有多种最短路径的应用场景,它们需要用到不同的算法来解决。除了贪心最优搜索之外,其他都是最优性算法,即得到的解都是最短路径。其中m是边的数量,n是点的数量。问题边权算法时间复杂度一个起点,一个终点非负数;无边权(或边权为1)A*算法
算法随笔:强连通分量
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#算法随笔算法数据结构图论强连通分量KosarajuTarjan
概念和性质:强连通:在有向图G中,如果两个点u和v是互相可达的,即从u出发可以到达v,从v出发也可以到达u,则成u和v是强连通的。强连通分量:如果一个有向图G不是强连通图,那么可以把它分成躲个子图,其中每个子图的内部是强连通的,而且这些子图已经扩展到最大,不能与子图外的任一点强连通,成这样的一个“极大连通”子图是G的一个强连通分量(SCC)。强连通分量的一些性质:(1)一个点必须有出度和入度,才会
算法随笔:Floyd
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#算法随笔算法数据结构图论最短路多源最短路Floyd传递闭包问题
Floyd算法是一种对所有点对最短路径算法、多源最短路径算法,以此计算能得到图中每一对节点之间的最短路径。Floyd不仅可以用来求多源最短路,也可以用于解决传递闭包问题。算法思想:Floyd求最短路径用的是“从小图到全图”的动态规划思想,定义状态dp[k][i][j],i、j、k都为节点编号,范围为1~n。状态dp[k][i][j]表示在包含1~k点的子图上,点对i、j的最短路径。当从子图1~k-
算法随笔:点双连通分量&边双连通分量
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#算法随笔算法数据结构图论
点双连通分量概念及性质:在一个连通图中任选两点,如果它们之间至少存在两条“点不重复”的路径,则称为点双连通分量。在这个图上去掉任意一个点,整个图仍然连通。即点双连通分量中不存在割点。不同的点双连通分量最多只有一个公共点,即某个割点;任意割点都是至少两个点双连通分量的公共点。在一个无向图中求点双连通分量数量的方法:容易发现,在找到一个割点时,已经完成了一次对某个极大点双连通子图的访问。那么我们在DF
算法随笔:关于树的一些常见基本问题总结
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#算法随笔算法数据结构
1、判断一个图是否为树判断步骤有向图(转换为有根图)无向图(转换为无根图)找树根计算出每个节点的入边和出边数量。树根是只有出边没有入边的点。基于有向图的树只是一个树根,如果找不到树根,或者找到了多个树根,说明这不是一棵树。任何节点都可以当作树根。检查父子关系从根开始DFS遍历图,要求每个点都得被访问一次,且只能访问一次,这代表每个节点只有一个父节点。相同检查连通性在DFS的过程中,检查是否所有的点
算法随笔:图论问题之割点割边
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#算法随笔算法数据结构
割点定义割点的定义:如果一个点被删除之后会导致整个图不再是一个连通图,那么这个顶点就是这个图的割点。举例:上图中的点2就是一个割点,如果它被删除,则整个图被分为两个连通分量,不再是一个连通图。求割点的方法最直观容易想到的一种简单朴素的方法:依次删除每一个顶点,然后用dfs或者bfs来检查图是否依然连通。如果删除某个顶点后,导致图不再连通,那么刚才删除的顶点就是割点。这种方法的时间复杂度是O(N(N
【算法·算法随笔】(大整数运算)大整数的进制转换问题万能解法,含codeup练习讲解(1950 problem b进制转换、1952 problem f 10进制vs2进制)
亿维数组
算法算法c语言开发语言数据结构c++
《算法笔记》中,对于大整数的运算,给出了最基础的几个算法模板,包括大整数的结构体、输出、与字符串的转换,以及四则预算(不包含高精度与高精度的乘除)。但是在codeup训练当中,又出现了两种经典问题,第一是对大浮点数的处理,第二是对于大整数的进制转换问题,下面对于大整数的进制转换问题,说一种万能超级解法。codeup相关题型对应标号为:(看完文章就可以试试)直接在csdn搜也可以搜到原题1950-P
【算法·算法随笔】(大整数运算)大浮点数问题的总结
亿维数组
算法算法数据结构c语言c++
