【转载】使用TensorFlow object detection API的详细理解教程!!(帮助深入理解)

  1. TensorFlow 训练 CNN 分类器
  2. TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型
  3. TensorFlow 自定义生成 .record 文件
  4. TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续)
  5. TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式
  6. TensorFlow 模型保存与恢复
  • 保存为 .ckpt 模型的一个好处是,当需要继续训练时,只需要将训练过的模型结果导入,然后在这个基础上再继续训练。而下面的 .pb 格式则不能继续训练,因为这种格式保存的模型参数都已经转化为了常量(而不再是变量)。
  1. TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50(续)
  • 使用预训练模型来微调神经网络需要做的事情:1.定义神经网络结构;2.导入预训练模型参数;3.读取数据进行训练;4.使用 Tensorboard 可视化训练过程(此处略,留到以后单独讲)。

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