libsvm svm-scale的学习和使用

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在libsvm中svm-train和svm-predict使用最多，它们分别用来训练和预测，在以前的文章中我们有说明在此就不再多写，本文主要介绍svm-scale工具。
svm-scale主要用于对数据集进行缩放，对于很多训练数据，数据太分散，使用svm-scale处理之后数据相对集中一些。

svm-scale有5个命令行参数：

Usage: svm-scale [options] data_filename
options:
-l lower : x scaling lower limit (default -1)
-u upper : x scaling upper limit (default +1)
-y y_lower y_upper : y scaling limits (default: no y scaling)
-s save_filename : save scaling parameters to save_filename
-r restore_filename : restore scaling parameters from restore_filename

其中lower和upper指定x的上下界，y_lower y_upper指定标签y的上下界。
-s save_filename则将当前的处理文件的参数存在文件里面。
-r restore_filename从文件中恢复出来参数，和上次处理的文件保持一致。