- python-opencv cv2.findContours()函数
fjswcjswzy
opencvpython笔记pythonopencv
示例代码:image,contours,hierarchy=cv2.findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)输入:contour:带有轮廓信息的图像;cv2.RETR_TREE:提取轮廓后,输出轮廓信息的组织形式,除了cv2.RETR_TREE还有以下几种选项:cv2.RETR_EXTERNAL:输出轮廓中只有外侧轮廓信
- python如何判断NoneTpye
#如花
opencv人工智能计算机视觉python
python如何判断NoneTpye最近用python-opencv解析多个视频文件,解析到第一个视频的最后一帧,出现了NoneTpye报错为了让循环继续,需要判断解析出来的图片是否为NoneType。试了几种方法#第一种方法img==None当img为空时,表达式为True。但是当img解析出了图片时,返回的是一个array,大小和img一致。正确写法imgisNone用isNone判断None
- python-OpenCV常见操作
我真的爱发明
pythonopencvpython深度学习
用OpenCV读取图片importcv2ascvpath='E:/Documents/Desktop/DSC_0001.JPG'img=cv.imread(path)cv.imshow('img',img)cv.waitKey(0)
- 特征匹配python-opencv代码
三十度角阳光的问候
pythonopencv开发语言
目录特征匹配算法介绍:Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍:特征匹配python程序:特征点提取介绍:harris特征:####cv2.cornerHarris()-img:数据类型为float32的入图像-blockSize:角点检测中指定区域的大小-ksize:Sobel求导中使用的窗口大小-k:取值参数为[0,04,0.06]importcv2importnu
- 基于Python-OpenCV的角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测
童鸢
pythonopencv开发语言
目录概要一、角点检测1.Harris角点检测2.Shi-Tomas算法3.SIFT算法4.FAST算法概要本博客梳理了几种常见的**角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测**算法,本博客只关注代码,不关注每种算法的原理。一、角点检测常见的角点检测方法有Harris角点检测、Shi-Tomas算法角点检测、sift算法角点检测、fast角点检测、ORM算法角点检测。1.Harris角点检测impor
- Python 视频转场特效处理笔记
csdn_书剑
笔记python
本文参考Python-OpenCV实现美图秀秀视频剪辑效果【特效】_opencv多张图片视频特效-CSDN博客最近研究了点python处理视频相关的东西,本文展示特效包括,竖向开幕/横向开幕,渐隐/渐显,推近/拉远,方形开幕,灰度渐变。不多说,直接上代码。importcv2importnumpyasnpimportrandomdefaddCardFrame(video_writer,img,bac
- 深度学习与计算机视觉:实例入门-第六章
javastart
图象处理深度学习tensorflowopencv2
给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCV《深度学习与计算机视觉》全书网址:https://frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程:给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy和Matplo
- [python-opencv] PNG 裁切物体
张大饼的最爱
pythonopencv开发语言
拿到一组图PNG的图,边缘有点太宽了,需要裁切一下,为了这个需求,简单复习一下基本语法。1.读取PNG的4个通道image=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明:IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道(R,G,B,A四个通道),否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像IM
- Python-OpenCv加载级联分类器,cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-
夏沐草
pythonopencvpip
cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1729:error:(-215:Assertionfailed)!empty()infunction'cv::CascadeClas
- Python-OpenCv中的cv2.VideoCapture()类
夏沐草
pythonopencv开发语言
OpenCv中提供了VideoCapture类的构造方法VideoCapture()cv2.VideoCapture()具有两个功能,一是可以完成摄像头的初始化,打开摄像头;二是可以完成视频文件的初始化。摄像头的初始化:capture=cv2.VideoCapture(index)参数说明:capture:要打开的摄像头index:摄像头的设备索引,对于笔记本电脑来说,为0时,一般打开的是电脑的内
- Python-opencv摄像头图像捕获
嗨学编程
