- 【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
赵渝强老师
大数据技术大数据架构
在了解了大数据各个生态圈所包含的组件及其功能特性后,就可以利用这些组件来搭建一个大数据平台从而实现数据的存储和数据的计算。下图展示了大数据平台的整体架构。 视频讲解如下:大数据平台的Lambda架构【赵渝强老师】大数据平台的Lambda架构大数据平台的Kappa架构【赵渝强老师】大数据平台的Kappa架构 大数据平台的总体架构可以分为五层,分别是:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓
- Bigtop 从0开始(上)
atbigapp.com
大数据Bigtopambari大数据hdp
本文作者:蔡佳良原文阅读:【巨人肩膀社区·博客·分享】Bigtop从0开始BigTop的应用场景:1.BigTop通过提供预配置的Docker镜像,极大简化了在不同操作系统上编译大数据组件的rpm或deb包的过程,使之变得快捷且高效。2.BigTop集成了编译过程中所需的复杂依赖关系,有效解决了常见的编译错误,并且通过代码中的补丁确保了流畅的编译体验。这意味着,用户不再需要为官方包无法编译或搭建复
- hadoop 分布式集群安装与原理
海牛大数据_青牛老师
对很多人来说,学习大数据都止步于集群搭建,即使是那些工作过很多年的JAVA程序员也不例外,我们分享一套能让您轻松完成集群搭建的方法,包括Hadoop的源码编译、企业级环境安装与配置和常用大数据组件的基本原理,请点击下面连接按笔记顺序进行学习服务器基础环境批量操作多台服务器zookeeper编译hadoop源码高可用(HA)HDFS安装HDFS原理以及常用命令yarn原理以及日常使用
- 我的创作纪念日
yueqingll
学习方法程序人生
目录1.【机缘】2.【实战项目与备赛经历】3.【收获】4.【日常】5.【成就】6.【憧憬】1.【机缘】在我成为一名软件测试领域的内容创作者之初,其实心路历程始于我有幸参与到北京市一家小创互联网企业的实训项目。当时,作为一名来自南京的大二大数据专业学生,我被分配到了一个大型分布式系统测试团队中,亲身经历了从零构建测试框架、设计复杂测试场景到验证大数据组件性能的过程。这份实践让我意识到,软件测试不仅是
- Elasticsearch: 非结构化的数据搜索
SakamataZ
elasticsearch大数据搜索引擎
很多大数据组件在快速原型时期都是Java实现,后来因为GC不可控、内存或者向量化等等各种各样的问题换到了C++,比如zookeeper->nuraft(https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/hu1fuu71hgwanq8o?singleDoc#《olap/clickhousekeeper一致性协调服务》),kafka->redpanda(https://www.
- 大数据组件部署下载链接
运维道上奔跑者
大数据zookeeperhbasekafkahadoophive
Hadoop2.7下载连接:https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.6/Hive2.3.2下载连接:http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.3.2/Zookeeper下载连接:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.
- 大数据组件笔记 -- Spark 入门
L小Ray想有腮
BigData
文章目录一、简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark历史Spark虽然有自己的资源调度框架,但实际中常用Yarn来进行统一资源管理。Spark框架Spark内置模块SparkCore:实现了Spark的基本功能
- 循序渐进大数据组件之--Flink
Alex_81D
大数据从入门到精通大数据
最近学习了Flink,做一些小的总结:(预计这个我会出一个系列)先来看看Flink是什么:(出自官网)ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。ApacheFlink功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以
- 如何接手一个大数据项目
Mmj666
大数据
作为一个数据开发小白,如何接手公司内的大数据系统呢?以下是个人的一些思考总结:了解一个大数据系统,我认为需要从以下几个方面入手:宏观方面:1.了解系统的整体架构和技术栈:需要了解系统中使用的技术栈,包括各种大数据组件和工具,例如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等等。同时还需要了解系统中各个组件之间的协作关系,以及数据流的流向。2.了解数据来源和数据去向:需要了解数据来源的
- FlinkCdc--Debezium实现Kafka实时监控mysql binlog日志
chenzhihao
flinkhiveflink大数据
不管是什么大数据组件大部分都分单机和集群模式,这次我配置的是kafka集群监控mysqlbinlog日志一.Zookeeper和Kafka集群部署我的服务器是三台节点aliyun-bigdata-01aliyun-bigdata-02aliyun-bigdata-031.第一步实现kafka集群部署和zookeeper集群部署先启动zookeeper再启动kafka,涉及的相关组件如下图所示,去网
- 大厂大数据面试题收录(1)
后季暖
java开发语言
目录1.java中object类有哪些方法?2.说一下==和equals的区别?3.为什么要重写equals和hashcode()方法?4.机器学习中,监督学习和无监督学习的区别是啥??5.kafka组件熟悉吗,kafka如何实现消息的有序的?6.在大数据组件中,你们一般用的资源管理框架是哪个?7.那你能谈一下yarn的基础架构及调度流程吗?8.Hivesql到MapReduce转化的流程清楚吗?
