《动手学深度学习》——环境搭建

之前电脑中有anaconda3,使用conda命令创建环境运行时报错,随利用uninstall anaconda将之从电脑中卸载,重新安装书中指定的miniconda

参考论坛文章https://discuss.gluon.ai/t/topic/13576

1、在清华镜像网站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/下载最新版的miniconda,按照提示进行下一步,中间要点把其加入路径的选项,默认是没有的。安装完成miniconda,打开anaconda prompt终端(这个会在开始菜单)

《动手学深度学习》——环境搭建_第1张图片

2、仍在同一个终端,创建环境

conda create -n gluon python=3.6

《动手学深度学习》——环境搭建_第2张图片

3、下载完成并激活环境,可以看到base变成了gluon

conda activate gluon #pip按照cpu版本的manet框架和所需要的包 pip install mxnet pip install d2lzh==0.8.11 pip install jupyter==1.0.0 pip install matplotlib==2.2.2 pip install pandas==0.23.4

安装完成界面

《动手学深度学习》——环境搭建_第3张图片

4、到此环境搭建完毕,到书中代码路径打开cmd终端,激活环境,自动跳转浏览器打开jupyter notebook

conda activate gluon jupyter notebook

《动手学深度学习》——环境搭建_第4张图片

5、运行线性回归程序,正常运行,返回正确数值,环境搭建成功

《动手学深度学习》——环境搭建_第5张图片

之后每次启动只需要在代码地址栏打开终端,启动环境,运行jupyter notebook

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