- 深度学习如何入门?
科学的N次方
深度学习
入门深度学习需要系统性的学习和实践经验积累,以下是一份详细的入门指南,包含了关键的学习步骤和资源:预备知识:•编程基础:熟悉Python编程语言,它是深度学习领域最常用的编程语言。确保掌握变量、条件语句、循环、函数等基本概念,并学习如何使用Python处理数据和文件操作。•数学基础:理解线性代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
- 2018-02-19
471503Liwufeng
四十岁之后就经常算不清楚自己多大岁数,到底44还是45或者46真的不能不假思索脱口而出。是小学数学基础没打好,还是心理学上说的“可以回避”?所以今天记上一笔,2018年2月19日,45周岁。中年人的生日我相信没人由衷想为自己又长一岁而庆贺
- 计算机等级考试:信息安全技术 知识点二
ting_liang
计算机网络
1、信息技术的飞速发展,对人类社会产生了重要影响,其主流是积极的,但也客观存在一些负面影响,这些负面影响有:信息泛滥、信息污染、信息犯罪。2、1949年,香农发表了著名的《保密系统的通信理论》的论文,把密码学置于坚实的数学基础上,标志着密码学作为一门学科的形成。3、数字签名的过程使用的是签名者的私有密钥,验证数字签名时,使用的是签名者的公有密钥。4、已知最早的代换密码是由JuliusCaesar发
- 数学分析视频+书籍等
dllglvzhenfeng
计算机考研机试创新程序猿的数学人工智能算法信奥青少年趣味编程数学分析
数学分析(数学基础分支)数学分析(数学基础分支)_百度百科《数学分析(一)》专题《数学分析(一)》专题_哔哩哔哩_bilibili北京某高校《数学分析(二)》:第一讲~第五讲北京某高校《数学分析(二)》:第一讲~第五讲_哔哩哔哩_bilibili北京某高校《数学分析(二)》:第六讲~第八讲(未完待续)北京某高校《数学分析(二)》:第六讲~第八讲_哔哩哔哩_bilibili北京某高校《微观数学》之《
- 【人工智能学习思维脉络导图】
AK@
人工智能人工智能学习
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)自然语言处理
- 智力题还是水有毒 (智力唤醒、简单代码、公平性)
BABYMISS
前言:群里发现一个很有意思的问题一、智力题??!有1000瓶水,其中有一瓶有毒,小白鼠只要尝一点带毒的水24小时内就会死亡,至少要多少只小白鼠才能在24小时内鉴别出哪瓶水有毒?【题目肯定经不起吃瓜大众的推敲,我们还是按出题人的思路来!】二、思路对不起,刚开始跑偏了。自诩数学基础好、生活经验丰富的我,思绪飘过二叉树、布隆过滤器,在奥卡姆剃刀指引下,最终回归最基础的二进制(如果是1024瓶水,保证不跑
- 小学奥数全套试卷百度云资源,pdf可打印电子版地址更新
全网优惠分享君
奥数,全称为奥林匹克数学竞赛,是一项极富挑战性的数学竞赛活动。它旨在发现和培养数学人才,提高他们的数学水平,并为国家培养出优秀的数学后备力量。在奥数竞赛中,学生需要掌握扎实的数学基础,灵活运用数学知识,解决各种复杂的数学问题。为了帮助小学生更好地学习奥数,我们整理了一份小学奥数全套试卷百度云资源,pdf可打印电子版。这份资源包含了小学奥数各年级的试卷,题型全面,难度适中,适合小学生练习和提高自己的
- 【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上,就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法,可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中;如果我们非常确定图像中的对象是一只猫,那么我们可以说标签为“猫”的概率是1,即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
- 如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
ABEL in China
学习chatgpt人工智能
学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术的路径通常包括以下步骤:学习基础知识:学习编程:首先,你需要学习一种编程语言,例如Python,这是大多数人工智能项目的首选语言。数学基础:深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础,包括线性代数、微积分和概率统计。掌握机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念,例如神经网络、卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。学习
- 量子算法入门——3.狄拉克符号与量子态(3)
鸥梨菌Honevid
Quantum算法
3.狄拉克符号的数学基础左矢是右矢的共轭+转置上标*表示共轭算符就是对狄拉克符号进行操作,就是相当于矩阵操作向量,算符对应本征值和本征态本征值:拉伸x、y向量的程度本征态:x、y向量上标匕首符号(或称十字符号,dagger符号),意义就是转置+共轭实数的共轭就是它自己必须在选择基底之后,算符才能记为矩阵,否则还是一个量子态
- 扩散模型原理+DDPM案例代码解析
Mikey@Li
机器学习人工智能深度学习
扩散模型原理+代码解析一、数学基础1.1一般的条件概率形式1.2马尔可夫链条件概率形式1.3先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑(以DDPM为例)2.1Diffusion扩散过程(Forward加噪过程)2.2逆向过程(reverse去噪过程)三、训练过程和采样过程3.1训练过程3.2采样过程3.3模型训练的一些细节3.3.1网络的选择3.3.2一些超参数的
- 【深度学习】S2 数学基础 P3 微积分(上)导数与微分
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习人工智能
