public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
}
}
看到链表的题就头疼,还是基础太差。。。
想了几分钟,有了大概的思路:
只要链表节点不为空, 就把该节点的值存到ArrayList中,然后指针指向下一个节点,就是一个循环的过程。
while(listNode != null) {
list.add(listNode.val);
listNode = listNode.next;
}
但是问题来了,别人要从尾到头返回,怎么让一个ArrayList逆序呢?好像没有直接逆序的方法。
那我手动给这个ArrayList倒序不就行了,机智如我。完整方法如下:
public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
ArrayList list = new ArrayList<>();
while (listNode != null) {
list.add(listNode.val);
listNode = listNode.next;
}
ArrayList newList = new ArrayList<>();
for (int i=list.size()-1; i>=0; i--) {
newList.add(list.get(i));
}
return newList;
}
看了一下大神们提交的代码,,果然思路比我清晰啊。。先把数据存到一个栈里,然后再拿出来,利用栈的后进先出特性。
public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
ArrayList list = new ArrayList<>();
Stack stack = new Stack<>();
while (listNode != null) {
stack.push(listNode.val);
listNode = listNode.next;
}
while (!stack.isEmpty()) {
list.add(stack.pop());
}
return list;
}
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
public Tree(int val){
this.val = val;
}
}
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
}
}
这里前序遍历和中序遍历的结果以数组的形式传入。
以前序遍历[1,2,4,7,3,5,6,8]和中序遍历[4,7,2,1,5,3,8,6]为例。
由于前序遍历是由根节点开始,所以1就是二叉树的根节点。然后再看中序遍历中1的位置,1左边的[4,7,2]就是二叉树的左子树,右边的[5,3,8,6]就是二叉树的右子树。
然后分别观察左右子树,在前序遍历中,左子树[2,4,7],2在前,所以2是左子树的根节点;右子树[3,5,6,8],3在前,所以3是右子树的根节点,显然,这是一个递归的过程。
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
return constructTree(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1);
}
public TreeNode constructTree(int [] pre, int preStart, int preEnd, int [] in,
int inStart, int inEnd) {
if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
return null;
}
TreeNode t = new TreeNode(pre[preStart]);
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (in[i] == pre[preStart]) {
t.left = constructTree(pre, preStart+1, preStart+i-inStart, in, inStart,
i-1);
t.right = constructTree(pre, i-inStart+preStart+1, preEnd, in, i+1, inEnd);
break;
}
}
return t;
}
}