最近接触了一段时间的python，觉得python写脚本还是挺方便的，做一个简单的桌面应用也很nice，但是随着深入，对python做功能复杂的web项目我彻底死心了，每个环节都是一堆的坑，部署阶段更甚，我真是被折磨的没招了，打算老老实实把项目迁到nodejs上面吧。希望有经验的django开发者，能指点一二。
先简要描述一下我的项目，整体框架采用django，项目功能涉及：
1.读写SQL Server数据库（完成）
2.文件上传和下载（完成）
3.读写Excel，读写txt（完成）
4.加密压缩/解压缩文件（完成）
5.ftp自动化上传和下载
功能点虽然有点多，但涉及到的表就几个，所以并不觉得复杂。之所以选择从未接触的python，主要考虑到python写起来比较简单，其次是考虑到项目比较简单，正好试试python的水有多深。
下面就细数一下我踩过的坑
1.对angular等前端框架支持不好
我是一个angular重症患者，angular是我做项目的标配，不仅展示效果好，而且代码优雅。但是django却对angular支持不好，对{{}}不识别，ng-repeat没有效果。angular最出彩的就是ng-repeat了，如果连ng-repeat都不支持，也没有用angular的必要了。所以只能乖乖的用jquery框架，简直像是从文明社会回到了原始时代。
2.开发不复杂，部署太麻烦
在部署的过程中，公司外网不通，方便简洁的apt-get是享受不了了，所有软件都要采用源码安装的方式。
①如果选择windows服务器部署：
第一步：安装apache服务器
第二步：安装安装mod_wsgi，这个东西是沟通python和apache的桥梁，她的型号不仅要和apache匹配，还要和python匹配。关键是python版本太高的话，下载不到符合python版本的mod_wsgi。
第三步：配置apache，指定项目路径
我是被卡在第二步，下载不到符合python版本的mod_wsgi，最后决定在linux上部署。
②如果选择linux服务器部署：
之所以选在linux服务器，考虑到项目部署可以直接使用nohuo的方式挂载，我就不用安装和配置apache了。结果也是一路的坑...
第一步：安装python。Linux服务器自带python，但是版本比较低是2.6版本的，我的项目用的版本是python3.6的，这里重新安装，经过一系列的安装和配置，把python3.6作为默认使用。这里千万别动系统自带的python2.6，不然yum就没法用了，我就是一不小心给删了，然后重装系统了。
第二部：然后就是安装django。
搭建一个最简单的django项目，跑起来没问题，终于松了一口气，总算能跑起来一个hello word，基础环境算是准备好了。
加密压缩解压缩：
本以为是个zip文件，因为后缀是.zip，死活解压不了。结果我的小伙伴通过观察文件头，发现它其实是一个rar文件。python操作rar文件的包是rarfile，这个rarfile模块只能解压缩，不能压缩。最后决定选择python操作shell命令的方式压缩解压缩。rar是windows下的命令，linux需要安装linuxrar，好吧，压缩解压缩这个问题终于解决了。
操作SQL Server数据库：
本以为安装一个pyodbc就行了，结果发现linux环境下要安装：unixODBC，freetds，pyodbc 。看文档好像安装还是蛮复杂的，做到这里，我决定放弃了。考虑到后面几个功能模块没有做，真的不知道部署新版本的时候还有多少类似的工作要做。
心好累，相比于NodeJS和Java，jdango没有打包的概念，所有在项目中用到的包和库，都要在基础环境上安装好，项目才能跑得起来。关键好多环境还相互依赖，没有十足的耐心和能力是搞不定的。现在觉得NodeJS真好，纪念一下我在python道路上的苦逼岁月。
