语音信号处理第四章：

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语音信号处理第十二章

矢量量化的最佳码本设计：LBG算法

具体实现步骤

特征参数提取：
（1）对语音信号进行预处理（预加重，加窗，分帧。加窗分帧对窗的要求取决于提取的参数）
（2）对每一帧提取参数，得到输入训练矢量X。所有帧都处理完毕后，得到全部输入训练矢量X的集合S
初始化码本：
（3）设置J个码字的初始值
划分：
（4）根据最近邻准则（与码字的距离最小），将训练矢量集合S分为J个子集
计算畸变：
（5）计算本轮的总畸变（对于每个子集，求子集内每个矢量与子集所属码字的距离之和，再将每个子集得到的结果累加）
（6）计算畸变改进量的相对值（上一轮的总畸变与本轮的总畸变的差值绝对值除以本轮的总畸变。第0轮的畸变初值是一个较大值）
（7）计算新的码字（新的码字等于本轮子集内矢量的平均值）
判断是否达到要求：
（8）判断（6）得到的相对值是否小于目标相对值δ。若小于，则转入（10），否则转入（9）
（9）判断本轮是否达到最大迭代次数L。若小于，则转入（4）执行下一轮，否则转入（10）
（10）迭代终止，输出（7）得到的新的码字

选用的距离/失真测度：

如果（2）参数使用MFCC，则距离可使用欧氏距离
如果（2）参数使用LPC，则距离可使用I-S距离或对数似然比失真测度

对数似然比失真测度：

设置码字初始值/码本初始化：

常用方法有随机选取法（训练矢量集合S中随机选取J个。最简单，但可能选中非典型的矢量）、分裂法、链映射法。改进的方法有遗传算法。

实际实现会遇到的问题：