新制造企业革命：工业大数据与CPS应用

ZD至顶网网络频道 12月16日 北京报道：12月16日，ZD至顶网和工业4.0协会主办的中国制造千人会（MIC1000）在上海召开。从美国远道而来的美国白宫信息武力系统专家组顾问、《工业大数据》作者李杰（Jay Lee）先生为我们带来了“新制造企业革命：工业大数据与CPS应用”的精彩演讲。

美国白宫信息物理系统（CPS）专家组顾问、《工业大数据》作者李杰（Jay Lee）

首先，李杰从工业大数据的CPS应用切入主题，详细讲解了工业大数据CPS的核心以及具体案例。李杰讲到，“为什么CPS对中国制造有跳跃式的影响，中国的利益点在哪里呢？这些数据出来之前，一定是有隐秘，所以需要一个消化系统，你需要机器的软件，找特征，我们装备也是这样的，把数据变成不同的特征。经过分析之后把设备的关系建立起来就不容易出故障。”

“从2011年GE形成了工业大数据的观念，一台发动机在上面，经过数据的特征回到机器再转成信息分享出来。”李杰讲到，“我们2011年所有的数据从历史数据开始，到现在控制器数据，甚至我不愿意用的数据，都来做整合分析，这些数据你要有一个分析的方法，找出还没有发生的问题，这个在2015年以前是一个科学上最大的缺失，当初我们提出的观念很多人不了解，企业界说很合理，但是不知道怎么去实现。”

对于今天我们所获取到的诸多特征信息，李杰给出了一个很形象的比喻，“好比一个人，一个健康的心脏，可能胆固醇、中风都会发生，但是我怎么知道你会发生，需要测量胆固醇来分析你的风险等级，所以每个方向都不一样。”

李杰讲到，从航空领域来说，我们通过监测飞机数据，把数据简化、归类、比较，不用每一次做分析，这样数据量就减少了很多，避免了很多不必要的发动机监控，之后我们发现大数据的挑战不是在数据量，真正的挑战是数据的自然碎片化问题，你拿到数据的时候天气跟之前不一样，环境跟之前不一样，数据的有效性受到很大影响，所以环境背景很重要，所以我们就开发了Cyber。

另外，李杰还讲到，比如我们做的实体海上风电，可以把状态、发电量，发电组做比较，可以看出差异化，看出关系，在这些基础上到第三年可以很快预测哪一个风电不稳。针对机床运行时候的多种影响，我们发明了Cyber-Twin Machine，信息实体对称模型。这套模型是今天比较成功的产品，已经在上海刚刚展示过。

李杰认为大数据的目的就是没有数据，需要我们找出逻辑关系，在今年上海的工博会，已经展示的“风云”就是使用的这个平台。而CyberTwin的观念是不同的物体运动的时候会产生大量数据，我们需要再通过其它的数据把这些数据进行简化。

随后，李杰还给我们分享了一个目前比较成功的案例，“有一个做机床的小企业，用锯片切飞机发功机的叶片，锯片切10片、8片就坏掉了，这是德国的锯片，因此我们想说刀具是软肋，那就让刀具变成数据化，我们试了一下，这在去年的美国展示过，用刀具切的时候，把量跟速度建档，可以评估不同的健康指标，不同的力，我们建立了一个数据模型，可以把特征找出来，就是刀子从新到坏的过程。对此，德国的刀具厂商说，你是不是知道我跟别的刀具有什么区别，有什么缺点，我说当然知道，那么他说，麻烦你不要说出去，而这个机床企业得到这些数据以后，可以依靠这些数据‘威胁’德国的刀具供应商对产品打折，当然这种‘威胁’是正面的。”

最后，对于中国制造2025年要做哪些事情，以及大数据对人民、社会、国家、乃至全球都会做出哪些具有的贡献。李杰给出了自己的答案，“智慧海洋中的‘5S’工程，这‘5S’就是韩国造船和中国造船的区别，韩国的船是来自星星的，而中国的船是来自北斗，中国造船真正能走向世界就一定是依靠大数据，所以应该为中国骄傲。”

李杰最后总结到，“工业4.0制造方式：6M+6C=工业4.0。《工业大数据》这本书大家有机会可以看一下~”

原文发布时间为：2015年12月16日

本文作者：李超

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