目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年,古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。他采用一个有奇数边的正多边形来外切圆,并用一个有偶数边的正多边形来内接圆。通过计算这两个多边形面积的差值,阿基米德得到了圆面积的一个近似值。这种方法实际上是一种面积累加的过程,与现代积分学中的思想——“将一个区域分割成无数小部
- 【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数(下)
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习线性代数人工智能
目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分,主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数;有关线性代数基础知识,请访问:【深度学习】S2数学基础P1线性代数(上)范数在线性代数中,范数是一个数学概念,用于量化向量或矩阵的大小或长度。范数是一个满足一系列性质的函数,这些性质包括正定性、齐次性和三角不等式。范数定义了向量空间的内积(或点积)的概念,并且与向量空间的度量空间相关联。L1范数L2范
- 【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数(上)
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习线性代数人工智能
目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论;自本篇博文以下几遍博文,将对这三大数学基础进行重点提炼。本节博文将介绍线性代数知识,为线性代数第一部分。包含基本数学对象、算数和运算,并用数学符号和相应的张量代码实现表示它们。基本数学对象基本数学对象包含:0维:标量与变量;1维:向量;2维:
- 2007年在职攻读硕士学位全国联考
chuannaoxuan4674
人工智能
2007年在职攻读硕士学位全国联考(供应试语种为英语的考生使用)第一部分语言表达能为测试第二部分数学基础能力测试第三部分逻辑推理能力测试第四部分外语运用能力测试(英语)考生须知本试卷考试时间为180分钟,分语言表达能为测试、数学基础能力侧试、逻辑推理能力侧试、外语运用能力侧试四部分;每部分参考答题时间45分钟,满分100分,共400分。请考生务必将本人的转考证号最后两位数字写在右上角方框内。本试卷
- 孩子成功冲刺高考,家长要做的四件最重要的事情
秋雁往北
图片来自百度最近,不少考生来做考前辅导。从孩子们的谈话中,了解到,有些孩子出现紧张过度的情绪,影响身体和备考效果,部分原因来自家庭的影响。下面,我想给家长们四点建议:一、闭上嘴巴有些家长,时时刻刻在担心这些问题:孩子是否复习得好;这次考试又落了几十名,下次不知道会不会进步;不知道这种状态,高考能考多少分;不知道有没有人干扰他学习……于是他们绞尽脑汁,帮孩子想出各种办法:你数学基础那么差(这句话很毒
- C++音视频学习路线
高力士等十万人
音视频开发c++音视频学习
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。作者:姚冬链接:http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源:知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础,也没学过任何数字信号处理相关知识,数学基础基本是高中水准,但是熟悉C/C++开发,至少熟悉某一个平台下的编译调试IDE。着重研究两个开源项目ffmpeg和webR
- 高等数学基础
Geniusvisionary
学习方法
高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数的定义2.反函数的定义2.1反函数的充分条件3.复合函数的定义3.1复合函数的求导4.函数的4中特性4.1有界性4.2单调性4.3奇偶性4.3.1对称性4.4周期性二、函数的图像1.直角坐标系1.1基本初等函数与初等函数1.2分段函数1.3图像变换2.极坐标系2.1描点法画图2.2用直角系观点画极坐标系的图像3.参数法三、常用基础知识1.数列2.三角函数
- 范畴论系列(一)初识范畴
数学
起因写这个系列起源于自己学习编程语言时遇到的问题,研究编程语言不可避免要与数学打交道,自己大学只学过数学分析和高等代数等数学系一年级课程,PLT(ProgrammingLanguageTheroy)需要的数学基础大致为:抽象代数(AbstractAlgebra)、拓扑(Topology)、范畴(CategoryTheory)等代数知识,在阅读相关PL书籍时,深感自己的无力。我又是一个"死磕"的人,
- 备战蓝桥杯---组合数学基础1
cocoack
蓝桥杯算法c++数学
让我们来几道高中的组合题吧:1.我们一定有n个向下,为2.我们挑最大的两个,条件是他们奇偶性相同,为2*A10,2;3.用捆绑法即可。4.我们用隔板法,为5.问题等价于23个相同的球放到3个盒子里,每个盒子至少有一个。下面我们直接看题:很显然,当无限制条件时,每个a[i]贡献1+2+...+n,因此我们对没有限制的快速幂,有限制的单独计算即可,下面是AC代码:#includeusingnamesp
- 备战蓝桥杯---数学基础2
cocoack
蓝桥杯算法笔记c++经验分享
学了常见的筛法,让我们看个题:首先,我们知道欧拉筛复杂度为nlognlogn,这题可以承受,但是空间上存不了,而如果我们枚举1--n^1/2,复杂度不允许。其实在枚举的方法中,我们只需找出有无在【2,n^1/2]的素数即可。这样,我们就可以用类似打表的形式记入素数。n^1/2差不多3万,有前面的定理可知质数数量差不多几十个,这样子就可以了。下面介绍算数基本定理:任何一个N=p1^c1*p2^c2*