- HBase集群写入出现大量毛刺排查
KubeData
大数据技术大数据架构hbase
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优问题现象查看监控,业务请求量正常,但是server端毛刺严重近期在HBase集群中经常会收到写入延迟过高的相关告警信息,同时业务也反馈程序会有一些写入阻塞问题,查看监控图表,发现业务的写入请求是正常的,但是HBaseServer段出现了毛刺现象,
- 一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖
KubeData
云原生大数据大数据技术数据库数据仓库大数据数据库架构
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优以下是本文目录:什么是数据库?为什么会有数据仓库?拆解几个OLAP核心概念大数据技术架构演进过程什么是数据湖?数据库、数据仓库、数据湖:哪个更合适?什么是数据库?数据库这个概念相信大家其实都不太陌生,无论是做应用服务还是做App开发,或者说是大数
- 程序员如何构建自己的「护城河」
KubeData
个人成长职场和发展
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优关注我,持续分享更多技术干货0.何为「护城河」前段时间,大家一直在讨论说在当下的时代,作为程序员来讲,我们的护城河是什么?下面我从十几年的从业经验来讲一讲,我所使用过的一些方式和方法,有些对我是有积极的促进作用,有些则没有任何效果,同时也尝试过不
- 一文详细了解大数据离在线混部架构模型
KubeData
云原生大数据大数据架构
离在线混部背景介绍随着云原生技术的蓬勃发展,在整个行业内都在探索大数据组件云原生化从而实现资源更精细化的使用,PS:关于云原生和大数据结合之后文章单独来写),在这其中就以大数据离在线混部技术为代表首先尝试将资源进行波峰波谷式的进行充分利用,因为在线服务比如订单服务、商品服务等等后端应用服务往往是在白天的时候是有负载高峰期的,而到了晚上基本都处于低负载的情况,根据埃森哲报告显示2021年公有云数据中
- nifi详细介绍--一款开箱即用、功能强大可靠,可用于处理和分发数据的大数据组件
大壮001
大数据大数据分布式数据分析开源软件中间件服务器
目录目录一、引言二、NiFi的历史背景介绍三、NiFi是什么?核心特性应用领域四、NIFI入门五、NiFi工作流程六、实际应用场景七、优势总结一、引言NiFi(ApacheNiFi),全名为“NiagaraFiles”,是一款开源的数据集成工具,由Apache软件基金会开发和维护。它是一个易于使用、功能强大且可靠的系统,用于处理和分发数据的大数据数据组件。它以直观的用户界面、可视化的设计和强大的数
- Flink(十二)【容错机制】
让线程再跑一会
Flinkflink大数据
前言最近已经放假了,但是一直在忙一个很重要的自己的一个项目,用JavaFX和一个大数据组件联合开发一个功能,也算不枉我学了一次JavaFX,收获很大,JavaFX它作为一个GUI开发语言,本质还是Java,所以很好的锻炼了我的Java水平、抽象能力...平常看似简单的一些概念用到实际应用当中才发现了其中的坑点,比如怎么封装、什么时候用static关键字、静态资源怎么放、哪些要反复利用的东西需要抽象
- 如何构建大数据指标分析系统
i7杨
大数据指标分析大数据
前言:技术是为了需求服务。技术的第一性原则是解决问题,不同的技术方案都能实现同样的需求,那在公司原有技术架构上,如何设计技术架构,尽量用最少的大数据组件解决多种应用场景问题。分析分为实事状态分析和预测分析(特征工程),本文用对事实状态指标分析为例,用多种技术方案构建指标分析系统。一、指标分析的基础分析1.大数据的指标分析场景:从主机往上分析,有机器的性能指标、中间件的应用指标、业务应用指标、业务指
- 2024年统一大数据应用场景的技术
i7杨
大数据技术分析大数据
前言:中间件/大数据组件的出现是为了解决特定的应用场景。大数据技术正处于高速发展时期,有些应用场景基本已经统一了技术选型,有些技术场景的赛道正在互相角力,本文基于特定技术统一应用场景这个目的展开讨论;对于应用场景默认技术选型的技术,我们可以当做大数据基础能力学习,对于正在发展的赛道,可以持续关注发展动态,为后续技术架构优化做准备。后续会从标准选型的技术展开分析,我在这里抛砖引玉,希望各位技术友人,
- hadoop 3.3.3集群安装部署
以茉萱
hadoop大数据分布式
前言大数据开发涉及的组件和方向比较多,由于之前项目使用的都是成熟的大数据产品CDH或者HDP,里面封装了多个大数据组件,对于企业而言,无论是体验还是维护都比较友好,但对于开发人员来说,太过于集成,反而不太好了解各个组件具体的配置细节,本篇文章就从hadoop开始来深入探讨。提示:以下案例仅供参考一、hadoop简介hadoop从发布至今,已经更新到第三个大版本,除了从1.0到2.0版本有着非常大的
- 【基础知识】大数据组件YARN简述
偏振万花筒
大数据
YARN是一个分布式的资源管理系统。YARN是Hadoop系统的核心组件,主要功能包括负责在Hadoop集群中的资源管理,负责对作业进行调度运行以及监控。ResourceManager负责集群的资源管理与调度,为运行在YARN上的各种类型作业分配资源。非HA集群部署在EMR的Master节点上,HA集群部署在EMR的多个Master节点上,保证了高可用性。NodeManager负责节点的资源管理、
