- 力扣_字符串2—最长有效括号
qweasdwxc
leetcode算法职场和发展
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串sss,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号,则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[i]为右括号,若s[i−1]s[i-1]s[i−1]为左括号,则dp[i]=dp[i−2]+2dp[i]
- python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2
代码魔法师!
python算法python蓝桥杯动态规划
目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入:5738810274445265输出:27代码:importosimportsys#请在此输入您的代码h=int(input())#输入数据W=[list(map(int,input().split()))foriinrange(h)]#循环遍历计算到每一行的和的最大值foriinrange(1,h):fo
- USACO黄金级 USACO白金级
dllglvzhenfeng
USACO科普信息技术算法计算机考研信奥CSP-JC++
USACO黄金级参赛资格:通过银级比赛的选手难度等级:需要有一定的算法基础,理解一些抽象的方法(例:最短路径,动态规划),并且学生要对数据结构有比较深的了解。USACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigitsUSACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigits一维最小值递推)_哔哩哔哩_bilibiliU
- ACWing动态规划DP采花生
Soraku7
刷题集刷题学习动态规划算法图论
HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数
- 手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)
Lhw_666
动态规划算法c++递归法
dp系列手把手教你dp:01背包问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:蓝桥杯-地宫寻宝(递归改动态规划DP)1摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。Hell
- leetcode刷题笔记_二叉树相关
小白要努力sgy
leetcode笔记算法
二叉树相关合并二叉树:二叉搜索树相关第98题验证二叉搜索树第99题恢复二叉搜索树第1382题将二叉搜索树变平衡中序遍历+有序数组构建AVL树:*通过递归,自下而上不断地旋转,直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件:第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归:自底向上递归:不同的二叉搜索树:第96题不同的二叉搜索树动态规划DP:*第95题不同的二叉搜索树II递归回溯:*第222
- Leetcode1143. 最长公共子序列
魑魅魍魉114
动态规划
解题思路求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。下面的题解并不难,你肯定能看懂。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果;当两个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划定义成两维的dp[i][j],其含义是在A[0
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
松叶子吖
蓝桥杯备赛新手帖蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9再来了解一下状压dp**简介(Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划DP的知识,因此先给大家普及一下背景:动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼(
- 动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数
记得开心一点嘛
动态规划算法
欢迎收看本篇博客,今天给大家带来了排列组合输出方案数。在此之前,博主写过动态规划的硬币问题,给五种硬币(一分,五分,十分,二十五分,五十分)且不限制数量,请你输出其全部组合方案数。如果我们想要6分的话,其组成为1+1+1+1+1+1和5+1;那么如果咱们要输出其全部排列式方案数呢?其实改动不算太大,无非是将其遍历顺序颠倒:for(intj=0;i=w[i]){dp[j]+=dp[j-w[i]];}
- 代码随想录第第五十七天—回文子串,最长回文子序列
荒野饮冰室
动态规划数据结构算法
leetcode647.回文子串题目链接:回文子串版本一:动态规划dp数组及下标的含义dp[i][j]:区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。确定递推公式(1)当s[i]与s[j]不相等时,dp[i][j]=false(2)当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况:情况一:下标i与j相同,同一个字符,是回文子串情况二:下标i与j相
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
- LeetCode(32):最长有效括号 Longest Valid Parentheses(Java)
NJU_ChopinXBP