- 备战蓝桥杯---数学基础3
cocoack
蓝桥杯算法数学c++
本专题主要围绕同余来讲:下面介绍一下基本概念与定理:下面给出解这方程的一个例子:下面是用代码实现扩展欧几里得算法:#includeusingnamespacestd;intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1;y=0;returna;}intd=gcd(b,a%b,y,x);y=y-b/a*x;returnd;}下面我们引进二元一次不定方程的通解:
- 【UE 游戏编程基础知识】
海码007
UE计算机四大基础游戏
目录0引言1基础知识1.1拓展:3D数学和计算机图形学的关系♂️作者:海码007专栏:UE虚幻引擎专栏标题:【UE游戏编程基础知识】❣️寄语:书到用时方恨少,事非经过不知难!最后:文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正,同时有问题的话,欢迎大家留言讨论。0引言在学习了很久UE5开发后,发现很多数学基础知识很欠缺,还有一些图形学方面的知识也很欠缺,接下来就分析一下学习游戏编程的过
- 为什么学平面几何 2020-03-16
lilyinfield
最近在犹豫,是继续加深压轴题训练难度还是打底高中数学基础?前期实践看,娃在草稿纸使用、答题规范、字迹工整等习惯态度方面还应该改进。解题时容易没思路的集中在平面几何特别是辅助线上,于是我问他也问自己,为什么学平面几何?他的回答是:“训练推理能力吧。可是我懒得每步都写。可是我想不出来画这条线。可是我觉得算得太麻烦(坐标系里带根号求坐标一类的题)今天去百度了文档——中学平面几何课的教学目的和要求http
- 计算机视觉所需要的数学基础
superdont
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入,以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用:线性代数:-矩阵运算:用于图像的表示和处理,如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间:用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量:用于图像的特征提取和降维。微积分:-导数:用于图像边缘检测,通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分:用于图像的面积和体积计算,以及光流法中的运动估计。概率论与统计学:-概率分
- 政安晨:梯度与导数~示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解
政安晨
政安晨的机器学习笔记机器学习神经网络人工智能Python梯度与导数TensorFlowConda
这篇文章确实需要一定的数学基础,第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一):政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器
- 政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(二){两篇文章讲清楚}
政安晨
政安晨的机器学习笔记机器学习深度学习神经网络Python数学基础张量运算Numpy
这一篇与上一篇是兄弟篇,意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础,第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起(包括搭建环境等等都在上一篇),上一篇链接如下:政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968张量运算如果
- 信息学奥赛与数学、信奥中的数学学习资料汇总
dllglvzhenfeng
程序猿的数学《信息学奥赛一本通提高篇》基础数学与数论C++启蒙GESPCSP-JCSP-SNOIP信奥中的数学C++入门
信奥赛与数学(家长的3大误区)信奥赛与数学(家长的3大误区)_哔哩哔哩_bilibili直观图解排列组合问题,化繁为简,让问题不再棘手!直观图解排列组合问题,化繁为简,让问题不再棘手!_哔哩哔哩_bilibili信息学奥赛初赛知识点-排列组合信息学奥赛初赛知识点-排列组合_哔哩哔哩_bilibili1.1数学基础(信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训)1.1数学基础(信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训)
- 机器学习2---逻辑回归(基础准备)
pyniu
机器学习机器学习逻辑回归人工智能
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*
- 政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}
政安晨
政安晨的机器学习笔记神经网络人工智能深度学习Python数学基础机器学习Conda
进入人工智能领域免不了与算法打交道,算法依托数学基础,很多小伙伴可能新生畏惧,不用怕,算法没那么难,也没那么玄乎,未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章,用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚,以便于咱们未来深入,呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴,环境搭建参考我的这篇文章(只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以):政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc