- 遥感之智能优化算法大纲介绍
遥感-GIS
遥感之智能优化算法图像处理arcgis启发式算法
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,机器学习超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法,本专栏基于《智能优化算法与涌现计算》及其相关资料,对智能优化算法做些详细的整理和总结,以期给遥感或其他领域提供有价值的参考。书籍大纲为:第一篇仿人智能优化算法描述模拟人脑思维、人体系统、
- 经典算法之链表篇(三)
dlwlrma ⥳
LeetCode刷题算法链表数据结构
目录一:旋转链表(LeetCode.61)二:LRU缓存(LeetCode.146)有关链表的其他算法题,可以参考我上篇写的文章经典算法之链表篇(二)一:旋转链表(LeetCode.61)问题描述:给你一个链表的头节点head,旋转链表,将链表每个节点向右移动k个位置。示例:输入:head=[1,2,3,4,5],k=2输出:[4,5,1,2,3]解题思路:计算链表的长度,并找到链表的尾节点,同时
- 深度探索:机器学习中的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
生瓜蛋子
机器学习机器学习人工智能
目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,机器学习作为人工智能领域的核心驱动力,正以前所未有的深度和广度渗透进我们的日常生活。从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统,众多自然语言处理(NLP)任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列(Sequence-to
- Java基础算法之堆排序(Heap Sort)
被惦记的猫
排序算法算法排序算法堆排序
堆排序(HeapSort)1、堆介绍2、算法介绍3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他算法1、堆介绍大顶堆:非叶子结点的数据要大于或等于其左,右子节点的数据小顶堆:非叶子结点的数据要小于或等于其左,右子节点的数据2、算法介绍先从后面的非叶子结点从后向前将结点构建成一个大顶堆(小顶堆)。此时根节点就是最大的数据(最小的数据),然后将根节点与数组最后一位进行交换。交换后再从根节点开始构建堆(此时树的
- 基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据
Calebbbbb
算法算法排序算法二分高精度模板离散化快速排序归并排序
文章目录前言Part1:排序一、快速排序二、归并排序Part2:二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3:高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4:离散化一、区间和前言由于本篇博客相较而言都是算法中最基础的模板,包括快速排序、归并排序、二分、高精度加减乘除法、离散化。这些基础模板多与其他算法混合考察,这些模板是许多算法的实现基础。Part1:排序快速排
- 蓝桥杯:C++二叉树
DaveVV
蓝桥杯c++蓝桥杯c++算法数据结构c语言
二叉树几乎每次蓝桥杯软件类大赛都会考核二叉树,它或者作为数据结构题出现,或者应用在其他算法中。大部分高级数据结构是基于二叉树的,例如常用的高级数据结构线段树就是基于二叉树的。二叉树应用广泛和它的形态有关。二叉树的定义:二叉树的第1层是一个结点,称为根,它最多有两个子结点,分别是左子结点、右子结点,以它们为根的子树称为左子树、右子树。二叉树上的每个结点,都是按照这个规则逐层往下构建出来的。图3.4二
- shiro登陆时密码加盐哈希实现和简单原理
ignoHH
javashirospringbootjavashiro密码学
shiro登陆时密码加盐哈希实现版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/wy862740672/article/details/109818314实现废话不多说,开搞。此篇采用SHA-256哈希算法,采用其他算法只需要更改算法名字段。1.在shiro配置中添加对于HashedCredent
- 面试:正确率能很好的评估分类算法吗
华农DrLai
分类数据挖掘人工智能机器学习深度学习大数据算法
正确率(accuracy)正确率是我们最常见的评价指标,accuracy=(TP+TN)/(P+N),正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比,通常来说,正确率越高,分类器越好。不同算法有不同特点,在不同数据集上有不同的表现效果,根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏,要做具体任务具体分析。对于决策树,主要用正确率去评估,但是其他算法,只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率
- 2019-10-10 kNN近邻算法
lqzzz
kNN近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似,可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。k近邻算法是非常特殊的,可以被认为是没有模型的算法,为了和其他算法统一,可以认为训练数据集就是模型本身。KNN分类算法:“投票法”,选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。KNN回归算法:“平均法”,将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。欧拉距
- 字符串匹配算法--数据结构与算法之美--CH32
csdn_SUSAN
数据结构和算法字符串匹配RK算法BF算法