JAVALeetCode数据结构与算法数据结构与算法LeetCode栈动态规划括号
2019.10.9#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理(持续更新)github:https://github.com/ChopinXBP/LeetCode-Babel括号题离不开栈,字符串题一般可以走动态规划,这道题主要有三种思路:1.动态规划dp[i]代表以第i个括号结尾的最长有效字符串长度。第一个子串必无效,dp[1]=0。顺序遍历,如果第i个括号为’(’,则字符串必无效,d
- labuladong日常刷题-前缀和数组 | LeetCode 303区域和检索-数组不可变 304二维区域和检索-矩阵不可变 | 差分数组 1094拼车
精彩文帅。
labuladong日常刷题leetcode矩阵算法数据结构c++
前缀和数组—动态规划的一种LeetCode303区域和检索-数组不可变2023.12.30题目链接labuladong讲解[链接]classNumArray{public:NumArray(vector&nums){//num=nums;//暴力求解//简单动态规划dp.resize(nums.size());dp[0]=nums[0];for(inti=1;inum;//暴力求解vectordp
- 192.【2023年华为OD机试真题(C卷)】Wonderland(动态规划DP—Java&Python&C++&JS实现)
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算法之翼—华为OD机试专栏华为odc语言动态规划WonderlandjavapythonJavaScript
请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录【2023年华为OD机试真题(C卷)】Wonderland(动态规划DP—Java&Python&C++&JS实现)
- 183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
一见已难忘
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请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
- 279. 完全平方数
莫小鹏
题目描述给定正整数n,找到若干个完全平方数(比如1,4,9,16,...)使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.分析使用动态规划dp[i]=min{dp[i-j*j]},1dp(n+1,0);dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){intmin=INT_MA
- 数据结构学习 Leetcode1143最长公共子序列
_Rindo
数据结构学习学习
动态规划最长公共子序列LCS这是我在看动态规划学习的时候做的。这是一篇LCS。LCS是两个数组进行比较。题目:思路:我觉得这个总结挺好的:求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果
- 来自北大算法课的Leetcode题解:72. 编辑距离
doubleZ0108
算法leetcode
代码仓库:Github|Leetcodesolutions@doubleZ0108fromPekingUniversity.解法1(T93%S40%):动态规划dp[i][j]:w1[0…i]变换为w2[0…j]需要的最少次数如果i位和j位相等则不需要做操作,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则从三种操作里选最小的插入:dp[i][j]=dp[i][j-1]+1,i比j少了一个字母,在结
- 背包问题学习
Michael 2020
c++算法
背包问题是常见的动态规划dp的问题下面用到的符号:常用n表示物品数,m表示背包容积f[i][j]表示i件物品,j的背包容量的最大价值w[i]表示第i件物品的价值,v[i]表示第i件物品的容量f[0][0~m]=0,所以n可以从1开始遍历一般是有两层嵌套循环第一层遍历物品,第二层遍历背包容量,第三层视情况,若完全背包or多重背包需要遍历决策判断k*v[i]一维需要注意的是在遍历背包容量的时候,需要逆
- 【华为OD机试高分必刷题目】决战(Java&Python&C++动态规划DP实现)
一见已难忘
华为odjavapython
你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,每篇都用了Java&Python&C++三种语言分别解题,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,高分通过!文章目录【华为OD机试高分必刷题目】决战(Java&Python&C++动态规划DP实现)题目描述解题思路Python题解代码Java题解代码C++题解代码代码OJ评判结果代码讲解Python代码解释:Java代码解释:C++代码解
- [LeetCode]152. 乘积最大子数组(java实现)动态规划 dp
Cloudeeeee
LeetCode深度解析leetcodejava算法
[LeetCode]152.乘积最大子数组(java实现)动态规划dp1.题目2.读题(需要重点注意的东西)3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结1.题目2.读题(需要重点注意的东西)思路(dp):上述取max、min是为了简化代码!由于每次只与当前数和f[i-1]和g[i-1]有关,因此不需要开数组,用滚动数组存储f[i-1]和g[i-1]即可3.解法------
- DTW(Dynamic Time Warping)动态时间规整
Hailey的算法学习笔记
算法学习算法
