python 关于.mat文件读取的那些事

大家都知道.mat文件是matlab生成的，由于我对matlab很不熟悉所以，希望用python打开.mat文件。

python在读写matlab文件时常用到scipy.io文件；但，针对大文件或是存储版本在“matlab-v7.3”以上的文件就没有办法了。

所以这个时候我们就需要h5py来帮助我们。

对于h5py 如果我们直接cmd用pip进行下载

pip install h5py

 这个时候收到报错，或者没有成功安装的提示。

笔主尝试了镜像源网址http://pypi.doubanio.com/simple/，还是没有成功

转到https://pypi.org/project/h5py/#files，下载对应版本的文件

笔主是python3.6,win64

下载后，将后缀.whl 改成.zip，解压后放在/python/Lib 文件下

有些博客中说h5py需要在HDF5安装后才能运行，

http://pypi.doubanio.com/simple/中可以找到

成功后会发现

原因主要是 python2.x 和 python3.x对keys方法的返回处理不同。官方说明如下：

When using h5py from Python 3, the keys(), values() and items() methods will return view-like objects instead of lists. These objects support containership testing and iteration, but can’t be sliced like lists.

 python2 返回为list，而python3 返回为view-like objects，并不能直接查看。

解决方法：

1） 换成 python2.x 环境进行相同操作。 
2） 采用如下代码：

key = [key for key in mydata.keys()]

注意：如果是cell的，那么读取到的数据是原数据的转置，需要转置回来。对于一般的array结构的.mat不存在转置。

【参考】

https://blog.csdn.net/u013630349/article/details/47111773