文章目录1.什么是字符串匹配2.如何实现字符串匹配2.1BF算法2.2.1BF算法常用原因2.2RK算法2.2.1hash算法的设计2.2.2散列冲突处理3.其他算法简介4.思考总结1.什么是字符串匹配 “字符串匹配”就是在一个长字符串A中搜索一个短的字符串B,此时A称为主串,B称为模式串。 把主串A的长度记作n,模式串B的长度记作m,因为在主串中查找模式串,所以n>m。2.如何实现字符串匹配
- 算法——滑动窗口+前缀和
debugBiubiubiu2000
数据结构和算法算法滑动窗口前缀和差分数组leetcode
在刷leetcode时,看到一道精选的题解一次搞定前缀和觉得非常有用,文章的作者总结了关于滑动窗口和前缀和的知识点,于是想着在自己的博客做个记录,方便自己后面的学习回顾。该作者的关于其他算法知识的总结:算法知识点总结滑动窗口滑动窗口这一内容复制粘贴于:滑动窗口常见套路滑动窗口主要用来处理连续问题。比如题目求解“连续子串xxxx”,“连续子数组xxxx”,就应该可以想到滑动窗口。能不能解决另说,但是
- 梯度提升树系列1——梯度提升树(GBDT)入门:基本原理及优势
theskylife
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目录写在开头1.GBDT的基本原理1.1GBDT的定义1.2GBDT的工作机制1.2.1初始化1.2.2迭代训练1.2.3集成预测2.GBDT的优势2.1高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后梯度提升树(
- 【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector
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本节介绍了用于处理特征的算法,大致可以分为以下几组:提取(Extraction):从“原始”数据中提取特征。转换(Transformation):缩放、转换或修改特征。选择(Selection):从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希(LocalitySensitiveHashing,LSH):这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureSelectorsVectorSlicerVe
- 【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子
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- 【SparkML实践5】特征转换FeatureTransformers实战scala版
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- 【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer
周润发的弟弟
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本节介绍了用于处理特征的算法,大致可以分为以下几组:提取(Extraction):从“原始”数据中提取特征。转换(Transformation):缩放、转换或修改特征。选择(Selection):从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希(LocalitySensitiveHashing,LSH):这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors(特征提取器)###
- SHADE和SaDE跑CEC2017测试集
树洞优码
算法改进优化算法差分进化算法改进差分进化算法
SHADE和SaDE跑CEC2017测试集对比图,并分别连续运行30次并且输出最优值,最差值,平均值,标准差基于成功历史的参数自适应差分进化算法(SHADE)是经典的差分进化变体,该论文发表于2013年,性能非常有参考价值,可用于和其他算法进行对比试验,该算法尤其是在CEC测试集上有着优秀的表现,将此算法用作对比算法,可以极大增强试验的说服力。提升论文被录用的概率。参考文献:RyojiTanabe
- Python的hashlib模块:7种加密算法深入剖析
傻啦嘿哟
关于python那些事儿python哈希算法开发语言
目录一、引言二、哈希算法简介三、hashlib模块中的加密算法MD5SHA1SHA224/SHA256/SHA384/SHA512SHA3其他算法:四、加密算法比较与选择五、实际应用与注意事项六、总结本文将深入探讨Python的hashlib模块,重点解析其中的七种加密算法:MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512和SHA3。我们将通过理论、代码示例和实际应用来展示
- XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用
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目录写在开头1.多分类问题的介绍1.1什么是多分类问题?1.2多分类问题的挑战1.3XGBoost如何应对多分类问题?1.4多分类问题的应用场景2.XGBoost中的多分类支持2.1分类原理2.2Softmax损失函数2.3One-vs-All与One-vs-One2.4多分类性能优势2.5超参数调优2.6特征重要性分析2.7模型解释性2.8一个简单的例子3.对比XGBoost与其他算法在多分类任
- 【信息学奥赛一本通 提高组】第二章 二分与三分
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一、二分二分法,在一个单调有序的集合或函数中查找一个解,每次分为左右两部分,判断解在那个部分并调整上下界,直到找到目标元素,每次二分都将舍弃一般的查找空间,因此效率很高。二分常见模型1、二分答案最小值最大(或是最大值最小)问题,这类双最值问题常常选用二分法求解,也就是确定答案后,配合贪心,DP等其他算法检验这个答案是否合理,将最优化问题转化为判定性问题。例如,将长度为n的序列ai分为最多m个连续段
- Nginx 如何实现负载均衡?
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Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。由于其具有丰富的功能和出色的性能,Nginx广泛应用于Web开发、负载均衡、反向代理等场景。在负载均衡方面,Nginx可以实现基于轮询、IP_HASH、URL_HASH和其他算法的负载均衡。本文将详细介绍Nginx如何实现负载均衡。一、Nginx负载均衡简介负载均衡是一种将请求分发到多个服务器或应用程
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1.介绍本文包含了有关yolov5目标检测的基本流程,包括模型训练与模型部署,旨在帮助小伙伴们建立系统的认知YOLO是"Youonlylookonce"的首字母缩写,是一个开源软件工具,它具有实时检测特定图像中物体的高效能力。YOLO算法使用卷积神经网络(CNN)模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有
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目录概述特色流程文件组成关于嵌入你的AI算法概述本项目实现了一个带GUI的五子棋程序,源码可以从github获取.除此之外,源码目录下还有一个命令行式的五子棋代码.特色界面使用tkinter设计;提供了一个简单的Minxmax博弈算法;游戏双方均可设置为通过鼠标人工下子;游戏双方均可设置为AI下子;游戏支持自动重复开局(方便测试AI算法);方便嵌入其他算法;流程运行gobang.py,启动程序;点
- 模拟算法(模拟算法 == 依葫芦画瓢)万字
川入
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模拟算法基本思想引入算法题替换所有的问号提莫攻击Z字形变换外观数列数青蛙基本思想 模拟算法==依葫芦画瓢解题思维要么通俗易懂,要么就是找规律,主要难度在于将思路转换为代码。特点:相对于其他算法思维,思路比较简单(没有很多的弯弯绕绕,考察的是代码能力)。大致做题流程模拟算法流程(一定要在演草纸上过一遍-容易忽略细节)把流程转换为代码引入算法题替换所有的问号链接:https://leetcode.c
- 使用numpy处理图片——模糊处理
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大纲高斯模糊方框模糊其他算法median_filtermaximum_filterminimum_filterpercentile_filterrank_filtergaussian_laplacecorrelatemorphological_laplacewhite_tophatmorphological_gradientblack_tophat在《使用numpy处理图片——滤镜》一文中,我们尝
- 遗传算法(GA)、模拟退火算法(SAA)、蚁群算法(ACO)、粒子群算法(PSO)优缺点汇总
筱筱西雨
算法模拟退火算法机器学习遗传算法启发式算法
遗传算法优点:与问题领域无关且快速随机的搜索能力,不会陷入局部最优解;搜索从群体出发,具有潜在的并行性,提高运行速度,鲁棒性高;搜索使用评价函数启发,过程简单;使用概率机制进行迭代,具有随机性;具有可扩展性,容易与其他算法结合。缺点:1.遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码;2.另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严
- (leetcode)替换所有的问号 -- 模拟算法
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算法算法模拟算法
个人主页:Lei宝啊愿所有美好如期而遇本题链接力扣(LeetCode)输入描述stringmodifyString(strings)输入一个字符串,字符串中仅包含小写字母和‘?’字符。输出描述将问号替换为小写字母,且这个替换的小写字母与他前后的字母不相同。算法分析模拟,实际上就是根据题目描述做题,不用考虑什么二分,前缀和等等,相对于其他算法比较简单,就是单纯的考察代码能力。本题我们直接循环遍历数组
- 集成学习(1)- 导论
木头里有虫911
首先明确一下为什么要进行集成学习的系统学习。我们先从机器学习说起。什么是机器学习?一言以蔽之,即一种算法。何谓算法?即通过有限的步骤解决一个问题的方法。而机器学习是一种什么样的算法呢?与其他算法不同,机器学习是通过数据来解决问题。通过学习数据中暗含的规律来预测或者分类是机器学习要解决的主要问题。如今,机器学习算法常被人们拿过来解决一些业内知名或者时间长久的老大难问题。一些问题也常被拿来作为一些比赛
- OpenVINS学习5——VioManager.cpp/h学习与注释
独孤西
SLAM学习
前言之前又看到说VioManager.cpp/h是OpenVINS中的核心程序,这次就看看这里面都写了啥,整体架构什么样,有哪些函数功能。具体介绍:VioManager类整体分析VioManager类包含MSCKF工作所需的状态和其他算法。我们将测量结果输入到此类中,并将它们发送到各自的算法。如果我们有要传播或更新的测量值,此类将调用我们的状态来执行此操作。主要包含下面6个函数/类:VioMana
- OpenSSL 命令详解(二)——摘要算法、签名、验签
锋影Q
操作系统平台QNX汽车电子androidlinux
锋影email:
[email protected]如果你认为本系列文章对你有所帮助,请大家有钱的捧个钱场,点击此处赞助,赞助额0.1元起步,多少随意本文主要介绍OpenSSL摘要计算命令。ref:http://blog.csdn.net/as3luyuan123/article/details/14046375用什么摘要算法指令代替时,默认使用该算法,但也可以指定其他算法。使用指令openssldg
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$