- 【基础知识】大数据组件HBase简述
偏振万花筒
大数据hbase数据库
HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。只是面向列,不是列式存储mysqlvshbasevsclickhouseHMaster负责HBase中RegionServer的管理,包括表的增删改查;RegionServer的负载均衡,Region分布调整;Regi
- Kylin基础知识点解析与应用探索
阿猫的故乡
免费教材基础详细kylin大数据
目录学习目标:学习内容:学习时间:学习产出:Kylin简介什么是KylinKylin的历史和发展Kylin在大数据领域的地位和作用Kylin架构Kylin的组成部分和模块Kylin的工作原理和流程Kylin与其他大数据组件的关系和集成Kylin功能和特点Kylin的OLAP能力和查询性能Kylin的数据模型和多维分析支持Kylin的数据导入和索引机制Kylin的安全性和扩展性学习目标:了解Kyli
- 【基础知识】大数据组件HDFS简述
偏振万花筒
数据仓库基础平台大数据hdfshadoop
HDFS是经典的Master和Slave架构,每一个HDFS集群包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode管理所有文件的元数据信息,并且负责与客户端交互。DataNode负责管理存储在该节点上的文件。每一个上传到HDFS的文件都会被划分为一个或多个数据块,这些数据块根据HDFS集群的数据备份策略被分配到不同的DataNode上,位置信息交由NameNode统一管理。NameN
- Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
Summer_1981
数据处理方法分为离线处理和在线处理,今天写到的就是基于Storm的在线处理。在下面给出的完整案例中,我们将会完成下面的几项工作:如何一步步构建我们的实时处理系统(Flume+Kafka+Storm+Redis)实时处理网站的用户访问日志,并统计出该网站的PV、UV将实时分析出的PV、UV动态地展示在我们的前面页面上如果你对上面提及的大数据组件已经有所认识,或者对如何构建大数据实时处理系统感兴趣,那
- 大数据组件sqoop部署安装与测试练习
zwb_jianshu
环境说明10.176.2.101master10.176.2.103zjx0310.176.2.105zjx05cent-os6.5zookeepercdh3.4.5hadoopapache2.7.7mysql5.17jdk1.8.191sqoop1.4.7(2.x不稳定,使用1.x)sqoop安装本人将sqoop部署在master机器上,mysql安装在zjx03上1下载sqoop应用包mkdi
- 【Ambari】HDP单机自动化安装(基础环境和MySQL脚本一键安装)
阿龙先生啊
#【====Ambari====】ambari自动化mysql一键安装基础环境配置
个人主页——开着拖拉机回家_Linux,大数据运维-CSDN博客✨感谢点赞和关注,每天进步一点点!加油!目录一、版本信息1.1大数据组件版本1.2ApacheComponents1.3Databases支持版本二、安装包上传三、服务器基础环境配置3.1配置修改3.2服务器环境配置3.3MySQL数据库安装四、安装Ambari-server4.1安装ambari-server4.2检查REPO源五、
- 大数据组件图谱
饮水思源09
Hadoop
大数据组件图谱文件系统数据存储内存技术数据搜集消息系统数据处理查询引擎分析和报告工具调度与管理服务机器学习开发平台文件系统HDFSHadoopDistributedFileSystem,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。GlusterFS是一个集群的文件系统,支持PB级的数据量
- 实时监控:基于流计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控
腾讯云大数据
bigdata
作者:吴云涛,腾讯CSIG高级工程师本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其App应用的CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的Kafka、Flink、ES等组件,大大减少了开发运维人员的投入。1解决方案描述1.1概述本方案结合腾讯云CKafka、流计算Ocea
- 利用 Apache Ranger 管理 Amazon EMR 中的数据权限
亚马逊云开发者
apache
需求背景简介系统安全通常包括两个核心主题:身份验证和授权。一个解决“用户是谁”的问题,另一个解决“用户允许执行什么操作”的问题。在大数据领域,ApacheRanger是最受欢迎的授权选择之一,它支持所有主流大数据组件,包括HDFS、Hive、HBase、Trino等组件。虽然Hive在设计中通过Linux的用户和用户组来控制用户权限,但集成在AmazonEMR中的Hive组件默认权限管理是None
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1