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逼子歌
matlab深度学习信号处理神经网络矩阵运算CNN
专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成。一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(
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littlezls
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- 计算机视觉主要知识点
superdont
计算机视觉人工智能
计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- 跨模态行人重识别都需要学什么
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跨模态行人重识别(Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,旨在跨越不同模态之间(例如,可见光与红外线图像)识别同一行人。该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理:理解图像基础(如像素、色彩空间)、图像变换、图像增强技术。机器学习基础:
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幺姨母
图像取样和量化一、取样和量化的概念取样:对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化:对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵,矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率:图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数(像素数)。(我的理解:图像大小)灰度分辨率:灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑,灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
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图像基础知识像素像素是图像的基本单元,一个个像素就组成了图像。你可以认为像素就是图像中的一个点。在下面这张图中,你可以看到一个个方块,这些方块就是像素分辨率图像(或视频)的分辨率是指图像的大小或尺寸。我们一般用像素个数来表示图像的尺寸。比如说一张1920x1080的图像,前者1920指的是该图像的宽度方向上有1920个像素点,而后者1080指的是图像的高度方向上有1080个像素点。StrideSt
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1视频中的概念1.1视频图像基础像素:图像的基本单元,即一个带有颜色的小块分辨率:图像的大小或尺寸,用像素个数来表示。原始图像分辨率越高,图像就越清晰位深:存储每位像素需要的二进制位数;位深越大,能够表示的颜色值就越多,色彩越丰富真实跨距(Stride):图像存储时内存中每行像素所占用的空间。需要正确的设置,否则会出现花屏帧率:1秒中内图像的数量,单位FPS码率:视频在1s内的数据量的大小。一般码
- 浅谈SVG及矢量图在Android的应用
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1.图像基础图像分为矢量图和栅格图两种,这两张格式最直观的区别是矢量图可以无限放大而不失真,而矢量图放大或缩小就会因为失真而变得模糊,可以参加如下图片。对比图1.1栅格图栅格图也称位图,它由像素点组成,每个像素点分配特定的色值和位置。我们平时生活和工作中遇到的图像大部分都是栅格图,它对图片在空间和亮度上都做了离散化。我们先拿最简单的一张黑白位图举例:黑白位图假如这个图片是300x300的,即它由3
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彭于晏689
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1.图像基础1.1基本概念(1)像素:计算机屏幕上所能显示的最小单位,用来表示图像的单位(2)RGB:R:red,G:green,B:Blue,范围:0~2551.2基本操作读取图片:cv2.imread()读取图片的形状:img.shape,返回一个(rows,height,channels)获取图片的大小:img.size,返回一个rowsXheightXchannels显示图片:cv2.im
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前端性能优化前端性能优化
图像优化问题主要可以分为两方面:图像的选取和使用,图像的加载和显示。图像基础HTTPArchive上的数据显示,网站传输的数据中,60%的资源都是由各种图像文件组成的,当然这些是将各类型网站平均的结果,单独只看电商类网站,这个比例可能会更大,如此之大的资源占比,同样意味着有很大的优化空间。图像是否必需图像资源优化的根本思想:压缩。无论是选取何种图像的文件格式,还是针对于同一种格式压缩至更小的尺寸,
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编写美好前程
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Unity3DShaderUnityShader
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论文链接BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision0.Abstract提出了一种新颖的BEV检测器,具有透视监督,收敛速度更快,更适合现代图像基础架构优先考虑通过引入透视视图监督来简化BEV检测器的优化提出了一个两阶段的BEV检测器,其中来自透视头的建议被
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三个模块解读几个比较刷新认知的点:0.介绍0.1书本类容0.2工具1.StarterBundle图像基础图像构成的基础:像素(pixel)ForminganImageFromChannels图像在python中的表示:NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络激活函数(前馈)神经网络神经学习感知器卷积
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本文详细介绍了使用OpenCV4进行图像处理的基础知识和操作。内容包括图像的基础概念、色彩空间理解、以及如何在C++中进行图像读取、显示和基础操作。1.图像的基本概念与术语图像表示在计算机视觉中,图像通常表示为一个二维或三维的数组。二维数组表示灰度图像,其中每个元素代表一个像素的亮度。三维数组表示彩色图像,通常使用RGB(红、绿、蓝)色彩模型,如图1。图1RGB色彩模型首先,我们可以将一幅图像定义
- opencv几何变换和图像形态学
小袁拒绝摆烂
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实验1实验内容该代码演示了如何使用OpenCV库中的WarpAffine函数进行图像基础的仿射变换代码注释importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread(r'test.jpg',1)rows,cols,channels=img.shapeM=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])res=cv.warpAffine(img,M,(cols
- 国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
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边缘计算盒子双核心A55丨2.5Tops算力●2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。●4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发
- 数字图像处理基础内容
老于啊
