACM--图论
文章目录负环与差分约束1.基本概念、方法1.1负环1.1.1spfa判负环/正环1.1.2tarjan+缩点判断正环/负环1.1.3拓扑排序判断正环/负环1.2差分约束2.例题2.1负环/正环判定2.1.1spfa判断负环/正环2.1.2tarjan求scc+缩点判断正环/负环2.1.3拓扑排序判断正环/负环2.2差分约束2.2.1spfa差分约束2.2.2tarjan求scc+缩点+dp差分约束
- 1171. 距离(离线求LCA:tarjan算法)
Landing_on_Mars
#最近公共祖先算法数据结构图论
1171.距离-AcWing题库给出n个点的一棵树,多次询问两点之间的最短距离。注意:边是无向的。所有节点的编号是1,2,…,n1。输入格式第一行为两个整数n和m。n表示点数,m表示询问次数;下来n−1行,每行三个整数x,y,k,表示点x和点y之间存在一条边长度为k;再接下来m行,每行两个整数x,y,表示询问点x到点y的最短距离。树中结点编号从1到n。输出格式共m行,对于每次询问,输出一行询问结果
- Tarjan 算法思想求强连通分量及求割点模板(超详细图解)
harry1213812138
图论算法算法tarjan强连通分量割点割边
割点定义在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点及其相关联的边后,图的连通分量增多,就称该点是割点,该点构成的集合就是割点集合。简单来说就是去掉该点后其所在的连通图不再连通,则该点称为割点。若去掉某条边后,该图不再连通,则该边称为桥或割边。若在图G中(如下图),删除uv这条边后,图的连通分量增多,则u和v点称为割点,uv这条边称为桥或割边。显然,有割点的图不是哈密尔顿图。Tarjan算法求强连
- 《算法竞赛进阶指南》tarjan做法 银河
啥也不会hh
算法竞赛进阶指南图论算法竞赛进阶指南算法提高课二刷算法c++最短路图论tarjan
银河中的恒星浩如烟海,但是我们只关注那些最亮的恒星。我们用一个正整数来表示恒星的亮度,数值越大则恒星就越亮,恒星的亮度最暗是1。现在对于N颗我们关注的恒星,有M对亮度之间的相对关系已经判明。你的任务就是求出这N颗恒星的亮度值总和至少有多大。输入格式第一行给出两个整数N和M。之后M行,每行三个整数T,A,B,表示一对恒星(A,B)之间的亮度关系。恒星的编号从1开始。如果T=1,说明A和B亮度相等。如
- Tarjan 算法及其应用
Kwjdefulgn
图论基础
Tarjan算法及其应用NO.1求强连通分量学习链接:https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html学习心得:dfn[cur]记录访问cur结点的时间戳,low[cur]记录cur结点及其子树中时间戳最小是多少,严格意义上来讲low[cur],记录的是在不回头遍历父节点的前提下第一次能访问到的最早的已遍历结点的时间戳。显然当访问cur结点的子节点
- Tarjan算法
mrcrack
codeforces
Tarjan算法此文https://www.luogu.com.cn/blog/styx-ferryman/chu-tan-tarjan-suan-fa-qiu-qiang-lian-tong-fen-liang-post介绍不错,摘抄如下“tarjan陪伴强联通分量生成树完成后思路才闪光欧拉跑过的七桥古塘让你心驰神往”----《膜你抄》tarjan是一种求强连通分量、双连通分量的常用算法,其拓展
- Tarjan算法超超超详解(ACM/OI)(强连通分量/缩点)(图论)(C++)
seh_sjlj
OIC/C++算法
本文将持续更新。I前置芝士:深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法(采用链式前向星存图):boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引
- Tarjan算法与连通性
流苏贺风
图论算法算法dfs强联通图论
Tarjan算法Tarjan与有向图一、强连通定义二、Tarjan算法求强连通分量2.tarjan的构成要素3.算法的分析4.算法的实现11,未被访问:22,被访问过,已经在栈中:5.算法的代码实物三,缩点四,实际应用Tarjan和无向图一,定义和性质二,割边(桥)和E-DCC11,模板22,实际应用三,割点11,概况22,实现四,V-DCC(点双联通分量)1,求v-dcc2,v-dcc特异性缩点
- 超级详细的Tarjan算法
ivysister
acm题tarjan最大连通分量
有向图强连通分量]在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。
- Tarjan 算法超级详解
键盘上的艺术家w
#算法-图论Tarjan算法超级详解
首先我们引入定义:1、有向图G中,以顶点v为起点的弧的数目称为v的出度,记做deg+(v);以顶点v为终点的弧的数目称为v的入度,记做deg-(v)。2、如果在有向图G中,有一条有向道路,则v称为u可达的,或者说,从u可达v。3、如果有向图G的任意两个顶点都互相可达,则称图G是强连通图,如果有向图G存在两顶点u和v使得u不能到v,或者v不能到u,则称图G是强非连通图。4、如果有向图G不是强连通图,
- C++算法篇:DFS超详细解析(2)--- tarjan算法求无向图割边
Xunlan_
C++算法篇c++算法开发语言dfs
v边)low[v]dep[u]low[v]>dep[u]low[v]>dep[u]:意味着v只能回到u以下,此时若拿掉u-v,u、v间回断开,故是桥。(很久以前的笔记)至此,我们已经明确割边的判断,最后一件事便是求low值了:未访问过的点(树边):那么这是原节点的子孙,只需在dfs改点后将二者low取min(因为存在下方没有树边的情况此时不需更新low)已访问的点(回边):(边u->v)取low[
- 图论 强(双)连通分量tarjan算法
Little_Match_Boy
ACM图论图论算法c++
强(双)连通分量tarjan算法这里挂两个题,第一个题求强联通分量,第二个题求割点先说一下tarjan的读法:taran(taren)(j不发音)hdu5934(tarjan算法+缩点)bombThereareNbombsneedingexploding.Eachbombhasthreeattributes:explodingradiusri,position(xi,yi)andlighting-
- Tarjan 算法(超详细!!)
