贪心算法-鱼塘钓鱼程序

1、题目描述
约翰有h（1≤h≤16）个小时的时间，在该地区有n（2≤n≤25）个湖，这些湖刚好分布在一条路线上，该路线是单向的。约翰从湖1出发，他可以在任一个湖结束钓鱼。但他只能从一个湖到达另一个与之相邻的湖，而且不必每个湖都停留。
假设湖i（i＝1～n—1），以5分钟为单位，从湖i到湖i＋1需要的时间用ti（0＜ti≤192）表示。例如t3＝4，是指从湖3到湖4需要花20分钟时间。
已知在最初5分钟，湖i预计钓到鱼的数量为fi（fi≥0）。以后每隔5分钟，预计钓到鱼的数量将以常数di（di≥0）递减。如果某个时段预计钓到鱼的数量小于或等于di，那么在下一时段将钓不到鱼。为简单起见，假设没有其它的钓鱼者影响约翰的钓鱼数量。
编写程序，帮助约翰制定钓鱼旅行的计划，以便尽可能多的钓到鱼。
输入：
对每组测试例，第一行是n，接下来一行是h。下面一行是n个整数fi（1≤i≤n），然后是一行n个整数di（1≤i≤n），最后一行是n—1个整数ti（1≤i≤n—1）。

输出：
对每个测试例，输出在每个湖上花费的时间，这是约翰要实现钓到最多的鱼的计划（必须使整个计划在同一行输出）。
接下来一行是钓到的鱼的数量：
如果存在很多方案，尽可能选择在湖1钓鱼所耗费的时间，即使有些时段没有钓到鱼；如果还是无法区分，那就尽可能选择在湖2钓鱼所耗费的时间，以此类推。

2、思路
（1）数据结构
每个湖预计钓到鱼的数量，定义为数组：

#define NUM 30 
int f[NUM];

每个湖预计钓到鱼的数量的递减值，定义为数组：int d[NUM];
相邻湖之间的旅行时间，定义为数组：int t[NUM];
钓鱼计划，定义为数组：int plan[NUM];
湖的个数n，用于钓鱼的时间h，尽可能多的钓鱼数量best。

（2）搜索，在任意一个湖结束钓鱼时的最优钓鱼计划
首先把用于钓鱼的时间h，由小时转换为以5分钟为单位的时间：h=h×60/5;
这样把钓5分钟鱼的时间称为钓一次鱼。由于约翰从湖1出发，可以在任一个湖结束钓鱼，要得到最优解，就需要进行搜索。


（3）采用贪心策略，每次选择鱼最多的湖钓一次鱼
对于每个湖来说，由于在任何时候鱼的数目只和约翰在该湖里钓鱼的次数有关，和钓鱼的总次数无关，所以这个策略是最优的。一共可以钓鱼time次，每次在n个湖中选择鱼最多的一个湖钓鱼。
采用贪心算法构造约翰的钓鱼计划。
可以认为约翰能从一个湖“瞬间转移”到另一个湖，即在任意一个时刻都可以从湖1到湖pos中任选一个钓一次鱼。
3、代码实现

#include
#include
using namespace std;
#define NUM 30
int f[NUM];
int d[NUM];
int t[NUM];
int plan[NUM];
int best;
void greedy(int pos,int time)
{
    if(time<=0)return;
    int i,j;
    int fish[NUM];
    int p[NUM];
    int t=0;
    for(i=0;imax){
            max=fish[j];
            id=j;
            }
            if(id!=-1)
            {
                ++p[id];
                fish[id]-=d[id];
                t+=max;
            }
            else ++p[0];
    }
    if(t>best)
    {
        best=t;
        memset(plan,0,sizeof(plan));
        for(i=0;i>n>>h;
    for(int i=0;i>f[i];
    }
    for(int i=0;i>d[i];
    }
    for(int i=0;i>t[i];
    }
    h=h*12;
    int time=0;
    best=-1;
    for(int i=1;i<=n&&h-time;i++)
    {
        greedy(i, h-time);
        time += t[i];
    }
    for(int i=0;i