实例一(灰色调度)Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群:960410445实例二(正常图像捕获)实例三(图像抓取,保存为图片)
- ubuntu20.04 vscode上python程序无法导入numpy和cv2
葳蕤(Yzl)
vscodepythonnumpy
解决办法:1.通过piplist检查是否已经安装了numpy和python-opencv,未安装是无法使用的,使用sudoapt-getinstallnumpy可以安装2.已经安装了numpy,则打开设置File->preference->setting,搜索Interpreter,找到Python:DefaultInterpreterPath的路进,看是否正确。我的是只有”python“不对则改
- 数字图像处理(实践篇)二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)图像处理pythonopencv
目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数:①
- [自用代码]python-opencv实现对图片进行框选保存
deyiwang89
自用代码opencvpython计算机视觉
扫描旧照片进行数字化备份,对于整版的照片需要分别截取保存,扫描后的图片如下所示:具体实现代码如下:importcv2importosimportglob#定义文件夹路径和保存路径folder_path='test'#存放原始图片的文件夹save_path='test2'#保存图片的文件夹#获取文件夹内所有图片文件file_list=glob.glob(os.path.join(folder_pat
- 基于python-opencv实时识别黑线赛道(三)之上位机PID调控前篇
孙启尧
python-opencvopencvpython
前言:本篇文章是前两篇文章的进阶版本(基于python-opencv实时识别黑线赛道(一)与基于python-opencv实时识别黑线赛道(二)),在实时识别黑线的基础上标注了黑线的角度,同时,本篇文章也是作为使用树莓派作为上位机调节PID的第一步。后续内容将与我的博客(从零开始制作STM32F103RCT6小车系列)有联系。本篇博客是基于如图所示的小车的体系所写:使用树莓派4B作为上位机,使用S
- 用Python-opencv快速实现人脸识别功能(从零开始教你)(复制粘贴即可用)
十年饮冰 只因热血
Pythonopencvpython人工智能计算机视觉
用Python快速实现人脸识别功能首先:一、开发环境:1、你需要个Python,下载好后设置环境变量(CSDN上面有很多这里不做过多介绍)可以参考Python下载教程2、下载pip—参考博主(pip安装教程)安装好后打开命令符窗口CMD(win+r→cmd)输入pip回车;查看是否安装成功3、安装opencv:打开命令符窗口CMD,输入pipinstallopencv-python他就会自动下载并
- Python-OpenCV教程丨从零开始学计算机视觉
Want595
《Python基础》计算机视觉pythonopencv
文章目录写在前面入门篇1.生成图片2.转换色彩空间3.拆分颜色通道4.绘制线条5.阈值自适应处理写在后面写在前面探索新大陆:Python&OpenCV,本文主要记录入门计算机视觉的一些简单程序。入门篇安装opencv库:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-contrib-python1.生成图片"""作者:Want5
- Miniconda安装以及安装python-opencv
_helen_520
安装和配置各种环境配置环境
一、win10安装Miniconda3教程参考:Windows10下安装Miniconda3_DrugAI-CSDN博客_windows安装miniconda①Miniconda官网下载安装包:Miniconda—Condadocumentation②开源镜像下载:Indexof/anaconda/miniconda/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror备注:
- python-opencv视频转图片+图片转视频(步骤详解)(亲测有效)
天天写点代码
pytorch学习小问题opencvpython音视频
背景由于作业需要,尝试了图片与视频的相互转化,奈何看到很多文章尝试后总会出点问题,因此这里一并记录解决不过目前图片转视频后仍然存在闪烁问题,但看到较好的解决方法后再更新闪烁问题可能是因为合成的视频不是按照原视频每帧图片顺序组合,帧间差异大,导致闪烁问题。可以参考(是linpangmu的讨论结果)[博客],目前代码已经调整(见视频转图片的zfill函数)(https://blog.csdn.net/
- Anaconda 环境中安装OpenCV (cv2)
AI小白龙*
opencv人工智能计算机视觉pytorchpythonYOLO
1、使用Anaconda的对应环境,查看环境中的Python版本号(1)使用Anaconda查看存在的环境:condainfo--env(2)激活环境:condaactivateXXX2、根据版本号,下载对应的python-opencv包(1)选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ope
- 建立深度学习工作站:在Ubuntu上安装Keras及其依赖
南七行者
搭建环境深度学习深度学习keras
目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件:`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点:[安装`CUDA`和`cuDNN`](https://blog.csdn.net/weixin_37477009/article/detail
