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Python数据结构与算法算法python数据结构
二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法,主要使用了分治的思想,在每次查找的过程后,都能缩小一半的搜索范围,比如在1到100内猜数字,在保险的情况下先说50,根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50,可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界,一般left取0作为左边界,right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2,查看中间值,并和tar
- 搜索算法之斐波那契搜索详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法数据结构排序算法
斐波那契搜索(FibonacciSearch)详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法,用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点,避免了二分搜索中的中点计算问题。斐波那契数列是由F(n)=F(n-1)+F(n-2)定义的,初始值为F(0)=0和F(1)=1。2.工作原理斐波那契搜索的基本步骤如下:初始化:计算斐波那契数列中适合当前数组长度的最大值F(k),其中F(
- 【C-查找算法】哈希查找
轩轶子
#C语言算法实现哈希算法c语言散列表
原理建哈希表(哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值,哈希表值是原数组元素的下标或地址)将待查找值,经过哈希函数处理后,在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突:两个不同数组元素,对应的哈希值是一样的,在哈希表的同一位置上解决哈希冲突:开放寻址法、链表法性能时间复杂度:建哈希表O(n),查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入:数组地址,数组长度,待查找的目标输出:找到就返回目标值
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考研势在必行
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什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数,而是循环整体的执行次数,一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后,搜索区间减半:这是二分查找算法的关键特性。每次迭代后,要么在左半部分继续搜索,要么在右半部分继续搜索,但无论哪种情况,搜索区间的大小都减少了一半。2.迭代次数与数组长度成对数关系:由于每次迭代后搜索区间减半,因此经过k
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- 二分法介绍
我是回頭呀
算法Java学习路线java算法数据结构
二分法一、介绍二、二分法边界1.一般二分法2.左边界二分法3.右边界二分法三、代码实现1、一般二分法2、左边界二分法3、右边界二分法一、介绍二分法(BinarySearch)是一种常用的查找算法,它的原理是将有序数组分成两部分,通过比较目标值与数组的中间值,可以确定目标值在哪一部分中,然后再继续在目标部分进行查找,直到找到目标值或者确定目标值不存在。二、二分法边界二分法可以分为以下三种情况:1.一
- 算法入门篇(八) 之 查找算法
战族狼魂
算法哈希算法
目录一、哈希表哈希函数哈希函数的应用常见的哈希函数线性探测、二次探测、链地址1.线性探测(LinearProbing)2.二次探测(QuadraticProbing)3.链地址法(Chaining)4.总结POJ3349、POJ1840、POJ2002POJ3349-AncientCipherPOJ1840-MaximumNumberPOJ2002-TournamentScheduling二、字符
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文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引(index)是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点:1、提高数据检索的
- MySQL数据库之索引
码届艺术家
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索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引提高了数据查询和排序效率,但是索引需占用更多存储空间,降低了表新增,修改和删除操作的速度一,索引结构MySQL索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎支持不同的索引结构结构描
- Java——二分查找
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Java——二分查找1、二分查找算法1、介绍二分查找(Binarysearch)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序,并且必须采用顺序存储。2、演示3、原理二分查找算法的原理如下:1.设置查找区间:low=0;high=n;2.若查找区间[low,high]不存在,则查找失败;否则转步骤33.取中间位mid=(low+high)/2;比较targ
- 第四题:求两个有序数组的中位数(Median of Two Sorted Arrays)
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题目描述:给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2,请你找出这两个有序数组的中位数。示例:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.0输入:nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出:2.5要求:你必须在对数时间复杂度O(log(min(m,n)))内解决这个问题。解题思路二分查找方法(最优解法)这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可
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算法查找算法:顺序查找:基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败(-1)时间复杂度:查找成功时的平均查找长度为:(假设每个数据元素的概率相等)ASL=1/n(1+2+3+…+n)=(n+1)/2;当查找不成功时,需要n+1次比较,时间
- 2024计算机保研真题与面试资料整理(自己整理)
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- 第七章 索引及执行计划,存储引擎
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第七章索引及执行计划,存储引擎1,索引及执行计划1,作用:提供类似书目录的作用,目的是优化查询2,所用的种类(根据算法)B树索引Hash索引R树FulltextGIS3,B树基于不同的查找算法分类介绍B-tree:在范围查询方面提供了更好的性能(>showengines;#存储引擎作用在表上,不同的表可能有不同的存储引擎mysql>select@@default_storage_engine;#查
- 突破编程_C++_查找算法(分块查找)
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突破编程_C++_查找算法算法c++
1算法题:使用分块算法在有序数组中查找指定元素1.1题目含义在给定一个有序数组的情况下,使用分块查找算法来查找数组中是否包含指定的元素。分块查找算法是一种结合了顺序查找和二分查找思想的算法,它将有序数组划分为若干个块,每个块内的元素不必有序,但块与块之间必须保持有序。首先通过块之间的有序性来快速定位到目标元素可能存在的块,然后在该块内进行顺序查找。1.2示例示例1:输入:有序数组:[1,3,5,7
- MySQL索引优化分析
JBryan
1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- 【查找算法】插值查找
随意石光
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文章目录一:插值查找**代码公式:intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);**1.1基本概念1.2基本思想1.3原理介绍二:代码实现一:插值查找代码公式:intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);1.1基本概念
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串的模式匹配:在主串str的pos位置查找子串sub,找到返回下标,没有找到返回-1。1.BF算法思想相等则继续比较,不相等则回退;回退是i退到刚才位置的下一个(i-j+1);j退到0;利用子串是否遍历完成,来判断是否查找成功;(注意:不能利用主串来判断)2.代码实现intBF(constchar*str,constchar*sub,intpos){assert(str!=NULL&&sub!=N
- 二分查找算法c语言伪代码,算法-二分搜索算法
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二分查找算法c语言伪代码
算法:二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度:二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法,也称折半查找算法,即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始,如果要查找的元素即中间元素,那么搜索过程结束;反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找,例如查找元素大于中间元素,则在整个数组较大元素的那一半查找,反复进行这个过程,直到找到元素
- 汽车零部件软件开发常用搜索算法
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五种常见的搜索算法在C语言环境中的应用及解析一、线性搜索(LinearSearch)线性搜索是最基础的查找算法,适用于对未排序或无特定结构的数据集合进行搜索。在C语言中实现时,线性搜索通过遍历数组或链表中的每一个元素,并与目标值进行比较,直至找到匹配项或者遍历完所有元素。其时间复杂度为O(n),其中n代表数据集的大小。#include//引入bool类型//定义线性搜索函数,返回值为找到元素的位置
- C语言——oj刷题——杨氏矩阵
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目录1.理解杨氏矩形的特点2.实现杨氏矩形查找算法3.编写示例代码当我们谈到杨氏矩形时,我们指的是一种在二维数组中查找目标元素的高效算法。它是由杨氏(YanShi)教授提出的,因此得名为杨氏矩形。杨氏矩形问题的场景是这样的:给定一个有序的二维数组,每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。我们需要在这个二维数组中快速查找某个目标元素是否存在。为了更好地理解和解决这个问题,我们将分为以下几个步骤进行讲
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个人主页:Ice_Sugar_7所属专栏:算法详解欢迎点赞收藏加关注哦!二分查找算法简介这个算法的特点就是:细节多,出错率高,很容易就写成死循环有模板,但切记要在理解的基础上记忆,不要死记硬背。有三个模板,一个是本文要讲的简单模板,另外两个分别是查找左、右边界的模板,会在后面的文章中讲解正文时间复杂度的推导过程啥时候用二分算法?能找到某种规律,根据这个规律能找到某个点,以这个点能把区间划分为两块,
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SQL语句优化:本质:降低执行时间**核心思路:**找到执行计划中开销较高的操作,改写SQL语句或改变表访问方式调整执行计划。举例:1.使用索引替代全表扫描(索引:是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。)总结:让包含null值
- 力扣刷题笔记丨算法数据结构--查找算法--剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
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1题目分析统计一个数字在排序数组中出现的次数。图解算法数据结构-LeetBook-力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台(leetcode-cn.com)思路一:只需要遍历一遍即可,非常简单;思路二:考虑到nums是非递减数组,可采用二分查找法2代码实现思路一:classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intcount=
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二分查找只能对于数组并且那数组是单调binary_search(开始,结尾,查找值)用于已排序的序列中通过二分查找算法俩确定序列是否纯在目标元素返回值是bool值(因此只有true/false),表示目标元素是否纯在序列中如果需要获取找到的元素位置用lower_bound或upper_bound必须是非降序如果是非升序中,可以通过修改比较函数实现(方法与sort自定义比较函数相似)lower_bo
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目录1.常用遍历算法for_eachtransform2.常用查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if1.常用遍历算法for_each#includeusingnamespacestd;voidprint(intv){coutv;v.push_back(1);v.push_back(1);v.push_back(0);v.push
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折半查找(二分查找)是一种常见且高效的查找算法,适用于有序数组。其基本思想是首先将数组按照中间位置折半,然后判断待查找元素与中间元素的大小关系,从而确定待查找元素在左半部分还是右半部分。通过不断折半和判断,最终找到待查找元素或确定其不存在。以下是一个使用折半查找的示例代码:publicclassBinarySearch{publicstaticintbinarySearch(int[]array,
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线性查找(LinearSearch):算法思想:从数组或列表的第一个元素开始,逐个向后遍历,依次比较每个元素与目标值是否相等,直到找到目标值或遍历完整个数组。示例:假设有一个整数列表[3,1,4,1,5,9,2,6,5],要查找目标值为5。线性查找算法会从列表的第一个元素开始逐个比较,直到找到第一个值为5的元素。二分查找(BinarySearch):算法思想:适用于有序数组或列表。通过比较目标值与
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四、查找与哈希算法哈希法则是通过数学函数来获取对应的存放地址的,可以快速地找到所需要的数据。4.1常见地查找算法的介绍4.1.1顺序查找按顺序进行查找,遍历所有元素。优点是不需要做任何处理缺点是查找速度慢时间复杂度为:O(n)4.1.2二分查找又称折半查找将从小到大排列好的元素分成两半,将中间值跟要查找的数字进行比较,若要查找的数字小于中间值,则在中间值的左边继续查找,反之在中间值的右边查找。常用
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1数据结构及算法基础1.1索引的本质官方定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构本质:索引是数据结构查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询速度能尽可能快,因此数据库系统的设计者会从查询算法角度优化最基本的查询算法当然是顺序查找(linearsearch),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的好在CS的发展提供了很多更优秀的查找算法,如二分查找(binar
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_