hadoop大数据平台部署坑点总结

最近学习大数据，需要在linux服务器上部署完全分布式的hadoop+hive+hbase系统，先简单介绍一下（引自百度百科）：

Hadoop是一个分布式系统基础架构。它实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，非常适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。它的核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

hadoop系列框架的部署主要参考了厦大林子雨的大数据教程，按照他的教程几乎不会遇到什么问题就能完成部署。详情参考->林子雨大数据部署教程。

但也有一些问题，在自己搭建环境时要注意的：

1. hadoop完全分布式部署完成以后，并没有提供远程访问功能，因此当通过python远程访问hadoop，上传数据到hive中时。会在python控制台，遇到以下问题：

        hadoop is not allowed to impersonate hadoop

此时需要修改hadoop的配置文件：core-site.xml。添加如下字段即可。

  hadoop.proxyuser.hadoop.hosts
  *


  hadoop.proxyuser.hadoop.groups
 *

这两行设置了hadoop的代理用户和组，*表示通配，不用管具体的用户名和组名。设置完毕后访问成功。

 

2.使用python远程访问hive上传数据时，提示

“WARN: Establishing SSL connection without server’s identity verification is not recommended.”

意思是：不建议不使用服务器身份验证建立SSL连接。产生的原因是使用JDBC连接MySQL服务器时没有设置useSSL的参数。不处理的话，会一直产生警告，输出很多无用的信息

此时需要修改hive的配置文件：hive/conf/hive-site.xml，修改后的字段如下：

    javax.jdo.option.ConnectionURL
    jdbc:mysql://localhost:3306/hive？createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false
    JDBC connect string for a JDBC metastore
  

相比于林子雨教程的配置，添加了字段useSSL=false，其中“&”在xml文件中表示含义“&”。

文章参考：https://blog.csdn.net/weixin_34417183/article/details/91438273

                   https://blog.csdn.net/weixin_43643900/article/details/106880571