分布式事务「2020年」必学，升职加薪你准备好了吗？

分布式事务解决方案「手写代码」

 

你是否学习了微服务架构Spring Cloud、Dubbo，但是分布式事务却没有了解过？

你是否尝试学习了分布式的概念，但是学习完却还不知所以然，一头雾水？

你是否尝试使用了TXLCN、Fescar/Seata，但是却不知道它们的原理？

     你不努力让自己过上想要的生活， 以后就会用大把的时间去应付自己不想要的生活。

       记得几年前 ，那时候微服务Spring Cloud也刚出来没多久，我有幸，在早期就了解了Spring Cloud，学习了Spring Cloud中的各个组件：注册中心Eureka、服务消费Ribbon、Feign、网关Zuul/Gateway、配置中心config等等。

       学习完之后，感觉自己都膨胀了，也凑巧有一个面试机会，也是就去挑战了一下。在问到微服务架构相关的都回答的比较顺畅，但是在问到：微服务中的分布式事务是怎么解决的，瞬间就蒙圈了，在面试中直接回答不会，也不好，于是乎，就回答说：这块是别的同事设计的，自己不是很清楚怎么落地实施的。很明显这样的回答，自己都不满意，所以这次面试，也就不了而终了。

       知之为知之，不知为不知，是知也。对于不懂的知识，就要敢于发问，不懂装懂，似懂非懂，都是在无形中，让自己退步了。

 

1.01和0.99，到底相差多少。表面看起来只是相差了0.02，实在是微乎其微，不足道哉。但是当与365乘方后，结果却是天差地别。

       对于分布式事务，如果要学习的话，那么都要学习什么呢？

基础概念-初入江湖

       磨刀不误砍柴工，要对于分布式具体的方案有一个透彻的了解，那么基础概念就是你第一步要了解的，一开始的时候，都需要了解什么呢？

（1）事务的基本概念：什么是事务？本地事务？数据库事务？分布式事务？

（2）事务的四大特性ACID：事务的四大特性、四大特性在数据库层面是怎么体现的。

（3）分布式产生的场景。

（4）分布式事务的理论：CAP理论、BASE理论。

 

2PC/3PC-征战沙场

       有了基本理论知识的加持，就可以开始学习具体的方案了，分布式提出的方案一就是两阶段提交2PC，那么对于TCC要学习什么呢？

（1）概念：要了解什么是2PC/3PC？

（2）方案原理：XA方案、Seata方案、TXLCN的lcn方案。

（3）实战：对于方案还是要进行实际操作下，才能有一个感官的认知。

 

TCC-勇者无敌

       对于2PC中的方案的，是在实际项目还是使用的比较多的，但是如果碰到不同数据源的问题，那么2PC可能就无能为力了（2PC的分布式事务解决方案大多依赖于本地事务），那么如果在项目中有mysql、redis、mongodb的话，那么2PC就无法控制这个流程的分布式事务了，但是TCC方案就是一种不太依赖本地事务的方案。

（1）概念：要了解什么是TCC ?

（2）TCCC的异常处理：幂等性、空回滚、悬挂的产生原因以及怎么处理。

（3）TCC的常用框架：了解TCC的常用框架，如何使用TXLCN的TCC进行实战。

 

可靠消息最终一致性-所向披靡

       上面的方案基本上都是使用同步的思路，就是整个事务在同一个请求当中，A服务通过远程调用B服务，A服务需要B服务执行完成之后才能进行返回，有些流程中，我们可能不关心当下下个服务的执行情况，比如用户注册送积分。

送积分的这个事情就可以使用异步的方式进行操作，我们的核心就是确保用户能够注册成功，减少用户的等待时间，那么我们就可以：用户填写完信息，发起注册流程，注册流程在异步通知积分服务进行积分操作，在这个异步的过程中，要确保消息能够送达到积分服务，也要确保积分服务能够接收到消息，这就是可靠消息最终一致性要解决的问题。

那在学习可靠消息最终一致性的解决方案的话，都需要学习什么呢？

（1）概念：了解清楚什么是可靠消息最终一致性。

（2）可靠消息最终一致性的方案：通过本地消息表和RocketMQ进行可靠消息最终最终一致性的方案有什么区别，以及怎么使用RocketMQ进行实战。

 

最大努力通知-叱咤风云

       在学会了可靠消息最终一致性之后，在学习最大努力通知，那么转换思路问题了，只要稍微转换下可靠消息最终一致性的代码就是最大努力通知了。

 

       以上这些就是要学习分布式事务要了解的技术知识，一方面是自己学习，逐个攻克各个知识点，另外一方面就是站在前人的肩膀上进行学习。

       博主对于这块知识也录制了相应的课程，如果有需要的可以进行报名学习，感谢大家的支持。

知识大纲

 

使用技术

 

 

付出行动，升职涨薪从此开始！！！