《算法笔记》中,对于大整数的运算,给出了最基础的几个算法模板,包括大整数的结构体、输出、与字符串的转换,以及四则预算(不包含高精度与高精度的乘除)。但是在codeup训练当中,又出现了两种经典问题,第一是对大浮点数的处理,第二是对于大整数的进制转换问题。这篇文章主要讲解大浮点数的加减运算。codeup相关题型对应标号为:(看完文章就可以试试)直接在csdn搜也可以搜到原题1922-Problem-
算法随笔:快速排序的思想及实现分析
会飞的佳灿
核心代码如下:intpartition(inta[],intleft,intright){srand((unsigned)time(NULL));intp=(round(1.0*rand()/RAND_MAX*(right-left))+left);//选择轴元素swap(a[left],a[p]);inttemp=a[left];//将轴元素存放至临时变量tempwhile(lefttemp)r
liujing
安心岁月
最好的年纪最好的自己博客园首页新随笔联系订阅管理随笔-50文章-0评论-1十大经典算法随笔-29文章-9评论-305十大经典排序算法(动图演示)0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类:非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比
lj十大经典算法
安心岁月
最好的年纪最好的自己博客园首页新随笔联系订阅管理随笔-50文章-0评论-1十大经典算法随笔-29文章-9评论-305十大经典排序算法(动图演示)0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类:非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比
数据结构与算法随笔之优先队列-求滑动窗口最大值(三)
杨辉
优先队列数据结构与算法java
这篇文章我们来看一道题目求滑动窗口最大值问题(在leetcode上的地址:滑动窗口最大值)题目描述给定一个长度为N的数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口k内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口最大值。示例:输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],和k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解决方案一、使用最大堆来实现
【算法随笔】最小生成树
dianpaoqian9249
最小生成树(MST):[洛谷模版传送门]一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持图连通的最少的边。——度娘百度百科说白了就是给你一个图,把边权等都给你(特殊情况是相等的)。然后让这些节点全部都连成一颗树,问最小的代价是多少。本篇blog会对kruskal算法进行详细讲解。其实是Prim掌握还不熟kruskal算法是用的比较多的一类求最小生成树的算法
数据结构与算法随笔之------最长回文子串四种方法求解(暴力枚举+动态规划+中心扩展+manacher算法(马拉车))
markconca的博客
数据结构与算法随笔
所谓回文串,就是正着读和倒着读结果都一样的回文字符串。比如:a,aba,abccba都是回文串,ab,abb,abca都不是回文串。一、暴力法方法一:直接暴力枚举求每一个子串时间复杂度O(N^2),判断子串是不是回文O(N),两者是相乘关系,所以时间复杂度为O(N^3)。#includeusingnamespacestd;stringlongestPalindrome(string&s){intl
算法随笔-替换字符串中的子串
火焰山大白菜
算法随笔
在我们的项目里,经常会将字符串中的指定的内容替换为我们需要的内容,这里我们就来实现这这个小算法。具体需求则为:将字符串中的指定子串替换为设置的字符串,并返回替换的总数,实现比较简单,主要是指针的运算,下边直接代码展示:#include#include#includeintStrRepalce(char*nSrc,constchar*oldStr,constchar*newStr){if(!nSrc
数据结构与算法随笔之------二分查找(一文彻底搞懂二分)
markconca的博客
数据结构与算法随笔
一.二分法的基础内容二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。本文会介绍二分查找的基础内容以及最重要的在实际应用时二分法的各种变种及其套路,相信你看了本文,二分应该就ok了查找过程首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用
