知识存储-cypher查询语句基础(1)
1、概述
我们在进行关系型数据库操作的时候使用sql，在使用其他数据库时使用sparsql，在操作neo4j时使用cypher语法。这是一种非常简单的查询语法，方便我们掌握。
1）neo4j中的相关概念
节点：
节点是图数据库中的一个基本元素，表示一个具体的实体，可以类比成关系数据库中的记录
关系：
关系是图数据库中节点之间的连接，也表示成节点之间的边，neo4j中关系是双向的
属性：
属性是对节点以及关系的一种说明，可以类比成关系数据库中的字段或者列，这里需要强调的是，在图数据库中关系也是可以设计属性的。
标签：
标签（label）是同一类节点的组合，但是并不是在同一标签下的节点一定包含相同属性。
路径：
路径是图数据库建立之后，任意两个节点之间的连通管理，是关系的组合。
2、使用cypher语言
cypher是一种非常简洁的图查询语言，可以在shell与浏览器端直接执行。其基本语法包含以下四个部分：
start：设定查找的起始节点
match：匹配图形模式， 可以定位感兴趣数据的子图形
where：对查询数据进行过滤
limit：限制查询数量
return：返回结果
注意：在新版本的neo4j中start可以省略
2.1 neo4j movie实例的说明
如上图所示，整个图数据库节点包含两种label
1、person 电影的参演者或者导演
2、movie 电影
关系主要有两种：
1、acted_in : 某人参演某电影
2、directed：某人导演了某电影
属性若干：
1、person属性：born出生日期，name：姓名
2、movie属性：release发行年份 tagline：介绍 title：电影名称
3、acted_in属性：roles参演角色
4、directed属性：无
所有查询都基于上述实例模型进行。
2.2 neo4j movie数据库查询
- 查询所有数据
match (n) return n- 查询所有数据，并限制查询数量
match (n) return n limit 10
注意：查询结果可以以图，文本，以及服务器返回代码形式（json）进行呈现
- 查询某个标签的所有节点
match (p:Person) return p limit 10
- 查询某个标签的所有节点的指定属性
match (p:Person) return p.born limit 10
- 查询所有person并且在1960年之后出生
match (p:Person) where p.born>=1960 return p limit 2match (p:Person) where p.name='Tom Hanks' return pmatch (p:Person { name:'Tom Hanks' } ) return p- 查询汤姆汉克斯相关的所有电影
match (p:Person{name:'Tom Hanks'})--(movie) return p,movie
- 查询汤姆汉克斯导演的所有电影
match (p:Person{name:'Tom Hanks'})-[r:DIRECTED]-(movie:Movie) return p,movie
- 查询整个图中所存在的关系
match (p:Person)-[r]-(movie:Movie) return type(r)
- 去除上面结果中的重复元素
match (p:Person)-[r]-(movie:Movie) return distinct type(r)
- 查询参演 Apollo 13 这部电影的所有演员
match (p:Person)-[:ACTED_IN]->(movie:Movie{title:"Apollo 13"}) return p,movie
- 查询参演Apollo 13 这部电影的所有演员以及导演
match (p:Person)-[:ACTED_IN]->(movie:Movie{title:"Apollo 13"})<-[:DIRECTED]-(p1:Person) return p1,p,movie
- 查询两人之间的间接关系
match r=(p:Person{name:"Carrie-Anne Moss"})-[*1..3]-(p1:Person{name:"Lilly Wachowski"})return r
- 查询两人之间的间接关系的另外一种方式
match (p:Person{name:"Carrie-Anne Moss"}),(p1:Person{name:"Lilly Wachowski"}),r=((p)-[*..3]-(p1)) return r- 查询两人之间的间接关系的最短路径
match (p:Person{name:"Carrie-Anne Moss"}),
(p1:Person{name:"Lilly Wachowski"}),
r=shortestPath((p)-[*..3]-(p1))
return r