SpringBoot整合Druid数据源、SpringBoot使用JDBC连接数据库

使用JDBC连接数据库

导入Maven依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        <scope>runtimescope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        <scope>testscope>
    dependency>
dependencies>

配置application.yml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

JDBCController，通过JdbcTemplate实现怎删改查

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class JdbcController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @RequestMapping("/select")
    public List<Map<String, Object>> select(){
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    //增加一个用户
    @RequestMapping("/add")
    public String add(){
        String sql = "insert into user(id,name,pwd) values(12,'慕寒',1234)";
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
        if (update==1){
            return "OK";
        }
        return "false";
    }

    //修改用户
    @RequestMapping("/update/{id}")
    public String update(@PathVariable("id") int id){
        String sql = "update user set name='张三',pwd='1111' where id="+ id;
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
        if (update==1){
            return "OK";
        }
        return "false";
    }

    //删除用户
    @RequestMapping("/delete/{id}")
    public String delete(@PathVariable("id") int id){
        String sql = "delete from user where id=12";
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
        if (update==1){
            return "OK";
        }
        return "false";
    }
}

SpringBoot整合Druid数据源

Druid简介

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错 详情-点此处。
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟（1.0.14）	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis	30分钟（1.0.14）	连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

SpringBoot中使用Druid数据源

Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。

• 导入Maven依赖

  
  <dependency>
      <groupId>com.alibabagroupId>
      <artifactId>druidartifactId>
      <version>1.1.19version>
  dependency>
  

• 在配置文件中指定数据源，并配置参数，注意如果使用log4j等第三方插件需导入依赖

  spring:
    datasource:
      username: root
      password: 123456
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  
  #    Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
  #    druid 数据源专有配置
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
  
      #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
      #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
      #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
      filters: stat,wall,log4j
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      useGlobalDataSourceStat: true
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
  

• 配置配置类

  • 配置类@Configuration注解
  • 将DruidDataSource注册到容器中，并使用@ConfigurationProperties设置其在配置文件中的前缀
  • 配置后台监控，返回ServletRegistrationBean，并配置setInitParameters（初始化）

  import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
  import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
  import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
  import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
  import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
  import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
  import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
  import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
  import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  
  import javax.sql.DataSource;
  import java.util.Arrays;
  import java.util.HashMap;
  import java.util.Map;
  
  @Configuration
  public class DruidConfig {
      @Bean
      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
      public DataSource druidDataSource(){
          return new DruidDataSource();
      }
  
  
      //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
      //内置 Servler 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
      @Bean
      public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
          ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
  
  
          Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
          initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
          initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
  
          //后台允许谁可以访问
          //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
          //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
          initParams.put("allow", "");
          //deny：Druid 后台拒绝谁访问
          //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
  
          //设置初始化参数
          bean.setInitParameters(initParams);
          return bean;
          //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
      }
  
      //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
      //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
      @Bean
      public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
          FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
          bean.setFilter(new WebStatFilter());
  
          //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
          Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
          initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
          bean.setInitParameters(initParams);
  
          //"/*" 表示过滤所有请求
          bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
          return bean;
      }
  }
  

• 写一个测试类看看Druid数据源是否已经配置成功

  import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
  import org.junit.Test;
  import org.junit.runner.RunWith;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
  
  import javax.sql.DataSource;
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.SQLException;
  
  @RunWith(SpringRunner.class)
  @SpringBootTest
  public class SpringbootDemoDataApplicationTests {
  
      //注入数据源
      @Autowired
      DataSource dataSource;
  
      @Test
      public void contextLoads() throws SQLException {
          //看一下默认数据源
          System.out.println(dataSource.getClass());
          //获得连接
          Connection connection =   dataSource.getConnection();
          System.out.println("connection: "+connection);
  
          DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
          System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
          System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
  
          //关闭连接
          connection.close();
      }
  }
  

  测试结果：
  
  可以看出已经成功切换为Druid数据源

  我们再启动项目，访问localhost:8081/druid(注意这里使用自己配置的端口号，我的是8081)，就可进入Druid数据源的登录页面，输入自己配置的用户名和密码即可查看数据监控页

  我们再启动项目，访问localhost:8081/druid(注意这里使用自己配置的端口号，我的是8081)，就可进入Druid数据源的登录页面，输入自己配置的用户名和密码即可查看数据监控页