python 利用datetime模块转化excel数字日期为标准日期

学习心得：

1. 日期字符串、时间戳timestamp、时间对象格式struct_time三者的关系如下：
2. 时间戳timestamp之间可以+-运算
3. 和时间对象格式struct_time之间可以+-运算

以下是引用的实际解决方案

伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中，日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的，所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法，这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。
我们先看一下excel本身打开数据的样子：

我们再看看python直接导入后日期的样子：

那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式，具体的思路是：
1、先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406。
2、我再用2018-11-02减43406看看是从那一年开始计算的，所以得出结论是1899-12-30。
3、那最后要达成目标就只需要时间戳+1899-12-30就等于对应的当前日期

这是替换后的列名

以下代码是将excel时间戳转化成标准日期，并替换原有列名的具体步骤：

import pandas as pd
import datetime
data=pd.read_excel(r'xxxx.xlsx')
col=list(data.columns)#获取列名
print(col)
col_new=[]
def date(dates):#定义转化日期戳的函数,dates为日期戳
    delta=datetime.timedelta(days=dates)
    today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳
    return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')#制定输出日期的格式
for x in range(len(col[2:9])):#将excel的时间戳循环替换
    col_date=date(col[2:9][x])
    col_new.append(col_date)
col[2:9]=col_new
data.columns=col

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作者：Arwen_H 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/Arwen_H/article/details/83657009