- Python-OpenCv读取,输出图像
为暗香来
opencvpython计算机视觉
读取图像调用imread函数生成像素点矩阵img=cv2.imread('lll.jpg')#读图片print函数查看矩阵print(img)输出图像调用imshow函数新建一个show.py文件写输出函数分别调用resize函数设置图像大小参数(此处长宽各为为原图1/2大小)waitKey(0)保持图像直到按任意键destroyAllWindows()清除桌面图像importcv2defcv_s
- opencv 十六 python下各种连通域处理方法(按面积阈值筛选连通域、按面积排序筛选连通域、连通域分割等方法)
摸鱼的机器猫
opencv实战opencvpython人工智能
本博文基于python-opencv实现了按照面积阈值筛选连通域、按照面积排序筛选topK连通域、连通域细化(连通域骨架提取)、连通域分割(基于分水岭算法使连通域在细小处断开)、按照面积排序赛选topK轮廓等常见的连通域处理代码。并将代码封装为shapeUtils类,在自己的python代码中importshapeUtil后即可使用相应的连通域处理方法。1、背景知识1.1轮廓轮廓(Contour)
- Python-Opencv图像处理的小坑
呆呆珝
数据处理pythonopencv图像处理
1.背景最近在做一点图像处理的事情,在做处理时的cv2遇到一些小坑,希望大家遇到的相关的问题可以注意!!2.cv2.imwrite保存图像cv2.imwrite(filename,img,[params])filename:需要写入的文件名,包括路径和文件名,以及期望的扩展名(例如,.jpg,.png,.bmp等)。img:需要保存的图像数据。这通常是通过其他OpenCV函数(如cv2.imrea
- Python-Opencv 图像处理基本操作
五月的白色铃兰
Python-Opencv图像处理基本操作1.图像读取使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像filepath:读入图像完整路径(绝对路径,相对路径)flags:读入图像标志cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图,忽略alpha通道;可以通过1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片也通过0指定cv2.IMREAD_UNCHANGED:
- Python库Numpy中的数据类型与OpenCV中数据类型的对应关系以及改写相关代码时需注意的地方
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码Python基础Numpy数据类型OpenCV数据类型
我们知道,C++—OpenCV中的MAT类的对象相当于Python的Numpy库中的ndarray对象。事实上,在Python-OpenCV中也就是把Numpy库中的ndarray对象当成C++—OpenCV中的MAT类的对象来使的。比如Python-OpenCV中读取图像时,Python-OpenCV会先将图像读取到ndarray对象中,然后可利用OpenCV或NumPy中的函数对其进行操作。虽
- 图像处理中的角点检测Python-OpenCV 中的实现
无水先生
数字图形和图像处理人工智能图像处理pythonopencv
马丁·亚当斯(MartinAdams)在Unsplash上拍摄的照片一、说明在图像处理的背景下,“特征”可以直观地理解为图像中易于识别并用于表示图像的独特或独特的部分。将特征视为图像中使其可区分的“地标”或“焦点”。为了使这一点更具关联性,请考虑一下您如何识别现实生活中熟悉的地方或物体。照片由CorySchadt在Unsplash上拍摄想象一下您正在看一张繁忙的城市街道的照片。什么首先引起您的注意
- 【计算机视觉】基于OpenCV计算机视觉的摄像头测距技术设计与实现
Xy丶Promise
计算机视觉opencv人工智能c++python目标检测机器学习
基于计算机视觉的摄像头测距技术文章目录基于计算机视觉的摄像头测距技术导读引入技术实现原理技术实现细节Python-opencv实现方案获取目标轮廓步骤1:图像处理步骤2:找到轮廓步骤完整代码计算图像距离前置技术背景与原理步骤1:定义距离计算函数步骤2:准备调用函数的数据步骤3:循环遍历图片并计算距离完整代码PythonC++运行截图思路总结代码逻辑思路结语导读在当今技术日益进步的时代,计算机视觉已
- Python-opencv实现极坐标变换
程序员阿明
importcv2importnumpyasnpdefpolar(I,center,r,theta=(0,360),rstep=1.0,thetastep=360.0/(180*8)):minr,maxr=rmintheta,maxtheta=thetaH=int((maxr-minr)/rstep)+1W=int((maxtheta-mintheta)/thetastep)+1o=125*np.
- Python-Opencv图像处理入门(一)
華麗過去了會灰到記起
0.配置openCV用pip即可.这是openCV版本的HelloWorldimportcv2ascvsrc=cv.imread(r"F:\JupyterNotebook\ComputerVision\lena.png")cv.namedWindow("Lena",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("Lena",src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllW
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f