“数据孤岛”林立，医疗行业，如何解决各系统间数据对接问题？

近期，涉及互联网医疗政策指导和规范频出，释放出中国推动互联网医疗健康发展的积极信号。互联网医疗相关机构和企业遍地开花，形态日趋丰富。以互联网医院为代表的服务模式跟随地方政府，逐渐从幕后走到前台；互联网远程医疗服务的不断深入，正逐走上商业化道路；以慢病管理为代表的在线健康管理，也逐步进入赛道。
表面看来，互联网医疗的发展似乎正逐渐进入医疗核心。
但是，医疗无小事，回归医疗服务本身，无论是从医疗质量或是患者安全来说，任何医疗服务，都必须基于医生对患者病情全面了解，即医生必须随时随地实时了解患者各种医疗数据，进而开展咨询、检查、诊断、治疗、用药等医疗服务行为，才是为患者提供精准优质的医疗服务。
所以，互联网远程医疗首先要解决的问题就是，如何获取患者在医院的临床数据？
虽然，各互联网医疗巨头早意识到患者医疗数据的重要性，也开始利用自身资源与能力，与政府或医院合作，尽可能多的收集或采集医疗临床数据。但是，即使跟医院合作，如何将医院软件系统数据采集出来，仍然极为棘手。
患者的医疗数据主要集中于各医院，虽然医院都在为医疗信息化做努力，但由于医疗信息化建设并不具备顶层设计的优势，每个医院用的软件系统各异，国内的医疗信息化软件厂家更是数以千计，不同医院不同软件的数据不能互联互通，传统找各软件系统厂商开发数据接口的方法，需要极大的时间和资金的投入，推行起来并不容易，如果碰上厂家消失倒闭，获取数据更是难上加难。
在经历接口开发难、人工拷贝获取数据效率低后，软件机器人的出现显得极为及时。
软件机器人能模拟人工，自动化操作各种CS软件和BS网页系统，执行如复制粘贴、数据写入、数据采集等规律重复性的电脑操作。
以在医疗行业应用更广的博为小帮软件机器人为例，它与传统数据采集融合方式（数据接口、数据库分析等）方式最大的不同，就是不需要原来软件厂商的任何配合，可以直接采集软件界面可见数据，将数据高效快捷地对接到互联网远程医疗平台，适用于医院HIS、LIS、PACS、EMR等各种医疗软件。
软件机器人应用于“数据孤岛”林立的医疗行业，可以解决互联网医疗远程会诊平台、远程医疗平台、慢病管理等领域的医疗数据集成与对接难题，为互联网远程医疗的发展提供助推力。