15 Python数据可视化_作业

# Author:Nimo_Ding

'''
Seaborn数据集自带了car_crashes数据集,这是一个国外车祸的数据集。
1、请对这个数据集进行成对关系的探索
2、请用Seaborn画二元变量分布图,scatter、kde、hex
'''
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import ssl
car_crashes=sns.load_dataset('car_crashes')
print(car_crashes.head(3))
# 成对关系
sns.pairplot(car_crashes)
plt.show()

# 二元变量分布
sns.jointplot(x="total",
              y="alcohol",
              data=car_crashes,
              kind='scatter')
sns.jointplot(x="total",
              y="alcohol",
              data=car_crashes,
              kind='kde')
sns.jointplot(x="total",
              y="alcohol",
              data=car_crashes,
              kind='hex')



成对关系:

15 Python数据可视化_作业_第1张图片

scatter:

15 Python数据可视化_作业_第2张图片

kde:

15 Python数据可视化_作业_第3张图片

hex:

15 Python数据可视化_作业_第4张图片

你可能感兴趣的:(#,数据分析实战基础篇)