转载于知乎DTW(DynamicTimeWarping)动态时间规整-知乎DTW可以计算两个时间序列的相似度,尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列(比如不同的人读同一个词的音频序列)。DTW将自动warping扭曲时间序列(即在时间轴上进行局部的缩放),使得两个序列的形态尽可能的一致,得到最大可能的相似度。DTW采用了动态规划DP(dynamicprogramming)的方法来进行时间规整的计算
- 【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生(Python-动态规划dp实现)
一见已难忘
华为odpython动态规划华为OD机试
你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,高分通过!文章目录【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生(Python-动态规划dp实现)题目描述解题思路Python题解代码代码OJ评判结果代码讲解寄语【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生(Python-动态规划dp实现)题目描述HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格
- 代码随想录第五十天 | 动态规划 买卖股票:最多买卖两次股票的最佳时机(123);拓展至k维:最多买卖k次股票的最佳时机(188)
Asher Gu
leetcodec++动态规划算法c++leetcode
1、最多买卖两次股票的最佳时机1.1leetcode123:买卖股票的最佳时机III第一遍代码,没有思路,不知道怎么控制最多买两次代码随想录思路:使用动态规划dp数组完成最多买两次的控制,至于如何控制,跟leetcode112:买卖股票的最佳时机II控制买入卖出一样,同一天可能有多少状态,dp数组的第二维就有多大,每一个该维的格子对应一个状态关键在于至多买卖两次,这意味着可以买卖一次,可以买卖两次
- 2022.03.09 - NC045.BM65 最长公共子序列(二)
阿财继续努力
算法#牛客网算法
文章目录1.题目2.思路(1)动态规划3.代码1.题目2.思路(1)动态规划dp[i][j]表示s1中下标为[0,i)的子字符串与s2中下标为[0,j)的子字符串的最长公共子序列。若chars[i-1]==chars[j-1],则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+chars[i-1];否则,dp[i][j]取dp[i-1][j]和dp[i][j-1]中较长的一个。3.代码publiccl
- 最长有效括号-动态规划
wjy_1126
算法#动态规划动态规划算法leetcodejava栈
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。示例输入:s=“)()())”输出:4动态规划dp[i]表示以s[i]为结尾的最长有效括号s[i]=’('时,dp[i]必然为0s[i]=’)’时,如果s[i-1]=’(‘,则dp[i]=dp[i-2]+2如果s[i-1]=‘)’,且s[i-1-dp[i-1]]=’'则dp[i]=dp[i-1]+2+dp[i-
- 动态规划dp —— 15.最佳买卖股票时机含冷冻期
a_zhee1
动态规划动态规划算法
示例1:1.状态表示是什么?dp表中里的值所表示的含义就是状态表示对于股票有三种子状态,所以把dp[i]划分三种情况:1.买入2.可交易3.冷冻期所以开一个n*3的dp表dp[i][0]表示:第i天结束之后,处于“买入”状态,此时的最大利润dp[i][1]表示:第i天结束之后,处于“可交易”状态,此时的最大利润dp[i][2]表示:第i天结束之后,处于“冷冻期”状态,此时的最大利润2.状态转移方程
- LeetCode 买卖股票的最佳时机 - 超详细讲解系列题
dan_zhoudan
LeetCode笔试题leetcode动态规划买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机系列题
1、分析使用通用方法,也即动态规划DP(1)LeetCode121.买卖股票的最佳时机classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices==null||prices.length==0)return0;intn=prices.length;int[][]dp=newint[n][2];for(inti=0;in/2,超出这个限制,则转到第
- Unit2_1:动态规划DP
轩不丢
算法设计与分析动态规划算法
文章目录一、介绍二、0-1背包问题问题描述分析伪代码时间复杂度三、钢条切割问题问题描述分析伪代码过程四、矩阵链乘法背景性质分析案例伪代码一、介绍动态规划类似于分治法,它们都将一个问题划分为更小的子问题最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。DP适用的原因就在这当子问题重叠时,即它们共享公共子问题时,可减小时间复杂度DP通常用于优化问题,有许多解决方案的问题,我们想找到最好的一个DP问题的求解思
- leetcode1235. 规划兼职工作
ZnS_oscar
leetcode算法动态规划leetcode
1235.规划兼职工作动态规划dpdp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])dp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])dp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])其中k表示满足结束时间小于等于第i-1份工作开始时间的兼职工作数量,可以通过二分查找获得。注意:dp不仅仅可以使用时间作为i,也可以使用项目序号作为i
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
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