【CUDA编程】初始配置及一个简单实例

在去年写的一篇文章《Win10 + VS2017 + CUDA10.1 + CPLEX12.9 配置》中，我们已经介绍了如何安装CUDA和使用VS作为编程环境。一晃半年过去了，现在准备用GPU做点东西，投个会议。由于新换了电脑，我又重新安装了运行环境，结果遇到了如下语法问题：

1. C语言常用的一些头文件都无法打开，如图1：
   
2. 在调用核函数时, 也会显示语法有错(但是可以编译运行)，如图2：
   

---

解决办法：

对于问题1，主要原因是VS在安装时，有些文件没有进行勾选安装。此时，我们需要使用Visual Studio Installer进行安装。具体来说：

1. 打开Visual Studio, 选择工具(Tool)中的获取工具(Get Tools and Features)，从而打开Visual Studio Installer; 或者你可以直接从开始菜单中打开；
2. 在单个组件中，勾选如下文件并安装：
   
3. 右击你的项目，选择属性，在Windows SDK Version中选择你刚才安装的组件版本：
   

对于问题2，主要原因是版本问题，具体可见链接：https://stackoverflow.com/questions/6061565/setting-up-visual-studio-intellisense-for-cuda-kernel-calls 。我主要采用了上述中的办法，即在文件头中定义宏：

#ifdef __CUDACC__
#define KERNEL_ARGS2(grid, block) <<< grid, block >>>
#define KERNEL_ARGS3(grid, block, sh_mem) <<< grid, block, sh_mem >>>
#define KERNEL_ARGS4(grid, block, sh_mem, stream) <<< grid, block, sh_mem, stream >>>
#else
#define KERNEL_ARGS2(grid, block)
#define KERNEL_ARGS3(grid, block, sh_mem)
#define KERNEL_ARGS4(grid, block, sh_mem, stream)
#endif

然后我们可以在调用核函数的时候使用上述命令：

---

一个例子：

这里我们给出一个简单的小例子：

#include
#include"cuda_runtime.h"
#include"device_launch_parameters.h"

#ifdef __CUDACC__
#define KERNEL_ARGS2(grid, block) <<< grid, block >>>
#define KERNEL_ARGS3(grid, block, sh_mem) <<< grid, block, sh_mem >>>
#define KERNEL_ARGS4(grid, block, sh_mem, stream) <<< grid, block, sh_mem, stream >>>
#else
#define KERNEL_ARGS2(grid, block)
#define KERNEL_ARGS3(grid, block, sh_mem)
#define KERNEL_ARGS4(grid, block, sh_mem, stream)
#endif


__global__ void hello()
{
	printf("Hello world From GPU!!!\n");
}

int main()
{
	hello << <1, 10 >> > ();
	cudaDeviceSynchronize();

	printf("\n");

	hello KERNEL_ARGS2(1, 10)();

    return 0;
}

运行结果如下：