Python基础计算机视觉图像处理opencv
一.图像基础内容1.什么是图像?图像定义为二维函数f(x,y),x,y定义为空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图:灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图:彩色图像由三个(RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。2.什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素称为像素。3.什
- 数字图像基础
默写年华Antifragile
1.分类根据数字图像在计算机中表示方法的不同,可分为二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像。二进制图像也称为二值图像,像素值非0即1,通常0表示黑色,1表示白色。二进制图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是当表示任务或者风景图像时只能描述轮廓。Matlab提供im2bw()函数来将其他格式的图像转换为二进制图像。灰度图像也称为单色图像,0表示黑色,255表示白色,1
- 第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础5 -- 算术运算、集合、几何变换、傅里叶变换等
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#第2章-数字图像基础python图像处理numpyopencv深度学习
目录数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算集合运算和逻辑运算空间运算向量与矩阵运算图像变换图像和随机变量数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算#相加img_ori=cv2.imread("DIP_Figures/DIP3E_Original_Images_CH02/Fig0226(galaxy_pair_original).tif",0)dst=np.zeros_like(img_ori,
- 遥感数字图像处理概述
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遥感应用:遥感制图信息提取数据输入输出过程:数据处理方法:通用基础方法遥感综合应用数据处理过程与目的:质量改善几何质量、辐射改善特征提取与选择、信息提取遥感数字图像基础处理过程砖石:遥感数字图像基础-图像存储和读取-工具:空间域处理方法-变换域处理方法地基:辐射校正几何校正-图像去噪声柱子:感兴趣目标及对象提取特征提取与选择毛胚房:信息提取、专题信息提取、图像分类装修:专题图像制作报告注意:辐射校
- 【深度学习 - 图像基础】通过图像格式 RGB 理解通道
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文章目录一、图片是怎么存储的?二、RGB色彩空间参考链接一、图片是怎么存储的?图片可以看作是三层二维数组的叠加,每一层二维数组都是一个通道。单通道的图像是灰色的,每个像素pixel只有一个value,数字越高,颜色越白,也就越亮。在一个定义好的色彩空间里,这三层的value分别代表着这个点在三个通道的数值,计算机根据这些数值来确定这一个像素点的颜色。每个不同的色彩空间都有着自己的调色盘,不同的色彩
- 数字图像基础(二进制图像、灰度图像、RGB图像、索引图像和多帧图像)
平平无奇的小女子~
matlab基础知识matlab图像处理
1、图像的分类根据图像的属性不同,图像分类的方法也不同。①从获取方式上图像分为拍摄类图像和绘制类图像;②从颜色上图像分为彩色图像、灰度图像和黑白图像等;③从内容上图像分为人物图像、风景图像等;④从功能上图像又分为流程图、结构图、心电图、电路图和设计图等。⑤在数字图像处理领域,将图像分为模拟图像和数字图像两种,计算机处理的信号都是数字信号,所以在计算机上处理的图像均为数字图像。⑥根据数字图像在计算机
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(一)
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视频编码bmpc++
什么是BMPBMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点–占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行。BMP文件结构B
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(二)
青衫、故人
视频编码rgb图像识别
RGB格式概述对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB(红、绿、蓝)只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案。但是,它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此,许多电子电器厂商普遍采用的做法是,将R
- 【深度学习之图像处理基础一】小白篇一张RGB图片的三个通道以及灰度化Python
程序猫 猫小白
图像处理基础深度学习图像处理人工智能pythonopencv
问题学习图像方向或者做深度学习,需要图像处理的知识,这篇是图像基础知识:一张RGB图片的三个通道以及灰度化。三通道一张RGB图像有三个通道,分别为R通道,G通道,B通道。如果此RGB的长宽分别为W*H,那么此相片的大小为W*H*3(三个通道的数据,因此需要乘以3)。灰度化一张RGB图片是彩色的,灰度化后变成一个通道的灰度图片。某像素(i,j)灰度化原理.Gray[i][j]=0.299*R[i][
- 【数字图像处理笔记】01-数字图像基础
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Matlab应用数字图像处理
01-数字图像基础图像类型黑白(二值)图像只有黑白两种颜色的图像称为黑白图像或单色图像,图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值只能为0或1,图像中的每个像素值用1位存储。图像矩阵中用1表示白色,0表示黑色。灰色图像在灰度图像中,像素灰度级用8位表示,所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256(2^8=256)种灰度中的一种,灰度图像只有从黑到白的256种灰度
- 《精通CSS-高级Web标准解决方案》 笔记
门豪杰
▶︎前端开发web
文章目录第一章:基础知识标记简史文档类型和DOCTYPE浏览器模式和DOCTYPE切换第二章:为样式找到应用目标选择器层叠和特殊性对文档应用样式第三章:可视化格式模型盒模型概述定位概述浮动第四章:背景图像效果背景图像基础圆角框简单的css投影不透明度图像替换第五章:对链接应用样式简单的链接样式让下划线更有趣为链接目标设置样式突出不同类型的链接创建类似按钮的链接纯CSS工具提示第六章:对列表应用样式
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
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javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
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java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
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Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
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File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
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PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
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