贪心算法-木棒问题

1、问题描述
现有n根木棒，已知他们的长度和重量。要用一部木工机一根一根的加工这些木棒。该机器在加工过程中需要一定的准备时间，是用于清洗机器，调整工具和模板的。

输入：
输入有多组测试例。输入数据的第一行是测试例的个数T。
每个测试例两行：
第一行是一个整数n(1<=n<=5000)，表示有多少根木棒；
第二行包括n*2个整数，表示l1,w1,l2,w2,l3,w3…ln,wn,其中li和wi表示第i根木棒的长度和重量。
数据由一个或多个空格分隔。
输出：
输出是以分钟为单位的最少准备时间，一行一个。
样例：

2、思路
本题仅仅使用贪心算法是不够的，排序之后还要使用动态规划的算法。
（1）数据结构
采用结构体表示木棒的信息：

#define maxN 5001
struct stick 
{ 
	int l;			//木棒的长度
	int w;			//木棒的重量
};
stick data[maxN];		//存放所有木棒

（2）按木棒的长度使用贪心算法
利用C++的标准模板库函数sort()实现排序：sort(data, data+n, cmp);
排序函数cmp()的实现：

int cmp(stick a, stick b) 
{ 
	//长度相等时，按重量排序
	if (a.l == b.l) 	return a.w < b.w; 
	//优先按长度排序
	else if (a.l < b.l) return true;
	return false;
}

（3）使用动态规划的方法，计算重量w的最长单调递增子序列的个数
用数组b记录重量w的分组序号。
在表中，4，5和9的组序号是1，1和2的组序号是2。
则a[i].w（0≤i＜n）最长递增子序列的分组个数为：max {b[i]}。
b[i]满足最优子结构性质，可以递归地定义为：

b[0]＝1；
b[i] ＝   max  {b[j]}＋1，0≤j＜i

3、代码实现

#include
#include
#include
using namespace std;
#define maxN 5001
struct stick
{
	int l;			//木棒的长度
	int w;			//木棒的重量
};
stick data[maxN];		//存放所有木棒

int cmp(stick a, stick b)
{
	//长度相等时，按重量排序
    if (a.l == b.l)
        return a.w < b.w;
    //优先按长度排序
    else if (a.l != b.l)
        return a.l < b.l;

}
//形参n是木棒的数量，stick是木棒参数的数组
int LIS(int n, stick a[])
{
    //数组b表示木棒分组的序号
    int b[maxN];
    memset(b, 0, sizeof(b));
    int i, j, k;
    b[0]=1;
    for (i=1; imax) max=b[i];
    return max;
}
int main(){
    stick a[maxN];
    int t,n;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>n;
        for(int i=0; i>a[i].l>>a[i].w;
        sort(a, a+n, cmp);
        cout<