Windows下OpencvSharp编译CUDA 一、基本知识入门&信心满满

        OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。

        CUDA是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。

        但OpenCvSharp 中没有cuda的完整支持，只有最基本的类型支持（GpuMat支持）。作者的原文如下，大概就是说cuda需要用户自己编译opencv ，没有一个统一版本的dll提供使用，所以就删除了cuda的支持。

        如果想用GPU进行运算的同时使用OpenCvSharp应该怎么做？OpenCvSharp作者说“You need to build OpenCV .lib files by yourself with the CUDA option enabled (-D WITH_CUDA=ON).”，意思就是你需要重新编译opencv并且打开cuda支持。并且作者还再github上给出了一些说明的支持。

        下面是作者回复github上其它人提出的issues（https://github.com/shimat/opencvsharp/issues/960）给的参考网址。

        https://github.com/shimat/opencv_files#build-for-windows 这个网址里面给出了opencv（核心库）和opencv_contrib（一些高级算法的库，个人理解）的源码下载地址。以及opencv再windows下编译的条件、步骤等。

        一、下面是作者说的需要的环境

        

        二、下面是作者说的编译的步骤

        https://github.com/shimat/opencv_files/blob/master/build_windows.ps1#L18 这个网址里面是编译时候的脚本。

        当时我看到这里觉得了解了这些知识这就可以开始工作了，就立刻开始下载各种工具开始了，哪知噩梦刚刚开始，有耐性的可以继续看我后续的记录。