加密算法随笔(ios)
Da_Hao
加密算法随笔(ios)一、加密原则:1、不能在网络传输过程中明文传输2、本地保存用户信息不能明文保存二、加密算法1、RSA非对称加密:私钥加密,公钥解密秘钥是个Key:就是一个数字,需要通过因式分解来破解现在的计算机破解需要50年2、哈希函数散列函数-MD5-SHA1-SHA256/5123、对称加密-DES-3DES-AES(高级密码标准,美国国家安全局使用的,iOS内部使用的也是这个),理论破
数据结构与算法随笔之------堆与优先队列详解
markconca的博客
数据结构与算法随笔
堆与优先队列1.定义优先队列队列是一个操作受限的线性表,数据只能在一端进入,另一端出来,具有先进先出的性质。有时在队列中需要处理优先级的情况,即后面进入的数据需要提前出来,这里就需要优先队列。优先队列是至少能够提供插入和删除最小值这两种操作的数据结构。对应于队列的操作,插入相当于入队,删除最小相当于出队。链表,二叉查找树,都可以提供插入和删除最小这两种操作。对于链表的实现,插入需要O(1),删除最
数据结构与算法随笔之链表-反转单向链表(一)
weixin_34326558
最近在学习数据结构和算法,目前学习到链表,这里主要分析下关于链表涉及的面试题解决思路和实现代码,本人熟悉java,所以实现都使用java。废话不多说请看第一题:反转单向链表(在leetcode上的题目地址:反转链表)题目描述:给定一个单项链表:A--->B--->C--->D--->E---null,编写一个函数反转这个单项链表,输出:E--->D---C--->B--->A--->null。算法
算法随笔
weixin_30919429
A=【1,2,3,5,8,7,6,5,9,1,1,6,9,8】B=【5,8,7】在A中找出B,元素必须是连续的(也就是在A中找出连在一起的5,8,7),返回符合这种情况的B的第一个元素在A的位置(也就是5的位置,第3位),如果没有,返回一个负数;条件:不允许用现有方法,正则。letA=[1,2,3,5,8,7,6,5,9,1,1,6,9,8];letB=[5,8,7];leta=A.toStrin
算法随笔 --- Manacher算法
Cake_Bunny_General
今天做leetcode看到了用O(n)时间复杂度来解决最大回文字符串的算法,马拉车算法,就搜索了一下,自己理解了之后把这个算法写在博客上。Manacher算法Manacher算法的应用范围狭窄,但是它的思想和拓展kmp算法有很多共通点。Manacher算法是查找一个字符串的最长回文子串的线性算法。计算字符串的最长回文字串最简单的算法就是枚举该字符串的每一个子串,并且判断这个子串是否为回文串,这个算
算法随笔
JAVA觅音阁
Prime//判断是否为素数publicbooleanisPrime(longnum){for(inti=2;iqueenCount){sum++;//可行方案数+1System.out.println("可行方案"+(index++)+"↓");output(feasible);System.out.println("------------------------------");}//t小于
算法随笔-二叉树遍历的N种姿势
msp的昌伟哥哥
最近在练习用Python刷算法,leetcode上刷了快300题。一开始怀疑自己根本不会写代码,现在觉得会写一点点了,痛苦又充实的刷题历程。对我这种半路出家的人而言,收获真的很大。今天就从二叉树遍历写起,曾经有次面试就被迭代实现卡过。。。最简单的递归#先序遍历defpreorderTraversal(self,root:TreeNode)->List[int]:res=[]defpreTraver
《算法设计与分析》--动态规划算法随笔
袁家小少爷
算法动态规划分治算法
1、动态规划算法的定义其实道理上来说动态规划算法和分治法是相类似的,其实都是将基本待求解的问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后再从这些子问题中得到原问题的解。与分治法的不同点在于使用动态规划求解的这类问题的子问题往往不是互相独立的,若果是使用分治法解这类问题,则分解得到的子问题数目太多。2、比较分析我们在使用分治法求解时,有些子问题已经被重复计算了许多次。要是我们提前可以保存已经解决的子问题
Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