一棵油菜花
算法篇算法深度优先图论c++笔记
推荐在cnblogs上阅读Tarjan算法前言说来惭愧,这个模板仅是绿的算法至今我才学会。我还记得去年CSP2023坐大巴路上拿着书背Tarjan的模板。虽然那年没有考连通分量类似的题目。现在做题遇到了Tarjan,那么,重学,开写!另,要想学好此算法的第一件事——膜拜Tarjan爷爷。Tarjan算法到底是什么其实广义上有许多算法都是Tarjan发明的(大名鼎鼎的Link-Cut-Tree正是出
- Lowest Common Ancestor
lyh20021209
数据结构与算法算法leetcode数据结构java并查集
模板1.Tarjan一个讲的很好的视频:D10Tarjan算法P3379【模板】最近公共祖先(LCA)_哔哩哔哩_bilibili,董晓算法出品。Tarjan总体来说可以概括为:记录访达:记录某个节点是否已经访问过,防环向下深搜:深搜子节点回溯指父:低层回溯时将子节点归于当前父节点所在等价类中离时查询:本层向上回溯时查询与当前节点所有相关的LCA,记录答案packageTarjan.LCA;imp
- 20 求图的割点和割边—Tarjan算法
xuqw11111
01算法初步—啊哈算法图论算法数据结构c++
1图的割点问题描述去掉2号城市,这样剩下的城市之间就不能两两相互到达。例如4号城市不能到5号城市,6号城市也不能到达1号城市等等。下面将问题抽象化。在一个无向连通图中,如果删除某个顶点后,图不再连通(即任意两点之间不能相互到达),我们称这样的顶点为割点(或者称割顶)。那么割点如何求呢?解决思路很容易想到的方法是:依次删除每一个顶点,然后用深度优先搜索或者广度优先搜索来检查图是否依然连通。如果删除某
- 【分离的路径 USACO 2006】(DCC | 边双连通分量 | 悬挂点 | 表思想 | 重边special judge | tarjan alg.)
XNB's Not a Beginner
数据结构算法c++图搜索图论
jumper题目大意:有n个旅游景点r条路线,每条路线双向链接两个景区由于每条线路都有可能被施工,并且保证每次施工只对一条线路进行。问至少需要添加几条边,能保证不论那条边在修建时,城市始终还是连通的/**分离的路径USACO2006jan.Gold/roadconstructionPOJ3352*/#include#include#include#include#include#define_uf
- 【Network POJ-3417】 (DFS | TARJAN| LCA | 树上差分)
XNB's Not a Beginner
深度优先算法
传送门题目大意:给定无根树,N个节点,N-1条树边,和M条“附加边”;删除一条树边和一条附加边使图不再连通,求总方案数;/**NetworkPOJ3417*/#include#include#includeconstexprintNN{(int)(1e5)+1},MM{(int)(1e5)0;add(u,v),add(v,u))scanf("%d%d",&u,&v);(void)tarjan(1,
- 【LeetCode题目拓展】第207题 课程表 拓展(拓扑排序、Tarjan算法、Kosaraju算法)
北顾.岛城
面试算法leetcode算法leetcode职场和发展学习深度优先面试
文章目录一、拓扑排序题目二、题目拓展1.思路分析2.tarjan算法3.kosaraju算法一、拓扑排序题目最近在看一个算法课程的时候看到了一个比较好玩的题目的扩展,它的原题如下:对应的LeetCode题目为207.课程表这个题目本身来说比较简单,就是一道标准的拓扑排序题目,解法代码如下:importjava.util.ArrayList;importjava.util.LinkedList;im
- B3610 [图论与代数结构 801] 无向图的块 题解
luogu_scp020
题解c++算法
B3610[图论与代数结构801]无向图的块题解202320232023,再见。202420242024,你好!解法其实就是统计点双连通分量的个数。需要注意的是,孤立点在这里不被看作块。本文使用tarjan算法来解决这道题。概念明晰时间戳:这里记为dfnidfn_idfni,表示第一次深度优先搜索到节点iii的时间。时间time∈N+time\in\mathbb{N}^+time∈N+且随这搜索依
- 刺猬的玻璃心博客目录:
weixin_30463341
开发工具数据结构与算法
第一篇:入坑第一篇目录:常用技术类:1,poj题库题目分类:poj题库分类2,vim命令大全:vim命令大全(转)3,noip提高组必须掌握内容(转载)1,图论:1,spfa:1,裸裸的spfa~嘿嘿嘿!2,spfa-codevs1021题解3,BZOJ1003物流运输最短路+DP//spfa+DP2,拓扑排序1,拓扑排序2,拓扑排序1.奖金3,tarjan1,全网最!详!细!tarjan算法讲解
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
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- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt