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一个月只能修改一次次
代码python
python程序崩溃提示符用python的时候的各个tips矩阵python判断某个矩阵是否满足要求python生成二维随机数文件/档python检查某个文件存不存在python添加有特定字段的文件到列表python矩阵保存为txt文档python按行读文档python写文档python文档操作字符串python用split来拆分字符串python搜索字符串某个字符的位置给字符串前/后添加字符画图
- Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地
夜雨hiyeyu.com
javaspringbootspringjava系统架构后端springcloud人工智能
SpringBoot+LLM智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地一、深度集成架构设计二、代码层深度规范(含20+注解模板)2.1精细化参数描述2.2错误码智能生成三、OpenAPI规范增强策略3.1扩展字段注入3.2多语言支持四、企业级Prompt工程库4.1基础Prompt模板4.2智能问答Prompt五、智能文档生成全流程5.1动态示
- WPF——依赖属性
「千秋雪」
WPF
依赖属性简介依赖属性就是自己本身没有值,可以通过binding获取到数据源的值。具有依赖属性的对象称为依赖对象,依赖对象包含一般的控件(TextBox.text或ListBox.ItemsSourceProperty就是一个典型的依赖属性),也包含从有依赖属性的类生成的对象(后面会举例说明)。优点节省内存空间。每个CLR属性都包含一个非static的字段,如果一个实例具有多个属性,创建实例数目多的
- MetaGPT源码剖析(一):MetaGPT框架下的多智能体协作项目——software_company.py
ATM006
开源Agent框架机器智能人工智能大模型源码剖析AgentMetaGPT
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。software_company.py这段代码是一个基于Typer构建的命令行工具,用于启动MetaGPT框架下的多智能体协作项目(比如生成软件项目、完成开发任务等)。它就像一个"项目启动器",允许用户通过命令行参数配置项目需求、资源投入等,进而调度不同角色的智能体(如产品经理、架构师、工程师等)协同工作。一、代码整体功能与定位从架构视角看,这段代码是MetaGPT框
- WPF 初始界面启动时播放背景音乐
上元星如雨
C#&Godotwpf
在WPF项目中实现启动时播放背景音乐且只播放一次,可以通过以下步骤实现。这里使用MediaPlayer类来播放音频,并确保音乐只播放一次:完整实现方案1.添加音频文件到项目在项目中创建Assets或Media文件夹添加音频文件(如background.mp3)设置文件属性:生成操作:Resource复制到输出目录:不复制2.修改App.xaml.csusingSystem.Windows;usin
- 存储过程都有什么替代方案?
瑞信卡券提货系统
存储过程
存储过程的替代方案主要有以下几种:ORM(对象关系映射):ORM框架,如Hibernate、EntityFramework等,在客户端逻辑和数据库之间插入了一个层。这些框架能够生成SQL语句以在数据库上执行,从而避免了直接编写存储过程。使用ORM,开发人员可以在应用层表达复杂的业务逻辑,而无需将逻辑分散到存储过程中。ORM框架允许开发人员使用面向对象的方式操作数据库,提供了更高层次的抽象,使得代码
- *SFT深度实践指南:从数据构建到模型部署的全流程解析
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法大模型SFT微调Lora
一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型(如LLaMA、GPT)基础上,利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。其本质是通过调整模型参数,将通用语言能力迁移至专业领域(如法律、医疗)或任务(如对话生成、代码补全)。与预训练的区别预训练:使用无标注数据(如维基百科)学习通用表征,消耗千亿级token算力。SFT:使用标注数据(如指令-答案对)进行任务适配,成本仅为预训练的1/100
- LiteCoT:难度感知的推理链压缩与高效蒸馏框架
大千AI助手
人工智能#Prompt#OTHER深度学习人工智能机器学习自然语言处理提示词LiteCoT思维链
“以智能裁剪对抗冗余,让推理效率与精度兼得”LiteCoT是由香港科技大学(广州)联合独立研究者团队提出的创新方法,旨在解决大模型知识蒸馏中推理链过度冗长和缺乏难度适应性的核心问题。该方法通过难度感知提示(DAP)动态生成精简的推理链,显著提升小模型推理效率与准确性。相关论文发表于arXiv预印本平台(2025年),为当前大模型轻量化部署的前沿方案。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI
- 【2025/07/21】GitHub 今日热门项目
Albert_Lsk
Github推荐github开源协议人工智能开源
GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目,跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-21(周一)GitHubTrending每日快照数据时间21:47:04实时爬取生成项目总数19个精选热门开源项目⭐总星数715.9K社区认可度指标今日热度+9.3K24小时新增关注数据洞察核心指标项目总览19个精选项目⭐社区认可715.9K总星标数今日热度9.3K新增关注
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徐浪老师
徐浪老师大讲堂pdf
要将批量图片转换为PDF文件,可以使用多种方法,包括使用在线工具、桌面应用程序或编程语言。以下是几种常见的方法:方法一:使用在线工具选择工具:搜索“图片转PDF”在线工具,如Smallpdf、ILovePDF等。上传图片:按提示上传要转换的图片文件。设置选项:选择文件顺序、页面尺寸等设置。下载PDF:转换完成后,下载生成的PDF文件。方法二:使用AdobeAcrobat打开AdobeAcrobat
- Oracle Restore Points
彦祖的小号
Oracleoracle
(一)NormalRestorePoints一般还原点只是给恢复SCN起个别名方便使用,并不会生成类似flashbacklog,存储空间基本为0,并不保证一定能把数据库恢复到此还原点,你可以在RECOVERDATABASE、FLASHBACKDATABASE以及FLASHTALBE中使用CreatinganormalrestorepointassignsarestorepointnametoanS
- Deepoc大模型重构核工业智能基座:混合增强架构与安全增强决策技术
Deepoch
人工智能创业创新科技自动化学习
面向复杂系统的高可靠AI赋能体系构建Deepoc大模型通过多维度技术突破,显著提升核工业知识处理与决策可靠性。经核能行业验证,其生成内容可验证性提升68%,关键参数失真率99.999%)。动态可信度评估系统:基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性,为关键决策提供置信度评分(如堆芯功率控制置信区间±0.05%)。二、核心突破:物理增强型智能算法创新机理与数据双驱动建模神经微分方程求解器:将中子输运方
- 【三维感知目标检测论文阅读】《Point RCNN: An Angle-Free Framework for Rotated Object Detection》
今天给大家带来的论文是2019年的《PointRCNN:AnAngle-FreeFrameworkforRotatedObjectDetection》。尽管这是一篇较早的纯点云检测论文,但我把它放在了最后来讲。因为在了解了各类主流方法后,再回过头来阅读它会有更深的理解。PointRCNN采用自底向上的方式直接从点云生成高质量的3D候选框,其对于旋转框的无角度(Angle-Free)处理方式,对于理
- 对标ChatGPT,「文心一言」今日亮相!AI人机时代来临,未来在何方?
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本文由「AI医学er」提供医海无涯,AI同舟。关注我们,助力高效科研。3月15日,OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日,百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示,GPT-4是一个能接受图像和文本输入,并输出文本的多模态模型,是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT,只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
- 用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体
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LangChain人工智能状态模式
这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语:新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后,我产生了一个大胆的想法:能否完全不写代码,仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统?这个想法最终催生了Agent-Zero-一个完全由AI生成的智能体框架。万万没想到真的给我实现了,弄了一个Agent-Zero的简易版本,全程一个代码都没有写,准确的来说我可能还有很多代码不
- 万界星空科技锂电池MES解决方案
万界星空科技的锂电池MES(制造执行系统)解决方案专注于提升锂电池生产过程的智能化、自动化和精细化管理水平,针对行业的高复杂性和严格的质量追溯需求,提供了一套全面的功能模块和定制化服务。以下是其核心内容及优势:一、核心功能模块1.生产调度与计划管理•根据订单需求、产能状况和物料供应,自动生成动态生产计划,支持基于优先级或资源的排程算法,实时调整以应对变化,确保高效执行。•集成APS(高级计划排程系
- CSS的content属性妙用指南
代码的余温
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CSS的content属性专门用于::before和::after伪元素,用于动态生成内容并插入到文档流中。其核心作用如下:一、主要功能插入文本内容p::before{content:"提示:";color:red;}→在每个元素前添加红色文字“提示:”插入图标(结合字体图标库).download::after{content:"\f019";/*FontAwesome下载图标的Unicode*/
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星际棋手
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选择适合的RAG架构需结合自身业务需求、数据特点、性能要求等因素综合判断,以下是关键考量维度及对应架构选择建议:1.按数据规模与类型选择•小规模、单一类型数据(如纯文本文档库):适合基础单阶段检索架构(检索模块+生成模块)。◦检索:用轻量级嵌入模型(如BGE-base、all-MiniLM)+简单向量数据库(如FAISS)。◦生成:搭配中小型LLM(如Llama2-7B、Mistral),无需复杂
- 前端基础知识Vue系列 - 17(vue中key的原理)
一、Key是什么开始之前,我们先还原两个实际工作场景当我们在使用v-for时,需要给单元加上key...用+newDate()生成的时间戳作为key,手动强制触发重新渲染那么这背后的逻辑是什么,key的作用又是什么?一句话来讲key是给每一个vnode的唯一id,也是diff的一种优化策略,可以根据key,更准确,更快的找到对应的vnode节点场景背后的逻辑当我们在使用v-for时,需要给单元加上
- 迈向大型推理模型:基于大型语言模型的强化推理综述(附教程)
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人工智能自然语言处理知识库本地化部署吴恩达大模型RAG
语言长期以来被认为是人类推理的基本工具。大型语言模型(LLM)的突破激发了大量研究兴趣,推动了利用这些模型解决复杂推理任务的探索。研究人员通过引入“思维”这一概念——即一系列代表推理过程中的中间步骤的标记——超越了简单的自回归标记生成。这一创新范式使LLMs能够模仿复杂的人类推理过程,如树搜索和反思性思维。近年来,学习推理的趋势逐渐兴起,强化学习(RL)被应用于训练LLMs掌握推理过程。这种方法通
- 有机酸:结构解析、生物功能
优宁维生物
经验分享
有机酸是指分子结构中含有可解离羧基(-COOH)或磺酸基(-SO₃H)等酸性官能团的一类有机化合物。其中羧酸类(R-COOH)作为最典型的有机酸家族,其酸性特征直接源于羧基中羟基氧的质子解离能力。除羧酸外,磺酸(R-SO₃H)、亚磺酸(R-SOOH)、硫醇酸(R-SH)等含硫含氧酸类也属于重要的有机酸衍生物。在有机合成领域,羧酸可通过酯化反应与醇类生成特征性酯类产物。从结构特征分析,羧酸可视为烃基
- 逆转录:遗传密码的逆向流动与现代生物学的划时代意义
优宁维生物
经验分享
反转录是生命系统中一种独特的遗传信息逆向流动机制,指以RNA分子为模板,在逆转录酶(亦称RNA依赖型DNA聚合酶,RDDP)的催化作用下,遵循碱基互补配对原则合成双链DNA的非经典途径。该过程突破了传统中心法则对遗传物质传递方向的限定,成为基因工程技术体系中获取目的基因的核心策略:通过分离特定mRNA并逆转录生成互补DNA(cDNA),实现了从转录本到遗传蓝图的精准追溯,为功能基因组学研究和遗传操
- “AI多模态视频解析引擎:毫秒级智能解构视听内容,生成结构化语义图谱。“
产品介绍在数字化浪潮席卷全球的当下,视频数据以前所未有的速度爆发式增长,社交媒体、安防监控、交通管理等各个领域每天都在产生海量视频信息。这些视频数据如同蕴藏丰富宝藏的深海,蕴含着巨大价值,但如何高效挖掘其中关键信息,成为横亘在各行业面前的一道难题。多模态视频结构化系统,正是为解决这一痛点而生,凭借其强大的功能、前沿的技术和创新的架构,成为视频数据处理领域的革新者与引领者。一、核心功能详解(一)音频
- 深度解析:Python生成器中yield与return的混合使用机制
核心结论:这是有意设计,不是缺陷!在生成器函数中,return语句确实是通过抛出StopIteration异常来实现的,这是Python生成器协议的有意设计而非缺陷。这种机制实现了四个关键目标:✅保持与迭代协议的兼容性✅清晰区分中间值(yield)和最终结果(return)✅支持yieldfrom的高级用法✅提供获取最终结果的标准化方式(通过异常值)生成器执行流程图是否是否是开始执行生成器函数遇到
- 【华为OD机试】真题E卷-生成哈夫曼树(Java)
西攻城狮北
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【华为OD机试真题】2024年C卷题库汇总目录(java)一、题目【华为OD机试真题】2024年C卷(java)-生成哈夫曼树题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权
- etcdctl常用命令
会飞的胖达喵
etcdetcd
获取所有键值对:etcdctlget--prefix/或etcdctlget--prefix""--keys-only=true这个命令使用了get命令,并且通过设置--prefix参数为空字符串,表示获取所有的key。--keys-only=true参数表示只返回key,不返回与key关联的值。AI生成项目获取单个键的值:etcdctlgetkeyAI生成项目获取key和他们的值:etcdctl
- 无声视频自动配音效,开源模型thinksound 和mmaudio复现
请站在我身后
算法复现深度学习算法计算机视觉AIGC人工智能
朋友们,好久没看csdn发现自己的文章还有人在看,所以还是来更新了最近ASMR的视频蛮火的,就是切开任何东西会发出声音,但我看教程都是走到app的自动生成音效感觉无趣,还是自己复现1、thinksound最近一致排名挺高的一个项目,但是我个人感觉应该是训练的问题,效果真的不怎么好。ThinkSound:Chain-of-ThoughtReasoninginMultimodalLargeLangua
- Doris实战——拈花云科的数据中台实践
吵吵叭火
大数据#Doris数据仓库大数据
目录前言一、业务背景二、数据中台1.0—Lambda三、新架构的设计目标四、数据中台2.0—ApacheDoris4.1新架构数据流转4.2新架构收益五、新架构的落地实践5.1模型选择5.1.1Unique模型5.1.2Aggregate模型5.2资源管理5.3批量建表5.4计算实现5.4.1实时计算5.4.2准实时计算通过JavaUDF生成增量/全量数据基于Doris的大表优化DorisBork
- ThinkSound:阿里开源首个“会思考”的音频生成模型——从“看图配音”到“听懂画面”的技术跃迁
从零开始学习人工智能
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1.为什么「看懂」还不够,AI必须「听懂」画面?过去两年,视频生成模型把画面做到了4K60fps,音频却仍是“罐头音效”:狗叫永远是同一段WAV,飞机轰鸣与镜头距离无关,雨点落在铁皮和草地声音毫无区别。根本原因在于——模型并不理解“为什么这个物体在这个场景会发出这样的声音”,只能做粗糙的“像素→波形”映射。阿里巴巴通义实验室在2025-07-20开源的ThinkSound,第一次把CoT(Chai
- SpringDoc 基本使用指南
墨鸦_Cormorant
#Spring全家桶springspringdoc
SpringDoc是基于SpringBoot的现代化API文档生成工具,通过自动化扫描代码和注解,生成符合OpenAPI3.0+规范的交互式文档,并集成SwaggerUI提供可视化测试界面。以下是其核心详解:核心特性与优势开箱即用仅需添加依赖,无需复杂配置即可自动生成文档,支持SpringWebMvc、WebFlux、SpringSecurity及JakartaEE。注解驱动使用JSR-303规范
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号