pytorch入门项目带学:GAN人脸图像生成器动态展示生成效果

文章目录

    • 入门学习路线指引
    • 动图代码及效果

入门学习路线指引

ai计算机视觉入门:

  • 1 先学lenet原理结构(包括神经网络基础)
  • 2 图像分类原理及用框架实现图像分类项目,推荐pytorch
  • 3 GAN生成对抗网络原理
  • 4 GAN人脸图像生成项目实战
    两周左右可以搞定,如需要指导可以联系我学习机器学习、python可联系我,微信1354008726,备注csdn

动图代码及效果

from matplotlib import animation
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
i = [i for i in range(0,10)]
def update(i):
    plt.title("GAN face generator")
    return plt.imshow(np.transpose(img_list[i],(1,2,0)))
ani = animation.FuncAnimation(fig,update)
ani.save('face.gif', writer='imagemagick', fps=1)
  • 效果

你可能感兴趣的:(机器学习算法,pytorch,Python初学,人工智能,计算机视觉,机器学习,生成对抗网络,人脸生成器)